大数据安全审计平台
Transwarp Defensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台 ,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级,并在此基础上,监控敏感数据的使用,能对违规操作,异常行为进行识别与告警;针对个人信息数据,Defensor提供了去标识化、数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。
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大数据审计
-TranswarpAuditTranswarpAudit是一款面向大数据的安全审计软件,基于大数据组件的审计日志,对用户的登录、授权、文件操作、数据库表操作等行为进行审计溯源,并对危及到安全的风险事件告警。除此之外,该工具能实时监测平台中的针对敏感数据的操作事件,一旦发生数据泄露,能及时告警通知。优势在于,可以比传统的审计方法更快速、更准确地检测和识别潜在的数据风险。此外,通过利用大数据技术,审计人员可以处理更大规模的数据集,从而获得更深入的见解和更全面的审计结果。大数据安全审计软件大数据审计是指利用大数据技术对各种规模的大型数据集进行审计的过程。这个过程涉及到集成、处理、分析和验证这些数据集,以确定其真实性和准确性。在许多情况下,大数据审计被用于审计财务数据、业务数据或其他任何类型的数据,以帮助确保数据的完整性和可靠性。大数据审计通常包括以下步骤:数据采集:从各种源(如数据库、日志文件、社交媒体等)收集大量数据。数据预处理:对采集到的数据进行清洗、转换和标准化,以便进行)对处理后的数据进行深入分析。生成报告:根据分析结果生成审计报告,其中包括对数据的评估和任何可能存在的风险的说明。审计执行:由专业的审计人员手动验证和分析结果,以确保数据的准确性和完整性。大数据审计的

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大数据与审计
随着数字技术的发展和普及,大数据成为了重要的商业资源。利用大数据技术,企业可以更好地理解自身业务,制定更加准的营销策略和优化其经营管理。而对于审计域,大数据具有更为关键的意义,能够突破传统审计的局限,在审计工作中实现高效、准确的审计。大数据技术可以提高审计效率。传统审计过程中,我们一般会采用人工抽样、软件筛选、Excel处理等方式进行数据收集、清洗和分析。而大数据技术提供了更加高效的数据处理途径。通过建立多维度、实时更新的数据抽取、加工和展现模型,审计人员能够在短的时间内获得整个企业的业务数据,快速地识别出异常数据和异常业务,精确地找到潜在的风险和漏洞,有效地提高了审计效率。大数据技术可以提高审计准确性。在传统审计过程中,由于抽样数据基于统计方法,存在随机误差和抽样误差,导致在审计过程中被评估对象的整个业务情况无法全面反映。而大数据技术使得审计过程能够基于全量数据进行,消除了抽样误差,可以更加准确地收集、分析和评估企业的业务。同时,利用大数据技术的数据挖掘和机器学习算法,可以快速进行业务风险评估、数据质量评估、交易监控以及模型验证等工作,有助于审计人员深入挖掘数据背后的信息,准确地

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大数据在审计中的应用
大数据在审计中的应用在审计程中,大数据技术可以帮助审计人员高效地分析海量数据,发现潜在的风险和问题。数据挖掘和分析:数据挖掘可以帮助审计人员快速地从业务数据中提取重要信息。基于数据挖掘技术可以进行多维度分析、异常检测和规则挖掘等,这些都是审计过程中非常重要的环节。在大数据环境中,审计人员可以利用数据挖掘并结合机器学习算法,从大量数据中挖掘出异常情况,发现潜在风险并采取相应的措施,避免公司的重大经济损失。数据交叉验证:在审计中,数据交叉验证是一种非常普遍和重要的方法。对数据进行交叉验证,审计人员可以检测数据的一致性、准确性和完整性。在大数据环境下,由于数据的复杂性和丰富性,数据交叉验证变得更加重要。采用大数据技术,审计人员可以进行多维度交叉验证,确保数据的准确性和完整性。风险管理:在大数据环境下,风险管理显尤为重要。数据分析和挖掘能够帮助审计人员快识别出风险和问题。采用大数据技术,审计人员可以更加深入地挖掘数据,发现更加潜在的风险和问题,并针对性地实施风险管理措施。通过风险管理,可以大幅降低审计中出现的重大经济风险。实时监测:大数据技术可以帮助审计人员进行实时监测,及时发现和解

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大数据在审计中的应用
大数据在审计中的应用主要体现在以下几个方面:采集和存储数据:审计部门可以使用大数据技术获取和存储大量的数据,包括以往的审计数据、财务报表、市场数据、社交媒体数据等。这些数据可用于分析、比较和识别风险。数据分析和挖掘:大数据技术可以帮助审计人员更深入、更全面地理解企业的业务运营和财务状况,并从中发现异常和风险。通过使用数据挖掘和模型推断等技术,审计人员能够挖掘数据中的隐藏信息、发现控制缺陷和欺诈行为。自动化审计:大数据技术可以自动化地分析数据,为审计人员提供更多有用的信息。通过自动化审计,审计人员能够有效地监控和识别异常交易、异常账户活动等风险。实时监测:大数据技术可以帮助审计人员实时监测企业业务活动,即时了解风险并采取相应措施。例如,通过实时监测交易流程,审计人员可以检测交易是否符合规定,是否存在欺诈行为。风险评估:大数据技术可以帮助审计人员更加准确地评估企业风险。审计人员可以分析历史数据、市场数据和其他相关数据,根据这些数据预测未来发展趋势,并制定有效的风险管理策略。

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一图看懂星环大数据安全五重防护
《数据安全法》颁布后企业如何保障数据安全星小环来帮忙星环5大安全组件帮您全面提升数据安全防护能力数据安全治理工具身份认证与权限管理数据审计与泄漏防护数据流通门户隐私计算平台覆盖数据全生命周期的数据安全防护能力,共同保障大数据安全星环科技的大数据安全中间件包含身份认证与权限管理组件TranswarpGuardian、数据审计与泄露防护组件TranswarpAudit、数据安全治理自主研发的大数据平台,拥有超过2000多企业用户的星环大数据基础平台TranswarpDataHub(TDH)提供多重技术和工具,保障用户大数据平台的安全。现在《数据安全法》等法律法规开始实施,数据安全工具TranswarpDefensor、数据流通门户TranswarpForesight及隐私计算平台TranswarpSophonP²C,且对星环大数据基础平台TranswarpDataHub完美兼容。作为国产、隐私计算成为行业关注的热点,对于底层的基础软件应用而言,从源头上层层把控数据安全,势必会成为行业共识。星环科技通过自主研发的一系列产品组件中的安全保护,不断提升数据安全等级,帮助企业级用户实现覆盖数据全生命周期的数据安全防护能力,更好地实现数据安全加固和创新。

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大数据在审计中的应用
大数据技术在内部审计信息化建设中发挥着越来越重要的作用。内部审计可借助大数据技术进行深度应用。审计流程管理模块:审计流程管理模块的核心目标是实现审计工作的项目化和扁平化管理。它能够随着审计项目的推进及时了解各个审计项目的进度和结果,还可以实现审计项目的共享和协同。系统使用者可以根据各自的权限,查阅审计项目的档案,获取有用的数据和资料,从而提高工作效率,提升审计工作质量。数据挖掘模块:将企业使用的各种内外部信息化系统的数据接入审计系统的底层数据库,包括业务系统、财务系统、人力资源等系统。通过对底层数据库数据的抽取、过滤和分析,并运用多样化的数据分析和挖掘手段,可以更好地识别数据中所蕴含的价值,推动审计工作向着数据化、可视化、智能化、多维化、详细化方向发展。持续监测模块:在数据挖掘的基础上,企业应进一步建立持续监测模块。通过对各业务信息系统数据的自动抽取和实时交互,利用数据挖掘技术实现内部审计数据而更新流程,使得每个步骤都有档可查,有迹可循。审计流程管理并不仅仅是保存审计电子文档,还可以进行审计项目计划、人员调配、时间安排、执行风险评估等操作,使审计工作流程化、规范化。这样不仅管理层可以

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数据安全审计
数据安全审计是指对各类数据安全管理措施的合规性进行评估和审查的过程。随着信息化程度的提高,各类组和企业的数据存储量持续增长,数据安全问题也日突出。数据安全审计则是保障数据安全的一种重要手段,通过对数据存储、传输、处理和使用等环节的合规性评估,为组织和企业提供科学的安全管理案。数据安全审计包括对内部和外部的数据安全管理进行综合审查。对于内部,主包括对数据管理制度、数据备份和恢复、权限控制、网络安全设备等情况进行审计。审计人员要检查并评估企业是否建立了科学、规范的数据管理制度,是否按照制度要求进行数据备份和恢复以及权限控制是否严格、网络安全设备是否到位等。对于外部,数据安全审计主要涉及对数据传输和处理机构的合规性进行评估。企业通过网络等方式对外部机构进行数据的传输和处理,这些机构是否具备相应的安全保障能力是企业选择的依据。数据安全审计会对这些机构的技术设施、安全管理制度、数据传输和处理过程等进行审计,以评估机构的安全能力。数据安全审计有助于发现和解决数据安全问题。通过审计,可以找出企业数据存储、传输和处理中的安全漏洞,提供相应的安全改进方案。同时,审计还能评估安全措施的有效性,判断

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大数据平台安全
大数据平台安全是一个多维度、多层次的问题,涉及到技术、管理和法规等多个方面。以下是一些大数据平台安全的关键策略和工具:安全策略数据安全管理组织架构:建立规范的信息安全管理组织架构,包括策略层、管理层,保护用户隐私。数据销毁:使用国际标准进行数据清除、磁盘消磁以及物理销毁,避免数据泄漏风险。安全工具数据治理工具:提供数据治理框架,支持数据管理团队协作管理大数据资产和元数据。数据安全态势管理工具:帮助专业人员映射不同云平台上的数据,并进行分类。数据安全运营管理平台:构建平台化、体系化、可视化、智能化的数据安全管理平台,实现数据安全的事前防护、事中监测、事后审计。数据脱敏工具:如行云管家提供的解决方案,包含数据脱敏、SQL指令拦截/审核、SQL指令审计等功能。最佳实践加密:在大数据管道中建立可扩展的加密实践,包括静态数据和传输中的数据。用户访问控制:基于角色的访问管理,遵循最小特权原则,限制对、评测手段和评测流程。大数据服务支撑体系:基于大数据资源为信息安全保障提供支撑服务,开展大数据在安全领域的研究及推广应用。

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构建安全可信大数据平台
识别与分类分级、敏感数据操作监测与审计、静态脱敏、数据水印,敏感资产风险评估以及基于分类分级的防护策略,而底层的大数据基础平台TDH支持服务安全隔离、容器隔离、网络隔离、数据库行列权限控制、数据星环科技在大数据领域有多年的积累,同时在数据安全领域有完善的解决方案。星环科技的数据安全管理平台Defensor+大数据基础平台TDH,就能够有效并快速地帮助企业构建安全可信大数据平台,解决数据要素时代面临的安全合规、数据流通问题。TranswarpDefensor是星环科技(星环信息科技)自主研发的数据安全管理平台,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全、统一分布式存储管理、统一资源调度,统一内联架构高效搞定湖仓集一体、HTAP等复杂场景,无需拼凑组件散装架构。在构建安全可信大数据平台过程中,Defensor在上层提供了一些安全合规的工具集,能实现敏感或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。TranswarpDataHub(TDH)是星环科技(星环信息科技)自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台,采用领先的多模型统一技术架构,9种存储引擎支持包括
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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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常见的图数据库应用场景有哪些?
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...