大模型领域微调

作为新一代人工智能产业的核心驱动力,大模型已成为产业数字化与智能化的重要支撑,推动新一轮的科技革命与产业变革。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力,星环科技备受行业关注,斩获大模型领域多项大奖,堪称荣誉收割机。入选IDC“政务大模型领域的的100家公司,是该领域独角兽的领先者,是破釜沉舟、勇立潮头的开拓者和创新者。入选“大模型厂商全景地图”中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析发布《2023爱分析·大模型厂商全景报告》,综合考虑企业需求、关注度等因素,选取其中7个特定市场进行重点分析,通过对各特定市场的需求分析和代表厂商的能力解读,为企业厂商选型提供参考。星环科技成功入选“大模型厂商全景地图”LLMOps工具、领域大模型厂商图谱”IDC发布《中国大模型在数字政府应用市场分析,2024》报告,对数字政务大模型的应用场景、供应商能力布局以及未来展望进行了深入分析,并对技术供应商的发展方向提出建议。星环科技成功入选IDC
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大模型厂商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在大模型领域,星环科技发布了一系列大模型生态的持续繁荣。目前星环科技大模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。凭借在大模型领域的深耕布局和产品技术实力,星环科技在大模型领域收获了一系列荣誉奖项:入选“2023工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了金融大模型星环无涯(Infinity)和数据分析大模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有大模型应用的门槛,并不断促进我国中国人工智能大模型企业50强”、入选IDC“中国生成式AI市场生态图谱”、星环科技无涯金融大模型Infinity荣获“人民匠心奖——匠心产品奖”、入选2023年中国AIGC创新企业榜单、入选亿欧TE

解读,为企业厂商选型提供参考。星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力,成功入选”大模型厂商全景地图“LLMOps工具、领域大模型、湖仓一体、向量数据库多个板块。爱分析认为,大模型市场从技术架构问答、智能客服、对话式分析等。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在大模型领域的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。目前星环科技大模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。凭借在大模型领域的深耕布局和产品技术实力,星环科技在大模型领域收获了角度可以划分为基础层、模型层、中间层和应用层。基础层是指为大模型训练推理而提供的基础环境,包括湖仓一体、向量数据库、智算中心、大模型安全流通平台等。模型层是指基础大模型以及微调后的大模型,包括通用大模型、行业大模型、领域大模型和企业大模型。中间层是模型层和应用层之间的“桥梁”,有利于大模型在各种实际场景快速落地,包括大模型应用开发工具、LLMOps工具等。应用层是指大模型应用和解决方案,包括知识库

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中国生成式AI市场生态图谱
星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力,入选IDC“中国生成式AI市场生态图谱V1.0”。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在大模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库。凭借在大模型领域的深耕布局和产品技术实力,星环科技在大模型领域收获了一系列荣誉奖项:入选“2023中国人工智能大模型企业50强”、星环科技无涯金融大模型Infinity荣获“人民匠心奖——匠心产品奖Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了金融大模型星环无涯(Infinity)和数据分析大模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有大模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。目前星环科技大模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例

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国内大模型公司有哪些?
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技发布了一系列的工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型外挂存储10家单位联合发起的中国大模型语料数据联盟,致力于做好数据资源“开发者”。此外星环科技在大模型领域也收获了一系列荣誉奖项:入选“2023中国人工智能大模型企业50强”、星环科技无涯金融大模型分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了金融大模型星环无涯(Infinity)和数据分析大模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有大模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。星环科技大模型产品目前已经在政府、金融、运营商、制造、能源等多个行业有诸多落地案例。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量。星环科技参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分:金融大模型》,为

近日,福布斯中国公布“2024福布斯中国人工智能科技企业TOP50”评选结果。星环科技凭借在人工智能及大模型领域的卓越表现,成功跻身榜单,再获行业权威认可,展现了其在人工智能大模型领域的强大实力和其业务场景的新一代AI应用。除持续研发及帮助客户落地的数据科学、知识图谱、边缘计算、隐私计算等领域,星环科技在大模型方面也做了较多的场景创新。在大模型领域,星环科技拥有一系列AIInfra工具产品供个性化和深入的数据分析。星环科技于2022年入选工信部人工智能产业创新任务“揭榜单位”名单。同年8月,星环科技成为全球首个通过TPCx-AI基准测试及官方审计的软件厂商,单节点性能全球第一。在大模型领域及音视频理解及检索。对于有大模型微调和训练需求的企业,星环科技也提供了大模型运营工具SophonLLMOps,帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此外星环科技还推出了知识库产品、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域问答大模型。在金融领域,无涯内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据,能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。在法律法规领域,无涯内置了各大交易所

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大模型高效微调
单个预训练模型适应多种任务,无需为每个任务训练多个模型,提高了模型的通用性和可扩展性。应用案例自然语言处理:如情感分析、文本分类、机器翻译等任务,通过高效微调可使大模型在特定领域的文本数据上表现更优,为机器人:针对特定行业或领域的知识和问题,对大模型进行微调,使其能够更准确地理解用户咨询并提供专业的解答和建议,提高智能客服和聊天机器人的服务质量和效率。大模型高效微调是通过参数高效微调技术,如加性微调、选择性微调、重参数化微调及混合微调等方法,在减少计算成本和训练时间的同时,提升模型在下游任务中的性能表现,使其能更好地适应各种特定应用场景。高效微调用户提供更准确的情感倾向判断、文本类别划分和语言翻译服务。图像分类:将高效微调技术应用于图像领域,可帮助模型更好地识别和分类不同的图像类别,在医学图像分析、自动驾驶等场景中发挥重要作用。智能客服与聊天的优势节省计算资源:传统全参数微调计算成本高,而高效微调只调整小部分参数,降低了对计算资源的需求。缩短训练时间:减少了需训练的参数数量,从而加快模型训练速度,让研究人员和开发者能更快速地进行实验和迭代

近日,由传播内容认知全国重点实验室科技伦理委员会指导、人民网科技公司联合大模型企业共同发起成立了“大模型责任联盟”。星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力,以及在推动大模型产业发展过程中发挥的大模型良性发展生态。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技发布了一系列的工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面报业集团、上海文广集团等10家单位联合发起的中国大模型语料数据联盟,致力于做好数据资源“开发者”。此外星环科技在大模型领域也收获了一系列荣誉奖项:入选“2023中国人工智能大模型企业50强”、星环科技无涯,发布了大模型外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了金融大模型星环无涯(Infinity)和数据分析大模型星重要作用,成为大模型责任联盟首批成员单位。大模型责任联盟旨在推动落地科研项目、促进行业交流、推动标准建设、组织人才培育,在大模型的研发、应用与推广过程中维护公共利益和道德标准,构建一个负责任、可信赖的

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大模型如何微调?
大模型的微调是一个关键步骤,用于将预训练模型适应于特定任务或领域。这一过程通常涉及以下步骤:准备阶段选择合适的预训练模型:需综合考量模型的架构、参数量以及与目标任务的适配性等因素。准备训练数据集模型参数更新,包括只更新一部分参数或通过对参数进行结构化约束,如稀疏化或低秩近似来降低微调的参数数量。提示微调、指令微调、有监督微调:指令微调是通过在由(指令,输出)对组成的数据集上进一步训练大语言加速训练过程。微调实施阶段数据集划分:通常将数据集按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的训练,验证集用于在训练过程中调整模型的参数和评估模型的性能,测试集则用于最终评估模型的泛化能力。设定微调目标与参数调整:明确微调的具体目标,如提高模型在某一特定任务上的准确率、召回率等。同时,确定要调整的参数,包括学习率、优化器、正则化参数等。执行微调:在训练循环中依次进行前向传播、计算损失数据增强技术增加数据的多样性,提升模型的鲁棒性。常见的微调技术全参数微调和高效参数微调:全参数微调是使用预训练模型作为初始化权重,在特定数据集上继续训练,更新全部参数。高效参数微调则期望用更少的资源完成

为生成式AI的未来发展提供参考。星环科技凭借在大模型领域的深耕布局和技术实力,入选IDC“中国生成式AI市场生态图谱V1.0”。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在大模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住大模型时代的新机遇。工具链方面,发布了大模型等多个行业有诸多落地案例。凭借在大模型领域的深耕布局和产品技术实力,星环科技在大模型领域收获了一系列荣誉奖项:入选“2023中国人工智能大模型企业50强”、星环科技无涯金融大模型Infinity荣获外挂存储分布式向量数据库Hippo、大模型预训练微调工具SophonLLMOps及自动化知识库构建工具TKS。预训练大模型方面,发布了金融大模型星环无涯(Infinity)和数据分析大模型星环求索(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有大模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。目前星环科技大模型产品已经在政府、金融、运营商、制造、能源
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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...