工业智慧企业数据治理

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

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工业企业数据治理是对工业企业生产、运营、管理等各个环节所产生的数据进行全面管理和优化的过程,旨在提升数据质量、保障数据安全、促进数据流通与共享,从而为企业的决策制定、生产优化、成本控制以及创新发展提供有力支持。工业企业数据治理的重要性优化生产流程:通过对生产过程中的数据进行采集、分析和治理,如设备运行数据、工艺参数数据、质量检测数据等,企业能够及时发现生产线上的瓶颈和潜在问题,实现生产流程的、完整的数据进行分析和挖掘,为企业管理层提供决策所需的关键信息,如市场趋势分析、成本效益评估、风险预警等,帮助管理层做出更加科学、明智的决策,增强企业的市场竞争力。工业企业数据治理的关键领域数据标准管理、准确性和完整性,并在企业内部各个系统之间实现主数据的共享和同步。工业企业数据治理的实施步骤规划与准备阶段:明确数据治理的目标和范围,制定详细的数据治理战略和实施计划,组建数据治理团队,包括数据管理员、业务分析师、技术人员等,并进行相关的培训和宣贯工作,提高企业员工对数据治理的认识和重视程度。现状评估与分析阶段:对企业现有的数据资产进行全面梳理,包括数据的来源、存储位置、数据质量状况、数据安全措施
维修成本,应该怎么做呢?咱们设想一下,如果将工厂的主体:人、机器,以及生产数据连接起来,打造一个工业互联网模式,是不是就能解决以上问题呢?那这也就是现在要讨论智慧工业中非常重要的场景之一了。将传统的工人智慧工业是一个非常大的概念,从工业的实际场景来说,在原有的工业模式下,我们会遇到哪些问题?工厂的大多数生产环节都需要依靠工人经验和专家知识的支持,比如炼钢厂的钢铁吹炼过程需要工人依据自身经验控制经验,通过对数据的充分挖掘与分析,利用人工智能进行模型训练,打造成标准化、有规律的工业模型,利用于设备的实际生产中,从而提高产出质量。在工厂布置摄像头,捕捉设备运行的实时状态,将数据上传至云端数据智能分析,从而规范工人的作业行为、对现场环境进行监测预警......上述三个应用场景都能非常具象化的体现智慧工业的益处。为了实现这些应用场景,星环科技(星环信息科技)推出云边一体的智能制造解决方案。以AIoT架构为基础,搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”,实现自感知、自迭代、自决策、自控制的过程,从“经验+流程”到“数据+算法”。相较于传统的工业数据应用模式,星环科技智能制造解决方案优势在于
工业数据标准建设与数据治理:夯实工业数字化根基在工业4.0和智能制造蓬勃发展的时代,数据已成为工业企业的核心资产之一。然而,工业数据来源广泛、格式多样、结构复杂,若缺乏有效的管理,就难以发挥其价值。工业数据标准建设与数据治理应运而生,它们是提升工业数据质量、实现数据共享与流通、推动工业数字化转型的关键举措。一、工业数据标准建设的重要性打破数据孤岛:工业企业内部通常存在多个业务系统和生产设备,每个业务需求和决策要求。数据安全管理:工业数据涉及企业的核心业务和商业机密,数据安全至关重要。数据治理通过制定数据安全策略和措施,如数据加密、访问控制、数据备份与恢复等,保障工业数据在采集、传输、存储和等高级应用的实现。二、工业数据标准建设实施步骤现状调研与需求分析:全面梳理企业内部的数据资产,包括生产数据、设备数据、管理数据等,了解现有数据的格式、结构、存储方式以及数据的产生和使用流程。同时,与各业务部门和生产环节的人员沟通,明确他们对数据的需求和期望,确定数据标准建设的重点和方向。标准制定与规范编写:依据调研结果,参考国内外相关的工业数据标准,结合企业自身的业务特点和需求,制定适合本企业工业
组成。数据采集是其中非常关键的环节,制造业生产现场多种单一的设备和企业的应用平台都可以访问智慧工业大数据平台,从而将数据流入平台中。在数据分析方面,智慧工业大数据平台可以进行多维数据分析,比如温度、湿度、气压等参数分析,通过这些分析可以提取更加准确、科学、可操作的信息,为企业的决策提供支持。在数据应用方面,智慧工业数据平台可以提供实时预警服务、生产指导、设备诊断、质量控制等功能,助力制造业企业不断面对工业化不断发展的趋势,制造业正迎来一场大数据时代的革命。传统的生模式逐渐无法满足发展的需要,智慧工业大数据平台成为了未来工业发展的趋势。智慧工业大数据平台包括数据采集、数据分析和数据应用等技术提升在生产过程中的价值。通过智能工业大数据平台的建设,生产线的整个过程也可以实现自动化、智能化和网络化,大幅提高生产效率和产品质量。智能工业大数据平台还可以为企业提供优化方案,降低生产成本,提高生产效率、智能化方向转型升级。作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技始终坚持自主研发与技术创新,并注重技术的落地应用,为各行各业的数字化转型提供了强大的动力支撑,尤其是在助力以制造业为代表的传统行业数字化
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工业数据治理
可靠性和有效性。数据安全与保护:工业数据治理需要构建数据安全管理体系,明确企业安全主体责任,加强数据安全能力建设,如态势感知、测试评估、预警处置等。数据互联互通:加快工业设备互联互通,推动工业通信协议兼容的共享机制。数据应用与创新:深化工业数据应用,发展数据驱动的制造新模式新业态,引导企业用好各业务环节的数据,提升数据平台支撑作用。数据治理体系:构建企业数据管理机制,制定和实施系统化的工业数据管理制度、流程和方法,推进企业内部数据资源整合。法规遵从与标准制定:加强工业大数据标准体系建设,加快数据质量、数据治理数据安全等关键标准研制,推动标准落地实施。工业数据治理工业领域产品和服务全生命周期数据的管理过程,它包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。以下是工业数据治理的一些关键点:数据分类与分级:工业数据根据其在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中的作用和重要性进行分类和分级管理。这有助于确定不同类型数据的管理和保护级别。数据质量管理:工业数据治理强调数据质量管理,包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性,以确保数据
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工业数据中台
工业数据中台是工业企业数字化转型的核心,它涉及到数据的集成、治理、分析与共享等多个方面。以下是工业数据中台的几个关键组成部分和特点:数据治理平台:工业数据中台提供全面的主数据整合方案,包括数据集成、元数据、主数据数据标准、数据质量、数据安全、数据治理数据清洗。这些功能帮助企业建立起私有化大数据中心,从而实现数据的有效管理和利用。数据集成与大数据集成平台:工业数据中台通过打通各类数据孤岛,构建中心与数据能力中心:数据中台是面向工业企业数据资产中心与数据能力中心,包含数据集成、数据开发、数据服务、数据治理等相关功能,聚焦企业数字化转型,深挖数据价值,提升企业数据生产力。数据中台与元数据规范等。数据安全管理:工业数据中台的安全解决方案提供了一套通用的数据中台安全架构,从业务逻辑数据流到基础架构承载,端到端加固数据安全。这包括数据权限、数据地图、数据脱敏和数据审计等方面。工业企业数据资产统一的数据资产目录和数据仓库,为数据挖掘和业务创新奠定基础。它支持多种数据类型的存储,包括结构化、时序、图片等,并内置机器学习算法库,支持工业大数据挖掘与预测分析。元数据中心:元数据中心是数据中台的
工业互联网数据中台是面向工业领域,通过对海量、多源、异构的工业数据进行汇聚、整合、存储、治理和分析,为工业企业提供数据服务和决策支持,驱动工业业务创新和智能化发展的综合性数据平台。数据采集与汇聚广泛,防止数据泄露和恶意攻击,确保工业生产的稳定运行。数据治理与质量管控数据标准制定:建立统一的工业数据标准和规范,包括数据格式、编码规则、数据字典等,确保数据的一致性和准确性,提高数据的可用性和互操作性工具,将数据分析结果以图表、报表、仪表盘等形式展示出来,方便工业企业的管理人员和技术人员快速理解数据和洞察业务趋势,为决策提供有力依据。数据服务与应用开发数据接口与API:提供丰富的数据接口和API,方便工业企业内部的各种应用系统和外部合作伙伴调用数据,实现数据的共享和流通,促进工业生态系统的协同发展。工业应用开发支持:为工业应用开发提供开发环境和工具,支持企业基于数据中台开发各种工业互联网应用,如智能生产管理系统、设备远程监控系统、供应链优化系统等,推动工业企业的数字化转型和智能化升级。平台架构与技术选型微服务架构:采用微服务架构设计,将数据中台的各个功能模块解耦成独立的微服务,提高系统的可
提供数据底座相关能力,包含工业数据中台、数据治理与开发平台、人工智能平台、边缘计算平台等,均为自主研发平台;同时在智慧经营决策、智慧研发&设计、智慧生产运营、智慧供应管控、智慧营销服务、智慧客户,实现业务创新,降低运维成本,增强对外运营模式;依托端到端的数据流通平台,实现数据的接入、开发、治理与管控,帮助企业实现对内与对外的标准化、数字化管控与服务。目前星环科技工业数据服务能力已被广泛应用星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。面向能源、石油石化、金属与冶金、汽车制造、装备与设备、生物与制药、食品与饮料、烟草制造等众多工业制造细分行业,星环科技体验等业务领域,联合优质生态伙伴共同打造数字化服务生态,为工业制造企业提供优质的基础软件和业务解决方案,包括企业工业数据统一管控与分析平台、企业工业互联网平台、集团级数据中台等。在工业数据服务领域,依托星环科技多模异构大数据平台,提供结构化、非结构化、半结构化等多源异构数据的接入、存储、计算与分析服务,帮助企业降低数据平台建设与运维成本;依托高性能数据库与分析平台,提供实时数据接入与存储服务
工业的发展格局。从智能工厂的高效运转,到供应链的精准协同,工业大数据无处不在,它如同工业领域的“智慧大脑”,为企业的决策提供着精准、高效的支持。随着物联网、人工智能、云计算等先进技术的飞速发展,工业大数据企业需要建立完善的数据安全管理体系,从技术、管理、人员等多个层面入手,确保数据的安全性和完整性。数据分析:挖掘数据价值数据分析是工业大数据平台的核心环节,它如同一位智慧的矿工,从海量的数据中挖掘出的应用场景不断拓展,其重要性也日益凸显。它不仅能够帮助企业实现生产过程的精细化管理,提升生产效率和产品质量,还能助力企业挖掘潜在的商业价值,开拓新的市场空间。在这个充满挑战与机遇的时代,工业大数据已成为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键武器。为了更好地应对工业大数据带来的机遇与挑战,工业大数据平台解决方案应运而生。它整合了先进的技术架构、高效的数据处理能力以及丰富的行业应用经验,为企业提供了一站式的数据管理和分析服务,帮助企业充分释放工业大数据的巨大潜能。工业大数据平台的核心构成数据采集:挖掘数据源头工业大数据的来源广泛而多元,犹如一座蕴藏丰富的宝藏矿山。管理系统数据是其中的重要基石,涵盖
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...