国产十大语言模型排行榜
星环大模型运营平台(Sophon LLMOps)是星环科技推出的企业级大模型全生命周期运营管理平台,旨在赋能企业用户能敏捷、高效、有闭环地将大模型落地到生产和业务中去。Sophon LLMOps打通并优化了语料接入和开发、提示工程、大模型训练、知识抽取和融合、模型管理、应用和智能体构建、应用部署、运维和监控,以及业务效果对齐提升的全链路流程。
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2018数博会分论坛——大数据融合实体经济资源对接投资洽谈会上,首席数据官联盟秘书长石峰在该环节发布了2018《中国大数据企业排行榜》V5.0(第五版),V5.0排行榜延续以往版本的大体架构,从国内、国外、数据产业、行业分析、产业地图、排行、融资、法律法规等多个维度描绘了全球大数据产业发展现状及展望。星环科技入选该榜单,并位列基础技术平台第一名。这也是星环科技连续第三年位列《中国大数据企业排行榜》基础技术平台的第一名。(详细榜单见下图)星环科技成立五年来,始终坚持在大数据基础软件领域走自出研发的道路,累计帮助1000多家公司迈入大数据时代。2018年星环科技成为全球第一个通过TPC-DS测试的厂商,并获得的多方认可。星环科技会继续走在时代前沿,在大数据和人工智能领域深耕细作,为大家带来更好的产品。

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大数据平台排行榜
大数据平台排行榜在当今信息爆炸的时代,大数据技术已成为推动社会进步和商业创新的核心动力。各类大数据平台如雨后春笋般涌现,为不同规模的企业和组织提供了处理海量数据的能力。本文将从功能特性、应用场景和技术优势等维度,对当前主流的大数据平台进行客观梳理,帮助读者了解这一领域的发展现状。从技术架构来看,大数据平台大致可分为三类:批处理平台、流处理平台和混合处理平台。批处理平台擅长处理静态的历史数据,适合需要深度分析的场景;流处理平台则专注于实时数据流的处理,能够快速响应变化;而混合处理平台结合了两者的优势,提供了更为灵活的数据处理方案。开源生态在大数据平台发展中扮演着重要角色。许多平台基于开源框架构建,拥有活跃的开发者社区和丰富的插件生态系统。这些开源解决方案降低了企业采用大数据技术的门槛,同时也促进了技术创新和知识共享。值得注意的是,开源并不意味着功能上的妥协,相反,一些开源平台在性能上已经能够与商业产品媲美。在行业应用方面,不同的大数据平台各有侧重。金融行业更青睐那些具备高安全性和强一致性的平台;电商领域则偏好能够处理高并发请求和实时推荐的系统;制造业可能更关注与物联网设备集成的能力


日前,墨天轮公布了2022年度数据库奖项评选获奖名单,星环科技荣获“年度图数据库”。“2022年度图数据库”评选标准是通过墨天轮排行榜排名、生态建设、专利数、顶会论文数、市场份额、入选国际权威报告等38个综合指标遴选出来,奖项代表了该产品在图数据库中具有强大的号召力和凝聚力。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。自成立以来,星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发,在推动国产数据库产业发展的过程中发挥了重要作用。在图数据库领域,星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生属性图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供众多图分析Gartner列为图数据库管理系统全球代表厂商;入选IDC《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析,2022》报告等。目前,StellarDB广泛应用于金融、政府和社交网络等领域,在人员社交网络探索、金融风险

2018年8月19日,工信部信息中心与亿欧智库在2018“创客中国”互联网+大数据创新创业大赛暨产业投资峰会上联合发布了“未来·影响力”中国产业创新榜。星环科技入选中国产业创新榜“具投资价值50强缔造了本次“未来·影响力”中国产业创新榜“潜力榜”和“投资榜”!“未来·影响力”中国产业创新榜企业的研究报告指出,以大数据、云计算、人工智能为主的新技术成为产业创新的重要推动力,并服务实体经济正在成为产业创新升级的重要风向标和力量。入选中国产业创新榜“具投资价值50强”榜单,对于星环来说,既是鼓励又是动力,星环将一如既往地坚持以领先的技术为先导,在大数据和人工智能领域深耕细作,为企业提供灵活、高效”。据了解,“具投资价值50强”榜单是结合了各互联网企业的资本实力、商业能力、团队能力、品牌美誉度等指标,发现那些值得投资的企业,是对高成长企业投资价值的测定。作为一家专注于提供企业级容器云计算、大,2017年被IDC评为中国大数据市场领导者。公司产品已经在十多个行业应用落地,是国内落地案例多的大数据和人工智能平台供应商。目前星环科技已完成C轮融资,由腾讯领投。

近日,由机械工业出版社主办的“2023年度十大科技好书”评选结果正式揭晓。星环科技《数据安全与流通:技术、架构与实践》荣获“计算机领域十大好书提名奖”。《数据安全与流通:技术、架构与实践》由星环科技;KunDB)、大数据开发与智能分析工具(TDS&Sophon)、覆盖语料开发、知识存储与服务、基座大模型、模型运营、知识应用的AI基础设施平台(TKH)等。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算价值、数据安全和数据流通等方面,对国内外关于数据有序流动和利用过程中的理论、模式、技术、法规等进行了全面梳理和解读,可以为数据要素市场建设的各方参与者提供重要的知识体系参考。星环科技致力于打造企业级大数据和人工智能基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,经过多年自主研发与技术创新,建立了多个产品系列:大数据与云基础平台(TDH&TDC)、分布式关系型数据库(ArgoDB&Defensor和星环数据库监测与审计软件Audit。《数据二十条》,《“数据要素×”三年行动计划》等数据要素相关意见的制定和贯彻,体现着国家对数据要素市场培育的决心,星环科技将持续发挥自身在大数据、人工智能等领域的技术优势,为数据安全流通保驾护航,加速释放数据要素价值。

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国产大模型
国产大模型是指由中国企业研发的、具有大规模计算和数据处理能力的大型人工智能模型。这些模型旨在解决特定的问题或领域,例如自然语言处理、图像识别、智能推荐等。在国产大模型领域,一些知名的企业不仅在研发大模型方面具有丰富的经验和技术实力,同时也为其他企业提供大模型服务。随着技术的进步和应用场景的不断扩大,国产大模型有望在更多领域得到应用和发展。星环科技大模型训练工具,帮助企业打造自己的专属大模型星环未来应用,星环科技推出了SophonLLMOps,帮助企业构建自己的行业大模型。具体来看,它解决了客户三个核心痛点:第一,提供一站式工具链,帮助客户从“通用大语言模型”训练/微调,得到“满足自身业务特点的领域大语言模型”;第二,帮助客户将原型的大语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。除此之外,星环科技在行业首先推出了两大行业大模型:服务于金融行业的星环金融大模型无涯,以及大数据分析大模型SoLar“求索”。科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建

近日,在“2021贵阳数字经济产业独角兽峰会”上,重磅发布《中国产业创新百人榜》榜单,该榜单经过4个多月、5大环节层层筛选评选而出,星环科技创始人兼CEO孙元浩荣登榜单。星环科技创始人兼CEO孙元浩荣登《中国产业创新百人榜》中国产业创新百人榜《中国产业创新百人榜》是由创业家&i黑马联合《证券日报》,携手50多家知名投资机构,共同发起的年度重要创业家评选,旨在寻找产业中具代表性的“产业创新国外同业一至两年,真实意义上实现了核心基础软件的国产化升级。本次荣登《中国产业创新百人榜》意味星环科技在产业创新性、企业成长力、人物领导力、产业贡献性等方面在市场上获得了专家的高度认可。正如评审团所期望星空,结合新趋势、新技术引领产业升级;他们已经掌握产业创新的密码,定义了新一代的商业模式,他们将成为未来十年的新商业领袖。从传统产业升级成功的创业者群体,有一股特殊的力量——他们深耕产业,重度垂直,洞穿,致力于打造“云计算+大数据+数据库+数据开发与智能分析”的基础平台产品。星环科技拥有基于数据全生命周期管理的产品系列:一站式极速大数据平台TDH、分布式关系型数据库ArgoDB及KunDB、基于容器的智能

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大语言模型
生态伙伴共同打造国产化大数据技术生态,推动数字经济的可持续发展。无涯是一款面向金融量化领域、超大规模参数量的生成式大语言模型,融合了舆情、资金、人物、空间、上下游等多模态信息,具备强大的理解和生成能力大语言模型(LargeLanguageModel,简称LLM)是然语言处理领域的一种重要技术,大语言模型可以为人工智能提供更为精准和自然的语言处理能力。LLM的核心思想是利用机器学习算法学习大规模语料库中的语言模型,并通过对学到的模型进行概率推断来构建对应的文本生成模型。大语言模型有助于提高机器的语言理解和生成能力。通常来说,人类的语言表达和理解非常灵活和多样化。我们可以使用不同的语言风格、词汇语料库,可以在高效的情况下生成基于人类语言的文本,从而提高机器的语言达和理解能力。大语言模型可以用于各种语言处理任务。由于LLM可以生成自然而然的文本,因此它可以用于各种语言处理任务,如问答系统、文本摘要、机器翻译、语音合成等,在这些任务中,LLM可以将大量的语言特征、语法规则、词汇义项等信息嵌到它的内部模型中,然后通过模型概率推断的方式,生成相应的文本结果。大语言模型是构建人工智能的重要组成部分
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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...