模型编排平台的作用
星环大模型运营平台(Sophon LLMOps)是星环科技推出的企业级大模型全生命周期运营管理平台,旨在赋能企业用户能敏捷、高效、有闭环地将大模型落地到生产和业务中去。Sophon LLMOps打通并优化了语料接入和开发、提示工程、大模型训练、知识抽取和融合、模型管理、应用和智能体构建、应用部署、运维和监控,以及业务效果对齐提升的全链路流程。
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大语言模型运营平台
语言模型、传统机器学习、其他流程等编排成符合用户实际领域和业务需求的任务,并为客户提供服务。星环科技SophonLLMOps解决了客户三个核心痛点:首先,提供一站式工具链,帮助客户完成“通用大语言模型星环大语言模型运营平台-SophonLLMOpsSophonLLMOps作为一个全面的大模型统一运营管理平台,旨在为用户打通从数据接入和开发、提示工程、大模型微调、大模型上架部署到大模型应用编排和语言模型和其他任务的编排、调度和上线能力。SophonLLMOps提供Agent、Ops、DAG,结合星环科技的多款大数据、数据库产品,如向量库Hippo和分布式图数据库StellarDB等,将不同大业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对大模型的“数据和分析的持续提升”。星环科技SophonLLMOps的工具链优势体现在以下几个方面:首先,SophonLLMOps拥有自己的样本仓库能力,覆盖训练数据开发、推理数据开发、数据维护等工作,对大语言模型涉及的原始数据、样本数据、提示词数据做清洗、探索、增强、评估和管理等。第二,SophonLLMOps具有模型运维管理能力。除了传统MLOps的六大

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大模型应用开发平台
语言模型的微调、持续提升、评估和对齐等方面的需求。在模型和其他任务的编排和调度上线阶段,SophonLLMOps工具链还需提供Agent、Ops、DAG等提示词编排功能,结合大数据、向量数据库或图数据库产品,将不同大语言模型、传统机器学习和其他流程等编排成符合企业实际领域和业务需求的任务。大模型应用开发平台是基于人工智能和大数据技术的应用程序开发平台,可以帮助开发人员快速构建和部署高质量的大模型应用。大模型应用开发平台通常提供一系列工具和框架,使用户能够轻松处理大规模的数据,并构建和训练复杂的深度学习模型。为开发人员提供了一个集成环境,可以大大简化大模型的构建和训练过程。大模型应用开发平台提供各种应用工具和接口,使开发人员可以方便地构建、训练和部署大模型应用,从而大大加快了开发流程。提供可视化界面,帮助用户轻松构建模型,提供了预训练模型库,用户可以根据需要轻松引用,节省大量时间和精力。大模型持续开发和训练工具为了满足企业应用大语言模型的需求,星环科技率先在行业中提出了行业大模型应用创新场景,并推出了相应的大模型持续开发和训练工具——SophonLLMOps。这款工具旨在帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施打造面向未来的、具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代

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机器学习平台
机器学习平台SophonBase作为企业级一站式数据科学平台,支持数据管理、可视化建模、编程式建模等功能模块,包含完备的统计、机器学习、深度学习算法,覆盖从数据接入、数据预处理,到模型训练、模型部署、监控运维的机器学习模型全生命周期流程。产品功能云原生模型服务提供:提供具备敏捷、可靠、可扩展、高弹性、可故障恢复、不中断业务持续更新等特性的海量模型服务,保障用户的模型应用;同时支持对模型服务进行快速创建业务场景相关实验丰富的数据接入形式:依托星环大数据平台和云平台,提供了数据采集、数据清洗和数据汇总的模块,支持接入RDBS、HDFS、ORC、Parquet、本地文件等多种数据源可视化建模服务支持:支持用户使用低代码、拖拉拽方式快速构建机器学习模型,提供了覆盖数据接入、ETL、特征工程、模型训练、模型应用、模型评估、模型迭代等数据分析全流程的强大建模能力,有效的降低了使用门槛渐进式模型迭代管理:提供ETL处理、模型训练、模型上架等实验和任务流的周期管理,帮助用户控制模型迭代频率,并完成模型定时迭代;同时结合容器的模型上线系统,帮助用户更易实现滚动发布和横向扩容优势机器学习建模

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知识图谱的作用
为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型知识图谱的作用包括:语义理解:知识图谱可以帮助机器理解文本和语言,进行语义分析、关系判断、命名实体识别等。智能答:利用知识图谱可以进行智能问答,帮助用户快速获取定制答案。信息检索:通过运用知识数据分析和决策,在产品推荐、市场分析、用户行为分析等方面提供支持。自动化知识管理:知识图谱可以帮助组织和管理大量的知识,将知识进行组织、分类、存储和检索,提高知识的获取和利用效率。知识图谱的作用非常广泛,可以辅助人们处理和用大量的知识和信息,提供更智能和便捷的服务。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛

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企业级一站式数据科学平台
数据科学平台SophonBase是星环科技自主研发的一套人工智能开发服务平台及工具,包含了可视化模型开发、编程式模型开发、数据管理、文件系统管理、模型管理、模型可解释、任务流调度、模型服务等基础模块。产品完整的覆盖了数据接入、数据预处理、模型训练、模型打包上架、模型服务部署上线、模型运行审计监控等模型全生命周期的管理工作。借助SophonBase,技术人员可以快速创建、训练和部署人工智能模型,从而降低开发门槛,减少研发成本。同时,SophonBase还可以帮助用户更好地管理数据,提高数据的安全性和可靠性,减少数据拥有方的资源投入。目前SophonBase已经应用于金融、电信、公安、能源和政府等行业的上百个企业客户,开发了大量行业典型AI应用场景,有效的支撑了企业人工智能战略落地。

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大模型运营管理工具
面临着诸多挑战,包括:语料标注和处理、提示工程、大模型训练与微调、模型上架部署、应用链编排等。SophonLLMOps作为星环科技自主研发的一款综合性大模型统一运营管理平台,旨在解决以上问题,为用户打通从数据接入、生成、开发和清洗、提示工程、大模型训练、大模型上架部署到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对大模型的“数据和分析的持续提升”。功能强大,便捷的大模型运营和应用编排SophonLLMOps平台涵盖了大模型和智能体任务中从数据准备、模型训练、推理部署到监控优化的整个流程。它能够帮助数据科学家解决优化训练推理过程中遇到的复杂工程性问题,使得数据科学家能够将注意力集中在训练用户能够获得无缝、高效的使用体验。平台支持不同模型之间和模型版本之间的分叉树的维护和展示,从而提高模型的可维护性和可操作性,也可以有效防止版本混乱和误操作的发生。持续的业务效果提升:SophonLLMOps支持用户通过配置工作流来实现模型自动收敛、动态学习率等功能,提高训练效率和模型的稳定性。同时,平台还支持用户对训练过程的效率和性能监控、训练结果的效果对比评估,通过评估对齐和校准持续训练模型的

近日,中国电子技术标准化研究院发布《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》,星环科技积极参编,凭借深厚的技术积累与丰富的实践经验,为工业大模型技术架构与部署架构提供了有价值的优化建议。研究报告从的研发,在工业互联网领域拥有丰厚的经验。星环科技打造的工业互联网平台,以AIoT架构为基础,以实时湖仓集一体架构实现了工业全流程数据统一管理和实时分析,结合创新的多模型统一数据处理特性支撑生产域和管理工业大模型在智能制造落地应用过程中面临的瓶颈出发,对比了工业大模型与通用大模型的差异,明确了智能制造与工业大模型的关系,分析了工业大模型现状与挑战,提出了工业大模型定义、特点、技术架构和部署架构,详细域数据的融合创新,通过AI大模型的智能化赋能,实现从“经验+流程”转变为“数据+算法”,为工业数据、应用和技术瓶颈的突破提供了解决方案。《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》的发布,对于规范工业大模型的发展、推动其在智能制造领域的广泛应用具有重要意义。星环科技的贡献不仅有助于完善工业大模型的技术与部署架构,使其更贴合智能制造企业的实际情况,还将加速工业大模型在工业设备管控与预测性维护、工艺流程优化、工业生产安全等场景的落地实施。

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大模型开发和训练工具
为降低客户训练及微调大模型的门槛,星环科技发布了大模型开发和训练工具SophonLLMOps,为用户打通了从数据接入和开发、提示工程、大模型微调、大模型上架部署到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路,还提供智能化配置工具,避免资源错配、计算产生NaN值等典型微调失败引起的损失。多版本多种大模型,都可以在一个平台上统一纳管:在大模型上架、体验和部署方面,SophonLLMOps加强了对预训练大模型和的效果对比评估,通过评估对齐和校准持续训练模型的召回和精度。敏捷的应用链编排,让大模型真正生产可用:SophonLLMOps提供了应用和服务编排工具,使用户可以以低代码的方式结合知识库、智能分析和工具流程,从而实现针对大模型的“数据和分析的持续提升。便利且规范化的提示工程和数据管理,保障训练数据质量:支持提示模版管理、提示验证评估、提示数据标注以及数据质量控制。可通过人工标注、半自动标注、自动标注等方式来完成数据标注任务。支持监控、更新和维护数据集,以保证数据质量和时效性。可通过数据质量检查、数据版本控制、自动化维护等方式来实现训练和推理数据管理。高度工程化及封装的流程,让大模型训练和微调变得
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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...