云数据库

星环国产数据库
国产数据库:星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。

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数据中台和数据库已无法满足当前数字化时代的数据存储需求。近年来,随着计算技术的迅猛发展,企业上成为了一种趋势。然而,面对海量的数据管理、数据分析等需求,需要一套性能更强大、扩展性更优秀的数据库系统。原生数据库的出现,打破了传统数据库市场的格局。原生数据库是一种通过平台进行构建、部署和交付的数据库服务。提供了可扩展且可靠的数据库解决方案。经过多年的发展,原生数据库凭借其强大的托管功能,不仅提高了硬件配置、数据库安装升级、备份恢复等工作的效率,还进一步减轻了企业在数据库选型方面的负担。随着数字经济的深入发展,传统的数据库存储系统逐渐暴露出一些局限性。无论是数据中台还是关系型数据存储系统,都面临着数据吞吐量的瓶颈。传统的数据库系统不仅增加了企业的运营成本,还给运维和开发带来了额外的负担,这在一定程度上阻碍了企业的数字化转型。即使通过升级服务器的CPU、内存、磁盘等硬件来提高单台机器的性能和吞吐量,我们仍需面对单机容量上限的问题。随着数字经济的飞速发展,数据量呈爆炸式增长,传统的
数据库和分布式数据库在定义、架构、部署与管理、扩展性与性能、以及适用场景等方面有一些相似之处,但也存在显著的区别。以下是它们的比较:定义与架构数据库:定义:数据库是指在私有、公有或混合环境中构建、部署和访问的数据库。它利用计算的弹性伸缩、高可用性和按需付费等特点,为用户提供灵活、高效的数据库解决方案。架构:通常采用多层架构,包括计算层、存储层和网络层等,通过虚拟化技术实现资源的等。部署与管理数据库:部署和管理通常由服务提供商负责。用户只需在平台上选择相应的数据库服务,进行简单的配置即可使用。服务提供商会提供完善的监控、备份、恢复和安全等功能。分布式数据库:部署和管理更为复杂。用户需要自行规划和搭建分布式数据库集群,包括选择合适的硬件、配置网络、设置数据分布策略等。用户还需要负责日常的监控、维护、升级等工作。扩展性与性能数据库:通过计算平台的弹性伸缩能力,可以轻松地实现计算资源和存储资源的动态扩展。当用户业务需求增长时,只需在平台上增加相应的资源即可。分布式数据库:通过水平扩展的方式提升性能。通过将数据分散到多个节点上,分布式数据库可以充分利用多个节点的
数据云与数据库有什么区别?在谈论数据云时很容易与另一个概念“数据库”混淆,因此需要做一下区分。初的数据计算结合,主要是以数据库数据仓库的形式出现的。数据库通常指由私有或公有厂商提供的数据库服务,用户只需以服务的形式申请和使用,而无需关心底层的部署及运维。厂商结合计算底层能力,解决了数据库的自动化、备份、可扩展性、可用性等运维需求。而原生数据库则基于原生技术,使用方式不变,基础架构相比传统计算技术更加轻量、敏捷、弹性和低成本。相对而言,数据云包含了数据库的能力,更准确说是数据库即服务的能力(DBPaaS)。数据云以终实现数据的业务价值为导向,将各种数据库、分析工具、大数据平台、人工智能工具做了场景化的整合,以服务化的方式提供基础能力(例如云数据库),以及面向数据和企业场景的数据开发、数据流通、数据治理、数据安全防护等能。星环数据云平台星环科技数据云平台TranswarpDataCloud(简称TDC)是采用原生技术,融合星环科技全系产品打造的统一PaaS平台,TDC以数据为中心,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等场景,实现了数据、模型和
分布式数据库数据库在现代数据管理中都扮演着重要的角色,但它们在概念、架构和应用场景上有所不同。分布式数据库定义:分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理或逻辑节点上的数据库系统。这些节点可以数据一致性、分布式事务等问题。应用场景:适用于需要处理大规模数据、高并发访问和跨地域分布式部署的场景,如大型互联网应用、大数据分析等。数据库定义:数据库是部署在计算平台上的数据库服务,利用计算的配置即可使用,运维工作由服务提供商负责。应用场景:适用于各种规模的企业和应用,尤其是那些需要快速扩展和灵活管理的场景。原生分布式数据库定义:原生分布式数据库结合了分布式数据库的特性和原生技术的优势。它们通常部署在平台上,能够实现更高的性能、可伸缩性和可靠性。特点:原生特性:采用容器化、微服务等技术,实现快速部署和自动扩展。高性能:通过分布式架构和优化的索引、缓存机制,提供高性能的数据访问。集成性:能够与平台的其他服务进行集成,提供更加高效和灵活的数据服务。应用场景:适用于需要高性能、高可用性和快速扩展能力的现代应用,如金融服务、物联网应用等。
,这使得企业能够更轻松地处理大规模的向量数据平台提供了种部署选项,比如公有、私有云和混合,用户可以根据实际需求进行选择。这种灵活性使得向量数据库的部署更加便捷,并且能够跨地域和跨数据中心进行管理。此外,平台的付费模式也是按需付费,这意味着企业只需按照实际使用情况支付费用,比自建数据中心更加省时省力。使用化向量数据库,企业可以减少大量固定成本和维护费用。平台还提供了资源优化工具和功能,帮助企业更好地管理资源,从而降低成本。化向量数据库为企业带来了弹性、高可用性、简化管理和成本优化等优势,使得企业能够更好地处理大规模向量数据、提高数据的可靠性和可用性,并将更多精力集中在核心业务和数据分析上。星环分布式向量数据库-TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量很多企业都面临着维护非结构化数据处理和向量数据库的基础架构的困境,因为这需要大量的资源和资金,而企业的规模和盈利压力往往制约了它在这方面的投入。为了解决这一问题,向量数据库渐向云端和边缘端发展倾斜
什么是原生分布式向量数据库原生分布式向量数据库是一种基于原生架构设计和开发的分布式向量数据库原生分布式向量数据库适用于高并发、海量数据存储和计算的场景,如大规模图像搜索、机器学习和人工智能等领域的应用。它可以大幅度提高数据的处理和分析效率,更好地满足企业对数据存储、计算和应用的需求。星环分布式向量数据库-TranswarpHippoTranswarpHippo是一款企业级原生分布式向量数据库,支持存储,索引以及管理海量的向量式数据集,能够高效的解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点,支持多种向量搜索索引,支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能,能够很好的满足企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。TranswarpHippo产品优势原生系统:Hippo采用全面容器化部署,支持服务的弹性扩缩容;同时具备多租户和强大的资源管控能力。分布式部署:具备分布式部署能力,满足大规模集群部署需求;通过Raft算法确保数据的强一致性;同时提供故障迁移,数据修复等数据保障能力。企业级安全:Hippo
星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术搜索索引,支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能,很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。原生技术,支持弹性扩缩容。星环分布式向量数据库Hippo,充分发挥并行检索能力,实现毫秒级高性能数据检索,结合相似度检索等技术,帮助用户快速挖掘数据价值。优势特点:与开源的向量数据库不同,星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点,支持多种向量采用全面容器化部署,支持服务的弹性扩缩容,同时具备多租户和强大的资源管控能力。基于星环分布式向量数据库Hippo,可以有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题。通过将新资料、专业知识、个人习惯等海量信息向量存储在星环分布式向量数据库Hippo中,可以极大地拓展大模型的应用边界,让大模型保持信息实时性,并能够动态调整,使大模型拥有“长期记忆”。此外,通过星环分布式向量数据库
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向量数据库
星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术搜索索引,支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能,很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景。原生技术,支持弹性扩缩容。星环分布式向量数据库Hippo,充分发挥并行检索能力,实现毫秒级高性能数据检索,结合相似度检索等技术,帮助用户快速挖掘数据价值。优势特点:与开源的向量数据库不同,星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点,支持多种向量采用全面容器化部署,支持服务的弹性扩缩容,同时具备多租户和强大的资源管控能力。基于星环分布式向量数据库Hippo,可以有效地解决大模型在知识时效性低、输入能力有限、准确度低等问题。通过将新资料、专业知识、个人习惯等海量信息向量存储在星环分布式向量数据库Hippo中,可以极大地拓展大模型的应用边界,让大模型保持信息实时性,并能够动态调整,使大模型拥有“长期记忆”。此外,通过星环分布式向量数据库
。向量数据库哪个好?星环科技分布式向量数据库TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化。原生技术,支持弹性扩缩容:星环分布式向量数据库Hippo采用全面容器化部署,支持服务的弹性扩缩容,同时具备多租户和强大的资源管控能力。高扩展性,海量向量数据存储:与直接利用各类算法lib不同,星环向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库。向量数据库基于向量相似性搜索,可以处理更多非结构化数据,比如图像和音频。在机器学习和深度学习中,数据通常以向量形式表示,因此向量数据库被广泛应用于这些领域后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术,充分发挥并行检索能力,实现毫秒级高性能数据检索,结合相似度检索等技术,帮助用户快速挖掘数据价值。与开源的向量数据库不同,星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点,支持多种向量搜索索引,支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能,很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...