AI大模型应用开发平台

星环模型运营平台
并优化了语料接入和开发、提示工程、模型训练、知识抽取和融合、模型管理、应用和智能体构建、应用部署、运维和监控,以及业务效果对齐提升的全链路流程。星环模型运营平台(Sophon LLMOps)是星环科技推出的企业级模型全生命周期运营管理平台,旨在赋能企业用户能敏捷、高效、有闭环地将模型落地到生产和业务中去。Sophon LLMOps打通

AI大模型应用开发平台 更多内容

AI模型应用开发是一个综合性的过程,涉及多个关键步骤和技术要点。1.明确应用场景和需求场景分析:深入研究目标行业和应用场景,例如医疗领域的辅助诊断、金融领域的风险评估、教育领域的个性化学习辅助等,如界面友好性、交互便捷性等。2.选择合适的模型模型评估:根据应用需求,评估不同的AI模型。考虑模型的性能指标,如在相关任务中的准确率、召回率等;模型的规模和复杂度是否适合部署环境;模型的预训练模型的性能。5.应用开发接口设计:设计应用程序接口(API),以便其他系统或软件能够方便地调用模型的功能。API的设计应该遵循简单、稳定、安全的原则,并且要考虑到数据传输的效率和格式。前端开发:如果是面向用户的应用,需要开发用户界面(UI)。根据应用场景和用户体验需求,设计简洁、直观的界面,方便用户输入和获取信息。后端开发:搭建后端服务,处理业务逻辑和数据存储。后端需要与模型进行交互,将用户输入的数据发送给模型进行处理,并将模型返回的结果进行解析和处理,然后返回给前端或其他系统。6.性能测试与优化性能测试:使用测试集对开发好的应用进行性能测试,评估模型的准确性、响应时间、吞吐量等
模型应用开发平台是指那些专门设计用于构建、训练和部署大型深度学习模型的软件平台。这些平台提供了一系列的工具和服务,使得开发者能够更高效地开发和部署模型应用规模数据处理能力:模型应用开发平台能够处理和训练规模数据集,这些模型通常参数量巨大,通过预训练和自监督学习等技术进行训练,能够处理复杂的任务并提升性能。多样化的应用场景:平台支持多种应用场景,如自然语言处理(包括机器翻译、语言理解模块化设计,每个模块都有清晰的功能和接口,开发者可以根据需求选择性地使用这些模块来构建自己的AI应用。数据集管理功能:提供强大的数据集管理功能,支持数据的导入、处理和版本控制,以便于模型训练和优化。可视化的Prompt编排:平台提供可视化工具,帮助开发者编排和管理Prompt,以提高模型的响应质量和准确性。应用运营工具:提供应用运营工具,帮助开发者监控应用性能,收集用户反馈,并进行必要的调整和优化。支持多种大型语言模型平台支持多种大型语言模型,并与多个模型供应商合作,确保开发者能根据需求选择最适合的模型。性能调优与服务部署:平台提供性能调优工具,帮助开发者诊断分析和调试应用流,同时支持一键部署至生产环境,实现高效运营。
模型应用开发平台是指那些专门设计用于构建、训练和部署大型深度学习模型的软件平台。这些平台提供了一系列的工具和服务,使得开发者能够更高效地开发和部署模型应用规模数据处理能力:模型应用开发平台能够处理和训练规模数据集,这些模型通常参数量巨大,通过预训练和自监督学习等技术进行训练,能够处理复杂的任务并提升性能。多样化的应用场景:平台支持多种应用场景,如自然语言处理(包括机器翻译、语言理解模块化设计,每个模块都有清晰的功能和接口,开发者可以根据需求选择性地使用这些模块来构建自己的AI应用。数据集管理功能:提供强大的数据集管理功能,支持数据的导入、处理和版本控制,以便于模型训练和优化。可视化的Prompt编排:平台提供可视化工具,帮助开发者编排和管理Prompt,以提高模型的响应质量和准确性。应用运营工具:提供应用运营工具,帮助开发者监控应用性能,收集用户反馈,并进行必要的调整和优化。支持多种大型语言模型平台支持多种大型语言模型,并与多个模型供应商合作,确保开发者能根据需求选择最适合的模型。性能调优与服务部署:平台提供性能调优工具,帮助开发者诊断分析和调试应用流,同时支持一键部署至生产环境,实现高效运营。
AI模型应用开发是一个综合性的过程,涉及多个关键步骤和技术要点。1.明确应用场景和需求场景分析:深入研究目标行业和应用场景,例如医疗领域的辅助诊断、金融领域的风险评估、教育领域的个性化学习辅助等,如界面友好性、交互便捷性等。2.选择合适的模型模型评估:根据应用需求,评估不同的AI模型。考虑模型的性能指标,如在相关任务中的准确率、召回率等;模型的规模和复杂度是否适合部署环境;模型的预训练模型的性能。5.应用开发接口设计:设计应用程序接口(API),以便其他系统或软件能够方便地调用模型的功能。API的设计应该遵循简单、稳定、安全的原则,并且要考虑到数据传输的效率和格式。前端开发:如果是面向用户的应用,需要开发用户界面(UI)。根据应用场景和用户体验需求,设计简洁、直观的界面,方便用户输入和获取信息。后端开发:搭建后端服务,处理业务逻辑和数据存储。后端需要与模型进行交互,将用户输入的数据发送给模型进行处理,并将模型返回的结果进行解析和处理,然后返回给前端或其他系统。6.性能测试与优化性能测试:使用测试集对开发好的应用进行性能测试,评估模型的准确性、响应时间、吞吐量等
AI模型应用开发是一个综合性的过程,涉及多个关键步骤和技术要点。1.明确应用场景和需求场景分析:深入研究目标行业和应用场景,例如医疗领域的辅助诊断、金融领域的风险评估、教育领域的个性化学习辅助等,如界面友好性、交互便捷性等。2.选择合适的模型模型评估:根据应用需求,评估不同的AI模型。考虑模型的性能指标,如在相关任务中的准确率、召回率等;模型的规模和复杂度是否适合部署环境;模型的预训练模型的性能。5.应用开发接口设计:设计应用程序接口(API),以便其他系统或软件能够方便地调用模型的功能。API的设计应该遵循简单、稳定、安全的原则,并且要考虑到数据传输的效率和格式。前端开发:如果是面向用户的应用,需要开发用户界面(UI)。根据应用场景和用户体验需求,设计简洁、直观的界面,方便用户输入和获取信息。后端开发:搭建后端服务,处理业务逻辑和数据存储。后端需要与模型进行交互,将用户输入的数据发送给模型进行处理,并将模型返回的结果进行解析和处理,然后返回给前端或其他系统。6.性能测试与优化性能测试:使用测试集对开发好的应用进行性能测试,评估模型的准确性、响应时间、吞吐量等
模型应用开发平台是指那些专门设计用于构建、训练和部署大型深度学习模型的软件平台。这些平台提供了一系列的工具和服务,使得开发者能够更高效地开发和部署模型应用规模数据处理能力:模型应用开发平台能够处理和训练规模数据集,这些模型通常参数量巨大,通过预训练和自监督学习等技术进行训练,能够处理复杂的任务并提升性能。多样化的应用场景:平台支持多种应用场景,如自然语言处理(包括机器翻译、语言理解模块化设计,每个模块都有清晰的功能和接口,开发者可以根据需求选择性地使用这些模块来构建自己的AI应用。数据集管理功能:提供强大的数据集管理功能,支持数据的导入、处理和版本控制,以便于模型训练和优化。可视化的Prompt编排:平台提供可视化工具,帮助开发者编排和管理Prompt,以提高模型的响应质量和准确性。应用运营工具:提供应用运营工具,帮助开发者监控应用性能,收集用户反馈,并进行必要的调整和优化。支持多种大型语言模型平台支持多种大型语言模型,并与多个模型供应商合作,确保开发者能根据需求选择最适合的模型。性能调优与服务部署:平台提供性能调优工具,帮助开发者诊断分析和调试应用流,同时支持一键部署至生产环境,实现高效运营。
模型应用开发平台是基于人工智能和数据技术的应用程序开发平台,可以帮助开发人员快速构建和部署高质量的模型应用模型应用开发平台通常提供一系列工具和框架,使用户能够轻松处理规模的数据,并构建和训练复杂的深度学习模型。为开发人员提供了一个集成环境,可以大大简化模型的构建和训练过程。模型应用开发平台提供各种应用工具和接口,使开发人员可以方便地构建、训练和部署模型应用,从而大加快了开发流程。提供可视化界面,帮助用户轻松构建模型,提供了预训练模型库,用户可以根据需要轻松引用,节省大量时间和精力。模型持续开发和训练工具为了满足企业应用语言模型的需求,星环科技率先在行业中提出了行业大模型应用创新场景,并推出了相应的模型持续开发和训练工具——SophonLLMOps。这款工具旨在帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施打造面向未来的、具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代”的人工智能应用。针对语言模型及其衍生数据、模型应用方面的问题,SophonLLMOps工具链需要完成从通用语言模型的训练和微调、模型上架到模型持续运营及提升迭代的全流程任务,从而成功构建满足企业
模型应用开发平台是基于人工智能和数据技术的应用程序开发平台,可以帮助开发人员快速构建和部署高质量的模型应用模型应用开发平台通常提供一系列工具和框架,使用户能够轻松处理规模的数据,并构建和训练复杂的深度学习模型。为开发人员提供了一个集成环境,可以大大简化模型的构建和训练过程。模型应用开发平台提供各种应用工具和接口,使开发人员可以方便地构建、训练和部署模型应用,从而大加快了开发流程。提供可视化界面,帮助用户轻松构建模型,提供了预训练模型库,用户可以根据需要轻松引用,节省大量时间和精力。模型持续开发和训练工具为了满足企业应用语言模型的需求,星环科技率先在行业中提出了行业大模型应用创新场景,并推出了相应的模型持续开发和训练工具——SophonLLMOps。这款工具旨在帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施打造面向未来的、具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代”的人工智能应用。针对语言模型及其衍生数据、模型应用方面的问题,SophonLLMOps工具链需要完成从通用语言模型的训练和微调、模型上架到模型持续运营及提升迭代的全流程任务,从而成功构建满足企业
模型应用开发平台是基于人工智能和数据技术的应用程序开发平台,可以帮助开发人员快速构建和部署高质量的模型应用模型应用开发平台通常提供一系列工具和框架,使用户能够轻松处理规模的数据,并构建和训练复杂的深度学习模型。为开发人员提供了一个集成环境,可以大大简化模型的构建和训练过程。模型应用开发平台提供各种应用工具和接口,使开发人员可以方便地构建、训练和部署模型应用,从而大加快了开发流程。提供可视化界面,帮助用户轻松构建模型,提供了预训练模型库,用户可以根据需要轻松引用,节省大量时间和精力。模型持续开发和训练工具为了满足企业应用语言模型的需求,星环科技率先在行业中提出了行业大模型应用创新场景,并推出了相应的模型持续开发和训练工具——SophonLLMOps。这款工具旨在帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施打造面向未来的、具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代”的人工智能应用。针对语言模型及其衍生数据、模型应用方面的问题,SophonLLMOps工具链需要完成从通用语言模型的训练和微调、模型上架到模型持续运营及提升迭代的全流程任务,从而成功构建满足企业
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
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为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...