遥感al大模型

行业资讯
PB级遥感数据存储与数据平台
革新也在推动遥感数据存储技术的进步。固态硬盘的大规模应用显著提升了数据读写速度,而新型存储介质如DNA存储、全息存储等前沿技术的探索,则为未来遥感数据存储开辟了新的可能性。二、数据平台架构的演进云原生PB级遥感数据存储与数据平台:开启地球观测新纪元一、遥感数据存储的技术革新传统的数据存储方式已无法满足PB级遥感数据的存储需求。分布式存储技术的出现为海量遥感数据存储提供了新的解决方案。通过将数据分散存储在多个节点上,不仅实现了存储容量的线性扩展,还大幅提升了数据访问效率。纠删码技术的应用进一步增强了数据存储的可靠性,在保证数据安全的同时显著降低了存储成本。对象存储技术的引入彻底改变了遥感数据的存储模式。与传统文件系统不同,对象存储采用扁平化结构,能够轻松管理数十亿级别的遥感数据文件。这种存储方式特别适合处理遥感影像、雷达数据等非结构化数据,为海量遥感数据的高效管理提供了技术支撑。存储介质的架构的兴起为遥感数据平台带来了革命性变化。基于容器的微服务架构使得平台具备了弹性扩展能力,能够灵活应对数据量和计算需求的波动。服务网格技术的应用进一步提升了平台的稳定性和可维护性,为遥感数据服务提供了
遥感al大模型 更多内容

行业资讯
遥感数据处理流程
遥感数据处理流程是从数据获取开始,经预处理、图像增强、特征提取、分类识别等环节,再通过后处理与分析,最终将结果输出并应用于各领域的一系列操作过程。一般包括以下几个主要步骤:数据获取确定需求:根据研究目的和应用需求,选择合适的遥感数据源,如卫星遥感数据、航空遥感数据等。数据下载:从相关的遥感数据平台或机构获取所需的数据,可能需要进行注册、申请等操作。数据预处理辐射校正:消除传感器本身、大气等因素对遥感数据辐射量的影响,将图像的灰度值转换为地物的真实反射率或辐射率,提高数据的准确性。几何校正:纠正遥感图像的几何畸变,使其与实际地理坐标系统匹配,便于后续的地理定位和分析。数据裁剪:根据研究区域的范围,对遥感图像进行裁剪,提取感兴趣的区域,减少数据量,提高处理效率。图像增强对比度增强:通过调整图像的灰度范围,增强图像的对比度,使地物之间的差异更加明显,便于目视解译和特征提取。滤波处理:采用滤波算法去除图像中的噪声,增强图像的清晰度和纹理特征,如中值滤波、高斯滤波等。色彩变换:对多光谱或高光谱遥感图像进行色彩变换,如主成分变换、缨帽变换等,突出特定地物的信息,提高图像的可解译性。特征提取光谱

行业资讯
空间数据,什么是空间数据?
通过将地理空间划分为一个个规则的像素单元,用数值表示空间实体的属性或特征,适用于大范围的区域分析。空间数据的获取主要依靠遥感技术和现场调查。遥感技术通过卫星、航空器和无人机等平台获取遥感影像和遥感数据空间数据是用来描述和表示空间实体的形状、大小、位置和分布特征的数据。是地理信息系统(GIS)和遥感技术的基础,并在许多领域有广泛的应用,如城市规划、环境保护、农业管理等。空间数据通常包括两个维度,可以获取大范围和高分辨率的空间数据。现场调查通过实地勘测和采样,获取局部区域的详细地理数据。空间数据的处理和分析需要借助专门的软件和算法。GIS软件可以对空间数据进行可视化、查询、分析和模拟,提供空间分布和灾害风险等,优化农业生产。空间数据是描述和表示空间实体的形状、大小、位置和分布特征的数据。它在GIS和遥感技术中起着重要的作用,并应用于各个领域的空间分析和决策支持。随着技术的不断发展,空间数据的获取和处理能力将更加强大,为我们提供更准确、高的空间信息。

行业资讯
大模型和大语言模型
大模型和大语言模型是人工智能领域中两个重要的概念,各自有不同的特点和应用场景。大模型:通常指的是具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型,这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。大语言模型:(LargeLanguageModels,简称LLMs)是大模型的一个子集,专注于处理自然语言,能够理解、生成和处理大规模文本数据。大语言模型在机器翻译、文本生成、对话系统等任务上取得显著成果。这些模型通过在大型文本语料库上进行训练,学会理解语言的结构、语义、语境和语用等方面。大语言模型的特点是规模庞大,包含数十亿的参数,帮助它们学习语言数据中的复杂模式。大模型是一个更广泛的概念,包括了大语言模型在内的多种类型的模型,而大语言模型则是专门针对自然语言处理任务的大模型。大模型可以应用于多种不同的领域,而大语言模型主要应用于自然语言相关的任务。

行业资讯
人工智能大模型有哪些?
人工智能大模型是近年来在人工智能领域发展起来的一种技术,基于深度学习,通过训练海量数据和复杂的神经网络结构来模拟人类智能。人工智能大模型具有庞大的参数规模,通常包含数亿到数千亿个参数,能够处理各种任务,如自然语言处理、图像识别等。星环科技无涯·问知InfinityInteligence星环科技无涯·问知InfinityInteligence,是一款基于星环大模型底座,结合个人知识库、企业知识库、法律法规、财经等多种知识源的企业级垂直领域问答产品。个人知识库:支持用户一键上传文档、表格、图片、音视频等多模数据,基于星环自研的大模型底座可自动对知识进行处理与入库,快速实现海量多模知识的检索与智能建议。财经:无涯·问知内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据,能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。此外,星环自研大模型底座的自动化知识工程特性,使其在处理和分析数据方面具有显著的优势,允许用户上传文档、表格、图片等多源数据,并支持与外部数据源的对接,使用户能够构建属于自己的专属领域大模型。这一创新功能极大地扩展了模型的应用范围和深度,用户可基于自身私域知识库进行更为个性化和深入的数据

行业资讯
国内大模型产品
星环大模型相关产品星环无涯金融大模型-TranswarpInfinity针对智能投研领域特定的业务逻辑,星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建,实现Financial-Specific-LLM的训练,推出了金融行业智能投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎,实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播,进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的智能投研新范式。星环大语言模型运营平台-SophonLLMOps为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用,星环科技推出了大模型持续提升和开发工具SophonLLMOps,实现领域大模型的训练、上架和迭代。SophonLLMOps服务于大模型开发者,帮助企业快捷地构建自己的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台(TKS)针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景,结合大语言模型技术,提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统

行业资讯
大模型底座
大模型底座是支撑大模型训练和应用的基础设施和技术框架,是构建大模型的基础支撑部分。AI大底座作为大模型时代的基础设施,不仅提供从数据管理到模型部署的全方位服务,还在各个行业中展现出广泛的应用潜力。作用与意义提供基础架构支持:大模型底座为整个大模型的构建提供了底层的技术框架和基础设施,包括硬件架构、软件架构、通信机制等,确保模型能够高效地运行和处理大规模的数据。承载和预处理数据:负责数据的收集模型的训练过程,提高训练效率,同时通过各种优化手段,如调整参数、改进架构等,不断提升模型的性能和表现。实现模型的通用性和扩展性:一个好的大模型底座能够使模型具备较强的通用性,适用于多种不同的应用场景和和共享。算力层:硬件设备:包括高性能的、计算芯片,以及大规模的存储设备和高速网络设备,为模型训练和推理提供强大的计算能力和数据传输能力。算力调度与管理:通过分布式计算、云计算等技术,实现对计算资源的灵活调度和管理,提高资源的利用率和任务的并行处理能力,确保模型训练能够在高效、稳定的算力环境下进行。算法层:基础模型架构:设计和选择适合大模型的基础架构,为模型的学习和表示能力提供保障。训练与优化算法:采用

近日,在2024世界人工智能大会“迈向AGI:大模型焕新与产业赋能”论坛上,《2024大模型典型示范应用案例集》(以下简称《案例集》)重磅发布!星环科技无涯·问知InfinityIntelligence成功入选《案例集》。2024年,我国将人工智能的发展上升为国家战略,大模型的产业化应用落地进一步提速。作为以产业化为导向的重磅前沿研究成果,《案例集》展示了新全的大模型创新融合应用发展成果,推动了大模型为代表的人工智能前沿技术赋能千行百业,推动社会经济高质量发展。无涯·问知是一款基于星环科技自研预训练模型无涯Infinity和向量数据库Hippo、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域理解能力及数据分析能力,可用于市场研究分析、企业供应链分析、法律风险预警、设备故障诊断等丰富的业务场景中。主要产品优势体现在:精准问答能力,减少大模型幻觉基于向量索引技术的信息检索:基于星环自研向量多层次关系,从而进行深度的关联分析,提供了更为深入和准确的洞察结论。确保答案可验证性:无涯·问知的所有回答均提供标注信息来源,确保答案的透明度和可验证性,有效避免大模型幻觉。多模数据来源,提升回答丰富

行业资讯
大模型平台
大模型平台是集成了大模型技术、数据处理、模型训练、评估与部署等全栈能力的服务平台。可以为企业提供高效、便捷的大模型应用解决方案,帮助企业快速构建和部署基于大模型的智能应用。大模型平台优势与特点高效便捷:提供一站式大模型开发工具链和基础设施,降低企业使用大模型的门槛和成本。灵活定制:支持根据企业需求进行模型定制和微调,满足不同行业和场景的应用需求。安全可靠:采取高标准的数据安全管理措施,确保企业数据的安全性和隐私保护。持续更新:平台支持大模型的持续更新和优化,确保企业能够享受到新的大模型技术成果。大模型平台应用场景大模型平台广泛应用于金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景,为这些行业提供定制化的智能解决方案。例如:金融行业:利用大模型平台进行风险评估、欺诈检测、智能投顾等应用。传媒行业:通过大模型平台实现内容生成、舆情分析、个性化推荐等功能。文旅行业:利用大模型平台提升旅游体验,实现智能导览、个性化旅游规划等应用。政务行业:借助大模型平台优化政务服务流程,提高政府决策的科学性和精准性。

行业资讯
什么是大模型?
什么是大模型?大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域,大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来训练和存储,并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能,以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到更细微的模式和规律,具有更强的泛化能力和表达能力。然而,大模型也面临一些挑战。首先是资源消耗问题,大模型需要大量的计算资源、存储空间和能源来进行训练和推理,对计算设备的要求较高。其次是训练时间较长,由于模型参数规模的增大,模型的训练过程会更加耗时。除此之外,大模型对数据集的需求也较高,如果训练数据不充足或不平衡,可能会导致模型过拟合或性能下降。星环科技提供大模型训练工具,帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用,星环科技推出
猜你喜欢

行业资讯
图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

行业资讯
省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

行业资讯
什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

行业资讯
国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

行业资讯
图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

行业资讯
数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

行业资讯
企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

行业资讯
电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

行业资讯
数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...