哪里可以找到好的工业数据治理

数据治理
星环科技提供体系完善整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效解决方案。

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工业数据治理
工业数据治理工业领域产品和服务全生命周期数据管理过程,它包括数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。以下是工业数据治理一些关键点:数据分类与分级:工业数据根据其在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中作用和重要性进行分类和分级管理。这有助于确定不同类型数据管理和保护级别。数据质量管理:工业数据治理强调数据质量管理,包括数据准确性、完整性、一致性和时效性,以确保数据共享机制。数据应用与创新:深化工业数据应用,发展数据驱动制造新模式新业态,引导企业用好各业务环节数据,提升数据平台支撑作用。数据治理体系:构建企业数据管理机制,制定和实施系统化工业数据可靠性和有效性。数据安全与保护:工业数据治理需要构建数据安全管理体系,明确企业安全主体责任,加强数据安全能力建设,如态势感知、测试评估、预警处置等。数据互联互通:加快工业设备互联互通,推动工业通信协议兼容统一,实现工业设备全连接,形成完整贯通数据链。数据汇聚与整合:推动工业数据高质量汇聚,整合重点领域统计数据和监测数据,建设国家级数据库,支持企业建设数据汇聚平台。国家工业大数据平台建设:统筹
工业数据标准建设与数据治理:夯实工业数字化根基在工业4.0和智能制造蓬勃发展时代,数据已成为工业企业核心资产之一。然而,工业数据来源广泛、格式多样、结构复杂,若缺乏有效管理,就难以发挥其价值。工业数据标准建设与数据治理应运而生,它们是提升工业数据质量、实现数据共享与流通、推动工业数字化转型关键举措。一、工业数据标准建设重要性打破数据孤岛:工业企业内部通常存在多个业务系统和生产设备,每个数据治理关键作用数据质量管理:数据治理通过建立数据质量管理制度和流程,对工业数据进行全生命周期质量监控和管理。包括数据质量评估、问题数据发现和修复、数据质量提升措施制定等,确保数据质量符合业务需求和决策要求。数据安全管理:工业数据涉及企业核心业务和商业机密,数据安全至关重要。数据治理通过制定数据安全策略和措施,如数据加密、访问控制、数据备份与恢复等,保障工业数据在采集、传输、存储和数据集中管理、共享和维护,提高数据一致性和可理解性,为数据分析和业务决策提供准确数据定义和参考。四、工业数据治理策略方法建立数据治理组织架构:成立专门数据治理委员会或工作小组,明确各成员职责
工业企业数据治理是对工业企业生产、运营、管理等各个环节所产生数据进行全面管理和优化过程,旨在提升数据质量、保障数据安全、促进数据流通与共享,从而为企业决策制定、生产优化、成本控制以及创新发展提供有力支持。工业企业数据治理重要性优化生产流程:通过对生产过程中数据进行采集、分析和治理,如设备运行数据、工艺参数数据、质量检测数据等,企业能够及时发现生产线上瓶颈和潜在问题,实现生产流程、完整数据进行分析和挖掘,为企业管理层提供决策所需关键信息,如市场趋势分析、成本效益评估、风险预警等,帮助管理层做出更加科学、明智决策,增强企业市场竞争力。工业企业数据治理关键领域数据标准管理、准确性和完整性,并在企业内部各个系统之间实现主数据共享和同步。工业企业数据治理实施步骤规划与准备阶段:明确数据治理目标和范围,制定详细数据治理战略和实施计划,组建数据治理团队,包括数据管理员、业务分析师、技术人员等,并进行相关培训和宣贯工作,提高企业员工对数据治理认识和重视程度。现状评估与分析阶段:对企业现有的数据资产进行全面梳理,包括数据来源、存储位置、数据质量状况、数据安全措施
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工业数据中台
工业数据中台是工业企业数字化转型核心,它涉及到数据集成、治理、分析与共享等多个方面。以下是工业数据中台几个关键组成部分和特点:数据治理平台:工业数据中台提供全面的主数据整合方案,包括数据集成、元数据、主数据数据标准、数据质量、数据安全、数据治理数据清洗。这些功能帮助企业建立起私有化大数据中心,从而实现数据有效管理和利用。数据集成与大数据集成平台:工业数据中台通过打通各类数据孤岛,构建中心与数据能力中心:数据中台是面向工业企业数据资产中心与数据能力中心,包含数据集成、数据开发、数据服务、数据治理等相关功能,聚焦企业数字化转型,深挖数据价值,提升企业数据生产力。数据中台与元数据规范统一数据资产目录和数据仓库,为数据挖掘和业务创新奠定基础。它支持多种数据类型存储,包括结构化、时序、图片等,并内置机器学习算法库,支持工业大数据挖掘与预测分析。元数据中心:元数据中心是数据中台基石,负责数据整合、管理和映射,支持多类型数据源。通过数据血缘分析,能快速定位故障、波动原因,保障数据质量,并优化数据流程。元数据中心提供了数据指标、模型、质量、成本、安全等治理所需数据支撑。数据
工业互联网数据中台是面向工业领域,通过对海量、多源、异构工业数据进行汇聚、整合、存储、治理和分析,为工业企业提供数据服务和决策支持,驱动工业业务创新和智能化发展综合性数据平台。数据采集与汇聚广泛,防止数据泄露和恶意攻击,确保工业生产稳定运行。数据治理与质量管控数据标准制定:建立统一工业数据标准和规范,包括数据格式、编码规则、数据字典等,确保数据一致性和准确性,提高数据可用性和互操作性设备连接:能够与各种工业设备、系统和传感器进行连接,采集包括生产设备运行数据、工艺参数、质量检测数据、物流信息等在内海量工业数据,实现数据全面汇聚。多源异构数据整合:对来自不同设备、系统和数据、分布式数据库等,具备高可扩展性和高可用性,能够满足工业大数据海量存储需求,并确保数据快速读写和高效查询。数据安全保障:通过数据加密、访问控制、数据备份与恢复等安全机制,保障工业数据安全性和完整性工具,将数据分析结果以图表、报表、仪表盘等形式展示出来,方便工业企业管理人员和技术人员快速理解数据和洞察业务趋势,为决策提供有力依据。数据服务与应用开发数据接口与API:提供丰富数据接口和API
空间应运而生,为破解这些难题提供了创新性解决方案。一、可信工业数据空间本质与特征可信工业数据空间是一个基于分布式架构数据共享与交换环境,它通过建立统一数据标准、安全协议和治理规则,确保数据在流通可信工业数据空间:开启工业互联网时代数据保险箱”在工业互联网时代,数据已成为驱动制造业转型升级核心要素。然而,数据孤岛、数据安全、数据确权等问题严重制约着工业数据流通与价值释放。可信工业数据数据所有者始终掌握数据控制权;其次是安全可信,通过区块链、加密计算等技术确保数据流通安全;第三方面是价值共享,建立公平合理利益分配机制,促进数据价值扩大化。二、可信工业数据空间技术架构TIDS工业数据空间应用价值在供应链协同场景中,TIDS能够实现上下游企业间数据安全共享,提高供应链透明度与协同效率。在设备预测性维护领域,TIDS支持设备制造商与用户之间数据安全交换,实现更精准故障预测和维护决策。在工业互联网平台互联互通方面,TIDS为不同平台间数据流通提供标准化解决方案。可信工业数据空间作为工业互联网时代新型基础设施,正在重塑工业数据流通规则与模式。它不仅解决了数据安全
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工业数据中台
工业数据中台是一个集中管理和分析工业数据平台,可以帮助企业实现生产效率提升、成本降低、产品质量提高、供应链管理改善,并提供决策和创新支持。工业数据中台具备以下特点和优势:数据集成和整合能力,可以对生产运营过程进行实时监测和分析。通过数据分析和算法模型,预测设备故障、产品质量问题等,并提前采取相应措施,避免生产线停机和质量问题发生。数据可视化和分析:工业数据中台提供直观数据可视化和分析功能,可以将海量工业数据呈现为直观图表、报表和仪表盘,以便快速发现问题和趋势。同时,通过数据分析算法,可以对数据进行智能分析,提供洞察和决策支持。数据安全和隐私保护工业数据中台具备强大数据安全和隐私保护机制,保证生产数据机密性和完整性。同时,也符合数据合规性要求。数据集市和共享:工业数据中台可以构建一个数据集市,将工业数据对内和对外进行共享。对于企业内部,各部门可以共享和利用中央数据资源,提高协同工作率。对于外部合作伙伴,可以共享部分数据,形成数据共享生态系统,促进创新和合作。通过应用工业数据中台,企业可以获得以下好处:提升生产效率:通过实时监测和预测功能,可以及时发现生产过程中
揭秘数据采集与整合工业大数据分析平台拥有强大数据采集能力,运用传感器、网络爬虫、数据同步引擎等多种技术,可从PLC、MES、ERP等不同设备和系统中采集数据,实现全业务数据整合。数据治理与清洗数据仪表盘,管理者可以一眼看出各生产线运行效率,及时发现生产瓶颈。全业务数据视图与决策支持工业大数据分析平台提供自上而下决策支持能力,能够为企业决策者、各级管理者及业务负责人提供全业务数据视图以及全集团管理视图。通过打破数据壁垒,实现数据按需服务,各级人员可以在同一平台上获取所需数据,全面了解企业运营状况,提升管理效率,促进企业协同发展。独特优势降低成本工业大数据分析平台在成本控制方面表现卓越,使得其在使用时极为便利。与传统工业生产中复杂缓慢数据传输和高成本手工数据采集方式不同,工业大数据分析平台可以实现数据快速采集和处理,省去大量人为操作环节。通过将整个工业过程数字化,平台能够对生产过程进行全面、实时监控,管理者可以直观地了解生产线上各个环节运行情况,及时发现并解决问题,为工业企业生产带来更好经济效益。应用价值高工业大数据分析平台应用价值不仅仅体现在提高生产效率和
工业4.0和智能制造背景下,工业大数据已经成为我们挖掘生产制造潜在价值重要工具。利用大数据技术,企业可以更深入地探索生产过程中各种数据,进一步优化生产流程,提高效率,降低运营成本,并为决策计算平台主要提供设备协议接入、实时流处理、函数服务、模型仓库、边缘推理、云边数据管理、云边服务治理等功能,实现边缘工业数据实时接入、存储、计算、转发。提供更精确、更全面的信息支持。工业大数据覆盖范围广泛,包括了从产品设计、原材料采购、生产制造、物流运输到销售服务整个流程数据。这些数据不仅包括诸如产品规格、生产计划等结构化数据,还有大量非结构化数据,比如设备运行状态、环境参数等。通过全面的数据分析和深入数据挖掘,企业能够发现许多隐藏价值和规律。星环工业互联网解决方案星环科技基于对工业数智化产业洞察,技术积淀及工业互联网领域丰厚经验SophonBase构成,以AIoT架构为基础,搭起工业生产过程中数据闭环“桥梁”,实现自感知、自迭代、自决策、自控制过程,从“经验+流程”到“数据+算法”。其中星环云操作系统,主要实现底层容器服务
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...