知识模型解决方案

大模型解决方案通常指的是针对大规模数据处理和复杂模型训练的一系列技术和策略。以下是一些不同领域的大模型解决方案：企业知识管理解决方案知识整合与存储：利用大模型的文本处理能力，收集企业内部的各种文档，理解问题中的实体和关系，进行精准的知识匹配和推理，提供更具针对性的解决方案。知识更新与协同：当企业有新的知识产生，大模型可以协助将新知识融入现有的知识体系。支持团队成员之间的知识协作，如在项目讨论中，大模型可以根据成员的发言，实时提供相关的知识参考，促进知识的共享和创新。智能营销解决方案市场洞察与客户画像：大模型可以分析海量的市场数据，包括社交媒体数据、行业报告、消费者评论等，挖掘市场趋势、消费者格等，以提高营销效果和投资回报率。智能客服解决方案问题理解与解答：大模型能够准确理解客户咨询的问题，无论问题表述是否清晰。提供多种形式的解答，除了文字回答，还可以根据问题生成操作指南视频、音频讲解等、知识库以及外部的行业资讯等信息，对这些数据进行清洗、分类和结构化处理。大模型可以帮助建立知识关联，如发现不同文档之间关于同一产品特性或业务环节的关联内容，从而构建一个完整的企业知识网络。知识检索与问答

数据支持和决策依据，例如开发更符合市场需求的金融产品，精准定位目标客户群体开展营销活动。教育领域解决方案个性化学习路径规划：根据学生的学习进度、知识掌握程度、学习风格、兴趣爱好等因素，大模型为每个学生，提高流程处理速度和准确性，降低企业运营成本。知识管理与共享：构建企业知识图谱，大模型整合企业内部的各类知识资源，如文档、经验分享、培训资料等，方便员工进行知识查询、学习和共享。员工可通过自然语言提问获取相关知识和解决方案，促进企业内部知识的传承和创新，提升企业整体的知识水平和竞争力。大模型应用解决方案是基于大规模预训练模型，针对不同行业和领域的特定需求所构建的系统性应用策略与技术架构，旨在利用大模型强大的语言理解、生成和推理能力，解决实际业务问题并创造价值。医疗领域解决方案智能的早期预防和干预。金融领域解决方案智能投顾：大模型分析宏观经济数据、金融市场行情、各类资产表现以及投资者的风险偏好、投资目标等信息，为投资者提供个性化的投资组合建议，实时跟踪市场变化并调整投资策略灵感、丰富的案例素材以及语言表达优化建议，还可对现有教育内容进行质量评估和改进，提升教育资源的质量和吸引力。制造业领域解决方案生产质量控制与预测性维护：在生产线上，大模型结合传感器数据、生产工艺参数

基于大模型的数据仓库开发解决方案一、需求分析与数据理解利用大模型辅助需求沟通：在与业务团队沟通需求时，使用大模型对业务描述进行分析和理解。业务人员提出模糊需求，大模型可将其转化为清晰的数据需求和指标情况，如数据更新延迟、查询性能下降等，大模型及时发出预警，并提供可能的原因和解决方案，帮助运维人员快速定位和解决问题。自动化运维：基于大模型的自动化能力，实现数据仓库的自动化运维，如自动备份、自动恢复、自动升级等。通过自动化运维，减少人工操作的失误，提高运维效率和系统的稳定性。定义，帮助开发团队准确把握业务目标。数据探索与元数据管理：大模型能够读取数据源的元数据信息，对数据结构、字段含义等进行分析和总结。通过自然语言交互，开发人员可以快速了解数据的内容和质量，发现数据中的潜在问题，如数据缺失、异常值等。二、数据抽取、转换与加载（ETL）优化智能ETL脚本生成：基于大模型的代码生成能力，开发人员可以通过自然语言描述ETL任务需求，大模型自动生成相应的ETL脚本代码，支持Python、Java等多种编程语言，提高开发效率。数据质量监控与自动修复：在ETL过程中，利用大模型对数据质量进行实时监控。一旦发现数据质量问题，如数据不一致、数据格式错误等，大模型可以根据预定义的

联合风控中，多家金融机构可以在不共享客户原始数据的情况下，共同对客户的信用风险进行评估。基于联邦学习的解决方案技术原理：联邦学习是一种机器学习技术，在多个参与方之间进行模型训练和优化，而无需交换法规限制，无法直接共享。通过联邦学习，各方可以在本地训练疾病诊断模型，然后将模型参数进行聚合更新，共同构建一个更准确的疾病诊断模型，而无需共享患者的原始医疗数据。基于可信执行环境的解决方案技术原理。用户在本地解密结果后即可获取所需信息，而数据库服务器无法获取查询条件和查询结果的明文内容，保护了数据的隐私。零知识证明解决方案技术原理：零知识证明是一种密码学技术，允许一方在不向另一方透露任何额外信息的隐私计算解决方案是指利用隐私计算技术来解决数据在流通、共享和处理过程中的隐私保护和安全问题的一系列方法和策略，以下是一些常见的隐私计算解决方案：基于多方安全计算的解决方案技术原理：多方安全计算允许在。同态加密解决方案技术原理：同态加密允许在加密数据上直接进行特定类型的计算，而无需先解密数据。计算结果解密后与在明文数据上进行相同计算的结果一致，从而实现数据的“可用不可见”。同态加密分为加法同态

TranswarpKnowledgeHub（以下简称TKH），旨在为企业提供一个全面、高效、智能的数据处理和知识管理解决方案。TKH拥有从原始数据导入、多模态数据存储、知识构建（抽取、表达、对齐、融合）、知识检索召回、大模型底座，帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此次推出TKH知识应用，完善了AI从基础设施到应用的产业链条，可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。随着企业业务的快速发展，数据量呈爆炸式增长，有效的知识管理成为企业面临的重要问题。企业遇到的普遍问题是大量的结构化、半结构化数据存储在不同的系统中，需要用多种计算机语言进行检索。而大模型彻底改变、知识应用等端到端的产品，可提供多模知识构建、多模知识存储与服务、知识工程、知识权限管理与灾备、大模型应用助手等关键能力。企业用户利用TKH平台，可以将企业内部数据、个人经验数据和公开信息数据转化为知识，让数据平台更加智能化，同时可以将AIPC端和云端资源联动，确保数据安全性。个人经验数据的知识转化和不断的模型微调让知识库建设更具个人化，真正实现个人化、专家级大模型应用。在大模型领域，星环科技拥有

大模型+知识数据库：开启智能解决方案新时代大模型与知识数据库融合的浪潮在数字化转型的汹涌浪潮中，大模型技术与知识数据库宛如两颗璀璨的明星，正深刻地改变着各行各业的运作模式。大模型，凭借其强大的，为企业的日常运营和创新发展提供了源源不断的养分。当大模型技术与知识数据库相遇，一场前所未有的变革正在悄然发生。两者的深度融合，为智能审查、推荐和问答等领域带来了全新的解决方案，为企业提升效率、优化，工作人员需要逐字逐句地阅读合同条款，对照法律法规和企业内部的规章制度，判断合同是否存在风险和漏洞。这一过程不仅耗费大量的时间和精力，而且容易受到人为因素的影响，出现疏漏和错误。大模型与知识数据库的变革力量大模型技术和知识数据库的结合，为智能审查带来了质的飞跃。其原理在于，大模型通过对海量文本数据的学习，具备了强大的语言理解和分析能力，能够快速准确地理解合同等审查对象的内容和语义。而知识数据库则为大模型提供了丰富的知识支撑，包括法律法规、行业标准、企业内部规定等。在合同审查中，大模型首先对合同文本进行智能解析，将合同条款拆分成一个个独立的语义单元，然后利用知识数据库中的知识，对这些语义单元进行匹配

，更是拓宽了各行业、各领域的应用场景。日前，星环科技发布知识图谱全栈解决方案、基于边缘计算的云边一体AIoT解决方案和基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案。星环科技创始人、CEO孙元浩表示，近来云与合作伙伴、与外部的企业的云之间进行数据的互通将成为一个新课题。在这一些列产品中，基于人工智能和复杂网络的实时反欺诈解决方案应用需求尤其旺盛。当前金融业的欺诈风险正在发生变化，欺诈风险的表现形式也支撑；后通过智能决策引擎将离线训练的人工智能规则和专家规则进行融合配置，并结合实时业务流数据进行在线分析和预警处置，从而达到欺诈（团伙）实时识别和预警处置的功能。星环科技售前与解决方案部金融团队负责人越来越复杂多样，套现、伪卡、薅羊毛等层出不穷。为了更好地识别、量化、预测和防范欺诈风险，这一方案从数据、算法和规则引擎三个纬度构建起了一套针对性强、可有效落地的反欺诈系统。数据端主要针对客户静态、动态张晓明告诉记者，这套系统目前在金融领域有比较多的落地，并且正在逐渐向消费金融、互联网金融和保险机构推广。未来反欺诈方案的适用范围会越来越广，会覆盖更多的行业和领域，也反映了这个领域的需求比较旺盛。

星环科技基于容器云技术的大数据平台解决方案成功入选“2023年上海市优秀信创解决方案名单”。星环科技此次入选的解决方案是基于容器云技术打造的大数据平台。星环科技大数据基础平台TDH是星环科技自主研发统一的TDC数据云平台。适用于建设大型企业的数字化基础设施、城市大数据中心的数据、平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心的数据平台等场景。星环环科技基于容器云技术的大数据平台解决方案具有十大核心优势的企业级一站式多模型数据管理平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时云管技术；创新多模型技术架构，轻松胜任高阶数据分析；统一数据管理，保障数据一致，告别数据冗余；支持10种存储引擎、11种存储模型，自动化应对多部门业务需求；存算解耦，支持弹性的横向、纵向扩展，资源配置

671BDeepSeek大模型一体机解决方案671BDeepSeek大模型一体机采用高度集成的硬件设计，搭载了专为大模型训练和推理优化的计算单元。其核心是基于Transformer架构的6710亿，能够个性化定制学习内容，实现智能辅导。企业知识管理是该解决方案的另一重要应用方向。通过将企业内部文档、邮件和会议记录等数据接入系统，一体机可以构建企业专属的知识图谱，实现智能问答和知识检索功能。与基于场景671B一体机解决方案在多个行业领域展现出广泛适用性。在金融行业，它能够实时分析市场动态和财经新闻，为投资决策提供智能支持；在法律领域，可快速检索案例库并生成法律文书初稿，大幅提高工作效率；在教育行业参数大模型，在自然语言处理、计算机视觉和多模态理解等任务上展现出强大能力。与传统的云计算部署方式不同，一体机设计将硬件、软件和模型深度融合，实现了开箱即用的便捷体验。通过模型量化、算子融合和内存优化等技术，一体机能够在本地环境中实现接近云端的推理速度，同时保持模型精度。在内存管理方面，采用创新的分层存储架构，有效平衡了计算效率和资源消耗，使得大模型在有限硬件资源下的部署成为可能。多样化的应用

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。