隐私计算平台的作用有哪些

星环隐私计算平台
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私计算、加密网络通信等多种功能,为多方安全建模提供完整解决方案。以隐私保护为前提,Sophon P²C解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据困境。平台提供多种开箱即用工具,方便用户在联邦框架下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立机器学习和深度学习模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息传输,多种加密安全手段和优异通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越性能。Sophon P²C多种联邦学习算法适用于各类垂直业务场景,为跨企业AI协作提供安全可靠平台支持。
隐私计算
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私查询、隐私计算、加密通信等多种功能,能够为多方安全建模提供完整解决方案。其以隐私保护为前提,能够帮助用户解决跨组织协作时无法安全利用各方数据困境。

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学习安全评估专项证书,以及信通院星河案例隐私计算优秀案例等多项认证和荣誉。隐私计算兴起为企业提供了更加安全、可靠数据处理和分析方式,助力数据有效利用和隐私保护。相信随着技术不断进步和隐私保护意识提升,隐私计算平台将在数据处理领域发挥越来越重要作用隐私计算平台是为企业和个人提供数据隐私保护解决方案软件平台。随着数据隐私意识提升和隐私法规完善,越来越多隐私计算平台涌现出来,星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C就是其中具代表性之一。星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法科技隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测安全利用各方数据困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下跨企业和行业AI协作。星环
国产隐私计算平台是由国内企业或科研机构自主研发,用于在保护数据隐私前提下进行数据处理、分析和共享技术平台,具有以下特点和作用:特点自主研发与安全可控:核心技术由国内团队自主研发,不受国外技术。易用性与开放性:提供可视化操作界面和丰富API,降低用户使用门槛,方便业务人员和数据分析师使用;具有良好开放性,支持与其他系统和平台对接集成,实现数据共享和协同。作用数据隐私保护:在数据处理和共享过程中限制,可根据国内法律法规和用户需求进行定制化开发,保障数据安全和隐私。融合多种隐私计算技术:集成多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私、零知识证明等多种隐私保护技术,根据不同应用场景选择合适技术组合,对敏感数据进行加密、脱敏等处理,确保数据隐私安全,防止数据泄露和滥用。促进数据流通与共享:打破数据孤岛,实现不同机构和部门之间数据流通和共享,挖掘数据价值,推动数据要素市场发展。支持跨机构合作与协同创新:为不同机构之间合作提供安全计算环境,支持联合建模、联合分析等协作任务,促进跨机构业务创新和合作。
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隐私计算平台
,提升用户使用效率,低代码甚至零代码开发、图形化拉拖拽替代编码和多版本轻量化部署等将成为产品升级优化关键。3.隐私计算平台应用场景隐私计算平台在多个领域广泛应用,以下是一些常见应用场景:金融1.隐私计算平台概述隐私计算平台是一种支持多方平等协作和大数据复杂逻辑密文计算高性能平台,致力于扫除隐私合规技术壁垒,促进数据价值跨域流通和融合创新。这些平台融合了学术界和产业界前沿成果,基于安全多方计算、零知识证明、同态加密等核心技术与国密算法、经典密码原语,有效支持各类通用隐私计算。2.隐私计算平台技术进展隐私计算技术在不断成熟,主要体现在以下几个方面:软硬件协同优化:硬件加速在隐私计算性能提升方面发挥关键作用,专用芯片和控件使用将进一步提升隐私计算性能。大规模分布式计算隐私计算逐渐向大规模分布式计算迈进,解决计算量方面的瓶颈。工具化、模块化服务:满足用户个性化与定制化需求策定制和定向支持提供依据。运营商:用于跨行业数据合作生态发展,提升数据运营场景与数据计算能力与效率。5.隐私计算平台优势数据合规流通:构建数据合规流通生态,激活数据要素市场化价值,为多家金融机构提供优质
详细信息,使得隐私计算能够准确地定位和获取所需数据。通过数据资产目录,隐私计算平台可以快速识别哪些数据可以用于特定计算任务,以及这些数据敏感性和安全级别,从而制定相应隐私保护策略。隐私计算平台数据不泄露原始信息,实现数据“可用不可见”。这使得数据资产目录中数据能够在安全环境下被充分利用,打破了数据流通安全壁垒,促进了数据共享和价值挖掘。数据资产目录和隐私计算平台协同作用还体现在数据资产目录与隐私计算平台奇妙联动探秘数据资产目录(一)数据资产目录是什么数据资产目录,简单来说,就是企业数据资产一份详细清单。它就像是一本超级“数据字典”,不仅罗列了企业拥有的数据资产,还包含据资产梳理和分析,企业能够更好地理解自身数据资源,发现数据之间关联和趋势,从而为业务决策提供科学洞察力和决策支持。隐私计算平台:数据安全“守护神”隐私计算平台是在保护数据隐私前提下进行。此外,同态加密、零知识证明、差分隐私、区块链等技术也常常应用和辅助隐私计算,共同为数据隐私保护提供全方位支持。两者携手:数据价值与安全双赢数据资产目录与隐私计算平台并非孤立存在,它们相互依存、协同
迅速、准确地获取所需数据,共同应对突发事件。金融领域是隐私计算应用另一个重要领域。在信贷风险评估、金融反欺诈、反洗钱、征信、保险定价等方面,隐私计算都发挥着不可或缺作用。通过隐私计算技术,金融机构随着数字技术快速发展,隐私计算作为一种新兴技术,正日益受到广泛关注。能够在保护个人隐私前提下,实现数据安全共享和高效利用。隐私计算应用场景十分广泛,涵盖了政务、金融、医疗、广告等多个领域。在政务领域,隐私计算应用主要体现在政务数据开放共享、智慧城市、联合安防、应急管理及响应等方面。通过隐私计算技术,政府部门可以在不泄露个人隐私信息前提下,实现数据跨部门共享和协同办公,提升政府服务效率。同时,在智慧城市建设中,隐私计算可以助力城市管理部门在保障个人隐私同时,利用大数据和人工智能技术提升城市管理水平。此外,在联合安防、应急管理及响应方面,隐私计算也能够确保在紧急情况下,各部门能够可以在保护客户隐私同时,利用多方数据进行风险评估和欺诈检测,提高金融业务安全性和效率。此外,在征信和保险定价方面,隐私计算也有助于实现更加精准风险评估和定价策略。在医疗领域,隐私计算应用同样
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隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据困境。平台提供多种开箱即用通建立个性化业务。星环科技隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与工具,方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息传输,多种加密安全手段和优异通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越性能。星环科技基于隐私计算数据流通产品支持多方AI协作,可以提供端到端数据安全防护、隐私保护与隐私计算技术;提供基于硬件安全防护可信计算提供卓越联合建模能力,保障数据可用不可见;提供基于零信任架构和TEE技术,保证企业数据安全和合规使用能力。支持隐私查询、隐私求交、匿踪查询、横纵向学习等多种多个参与方隐私计算场景;内置联邦风控、联邦反欺诈、联邦推荐等通用模板,帮助企业迅速借助数据流
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隐私计算 医疗
隐私计算在医疗领域具有至关重要作用,它能够在保护患者隐私前提下,充分挖掘医疗数据价值,促进医疗行业发展和创新。医疗数据包含了患者极其敏感个人信息,如身份、健康状况、疾病史、基因数据等。随着安全性和隐私性,使医生能够在不泄露患者隐私情况下获取所需信息,为患者提供更准确诊断和治疗方案。个性化健康管理:基于隐私计算技术,健康管理平台可以整合多个数据源用户健康数据,如可穿戴设备数据、医疗记录医疗信息化发展,医疗数据规模和价值不断增长,但数据隐私和安全问题也日益突出。隐私计算技术为解决这一矛盾提供了有效途径,使得医疗数据能够在安全环境下进行共享和利用。具体应用医疗数据分析与研究疾病研究:不同医疗机构之间可以利用隐私计算技术,在不泄露患者隐私情况下,共享病例数据进行疾病发病机制、流行趋势等研究。例如,通过联邦学习技术,各医疗机构在本地训练疾病预测模型,然后将模型参数上传至中需获取具体患者隐私信息,从而实现对医疗质量有效监管和评估。药物研发临床数据共享:制药企业在研发新药时,需要大量临床数据来验证药物有效性和安全性。隐私计算技术可以使制药企业与多家医疗机构在保护患者
隐私计算技术体系主要可以分为三类:基于密码学隐私计算技术、人工智能与隐私保护技术融合衍生技术,以及基于可信硬件隐私计算技术。以多方安全计算为代表基于密码学隐私计算技术:多方安全计算基于现代密码学原理,通过一系列复杂算法和协议,实现在不暴露原始数据前提下,完成多方间数据融合计算。这种技术主要用于联合统计、联合查询、联合建模和联合预测等场景,有效保护了参与方数据隐私,同时实现了数据和数据安全,还能充分利用多方数据进行全局模型构建,提高了模型准确性和泛化能力。联邦学习在联合建模、联合预测等领域有着广泛应用前景。以可信执行环境为代表基于可信硬件隐私计算技术:可信执行环境通过软硬件方法在中央处理器中构建一个安全区域,这个区域能够抵御外部攻击,保证内部加载程序和数据在机密性和完整性上得到保护。这种技术有效隔离了敏感数据处理过程,防止了数据泄露和篡改,为隐私计算提供了坚实硬件基础。共享和利用。以联邦学习为代表人工智能与隐私保护技术融合衍生技术:联邦学习本质上是一种分布式机器学习技术,它通过安全设计,使得各参与方之间模型信息交换过程更加安全。这种技术不仅确保了用户隐私
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...