基于云的知识共享平台搭建

云平台是基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力。基于云计算技术，通过互联网提供计算、网络和存储等服务的综合性平台。通过集成和利用现有的硬件资源和软件资源，为用户提供弹性和可扩展的计算资源划分为多个虚拟资源，并为用户提供基于虚拟资源的服务。服务层是云平台的上层，包括了各种各样的云服务，如云主机、云存储、云数据库等，用户可以根据需求选择并使用这些云服务。云平台具有以下几个特点：弹性和可业务的快速发展和灵活调整。云平台作为一种基于云计算技术的综合性服务平台，通过集成和利用现有的硬件资源和软件资源，为用户提供弹性和可扩展的计算能力。具有弹性和可扩展、虚拟化技术、自动化管理、安全性和隐私能力。云平台的基本构成包括硬件层、虚拟化层和服务层。硬件层主要包括服务器、存储设备和网络设备等，它们为云平台提供了物理的计算、存储和网络能力。虚拟化负责将硬件资源进行抽象和整合，通过虚拟化技术将物理扩展：云平台可以根据用户的需求快速调整资源的分配，实现弹性的计算能力。当用户需要多的计算资源时，云平台可以自动增加资源的分配；而当用户需要减少资源时，云平台也可以自动释放多余的资源，实现资源的可扩展性

知识中台，是集知识资源、知识服务、知识应用为一体的综合性的企业级知识服务平台。以云计算、大数据、人工智能等技术为支撑，将分散在各个业务单元的知识进行整合，构建统一的知识管理体系。知识中台强调知识的共享与创新，通过智能化的手段，提高知识的利用率和创新能力。知识中台的作用知识中台可以助力企业挖掘知识这座金矿，提升各种业务能力，如：提升知识管理能力：知识中台为企业提供了一套完整的知识管理解决方案，帮助企业构建知识管理体系，提升知识管理水平。促进知识共享：通过知识中台，企业可以将分散在各个业务单元的知识进行整合，打破信息孤岛，实现知识的快速共享。提升创新能力：知识中台通过智能化的手段，将隐性知识转化各种业务场景，如：企业内部培训：知识中台可以作为企业内部的培训平台，整合各类培训资源，为员工提供个性化的学习路径。产品研发与创新：知识中台能够汇聚研发团队的知识与经验，加速产品研发进程，提升创新能力。市场分析与预测：通过分析市场数据，知识中台能够为企业提供市场趋势预测，帮助企业制定营销策略。客户服务与支持：知识中台可以整合客户服务的经验与知识，提高客户服务质量与效率。企业决策支持：基于大数据分析和

业务决策上能够快速地反应，同时也缩短了业建立数据仓库的时间。高可用性：基于云的数据仓库可以避免数据、硬件、软件等单点故障，并且还可以快速恢复。云计算平台可提供全方位的数据备份、灾难恢复和高可用性保障基于云的数据仓库是一种在云计算环境下创建和管理数据仓库的解决方案。利用云计算的弹性、可靠性和可扩展性，为企业提供全面的数据管理和分析功能。传统的数据仓库建设需要大量的硬件、软件和人力资源，成本高、复杂度大，而基于云的数据仓库则可以通过云计算技术实现快速部署、易于维护和管理、灵活扩展等优点。同时，在云计算环境下，数据仓库可以与其他云服务（如云存储、云计算、云安全等）以及其他企业信息系统进行集成和交互，构建起全面的企业信息化体系。基于云的数据仓库的特点和优势快速部署：基于云的数据仓库可以在云端快速部署和启动，而且不需要购买各种硬件设备和软件应用程序来建立轻巧的存储解决方案。这使得企业在数据分析和，保障数据的安全、完整性和可用性。灵活扩展：基于云的数据仓库可以根据实际需求，随时增加或减少计算和存储资源。这使企业能够轻松实现按需扩展，对业务拓展和数据增长进行有效管理。高度的安全性：基于云的数据仓库

知识库搭建：从信息碎片到智慧拼图在信息爆炸的时代，数据以惊人的速度增长。知识库搭建就是将海量信息转化为结构化知识体系的过程，它不仅是简单的数据整理，更是构建数字时代智慧基石的关键工程。一、知识个性化的学习资源推荐。二、知识库搭建的关键步骤知识获取是搭建知识库的起步。这个过程包括从文本、数据库、网络等多种来源收集信息。现代技术如网络爬虫、API接口等大大提高了知识获取的效率。但更重要的是对信息的模态知识融合、人机协同知识构建等方向，都将推动知识库向更高层次发展。在这个信息过载的时代，知识库搭建不仅是一项技术工程，更是人类智慧的延伸。它帮助我们整理纷繁复杂的信息，构建有序的知识体系，为人工智能的发展提供基础支撑。随着技术的进步，知识库将在更多领域发挥重要作用，推动人类文明向更高层次迈进。库：数字时代的智慧基石知识库是经过系统化整理、结构化存储的知识集合，它不同于简单的数据库，而是包含了概念、关系、规则等要素的完整知识体系。在人工智能、大数据分析等领域，知识库发挥着不可替代的作用。它就像一座桥梁，连接着原始数据与智能应用，为机器学习提供养分，为决策分析提供依据。一个典型的知识库包含三个核心要素：实体、属性和关系。实体代表具体的事物或概念，属性描述实体的特征，关系则揭示实体之间的联系。这种

本篇将介绍星环科技如何基于数据云平台TDC为富国基金建设万能的数据湖，助力其实现数据统一与共享交换。案例背景富国基金管理有限公司成立于1999年，是中国老10家基金公司之一。2003年，加拿大进行数据管控和质量提升。不支持云原生部署：现有数据仓库平台Vertica构建在分布式数据库上，基于物理服务器部署，弹性不足。解决方案针对富国基金面临的挑战和现状，基于星环科技数据云平台数据云平台TDC，基于云原生技术构建，具备好的的弹性能力，并且融合了数据PaaS、分析PaaS、应用PaaS，实现数据、应用、模型的互联互通，打破富国基金不同业务系统的数据孤岛。在数据治理、元数据数据的共享。基于TDC帮助富国基金构建的企业级数据PaaS平台可以实现以下功能：★统一富国基金的数据PaaS，大数据业务全部基于TDC赋能★数据PaaS平台支持开源组件、中间件的扩展★实现多租户场景下优化完善基于TDC帮助富国基金构建的企业级数据PaaS平台，充分发挥大数据平台性能与场景优势，同时辅以数据资产管理及数据检核，助力富国基金数据质量整体提升，实现数据资产化并赋能业务应用。搭建全生命周期的

系统阐述搭建大数据平台的多方面好处。提高决策质量传统决策往往依赖有限样本或管理者直觉，而大数据平台能够整合海量内外部数据，通过分析挖掘隐藏的模式和关联。企业可以基于实时更新的数据仪表盘，追踪业务关键化搭建大数据平台使组织能够将分散的数据资源转化为可管理的战略资产。通过统一的数据标准和治理框架，原本沉睡在不同系统中的数据被激活并产生协同价值。数据质量得到系统提高，不同部门间的数据壁垒被打破，知识搭建大数据平台的好处在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业和社会宝贵的资源之一。搭建大数据平台已成为各类组织提高竞争力的重要手段，无论是商业公司、政府机构还是科研单位，都能从中获得显著效益。本文将指标的变化趋势，发现传统方法难以察觉的市场机会或潜在风险。政府部门能够通过整合多源数据，更准确地评估政策效果，优化公共服务资源配置。数据驱动的决策方式大幅减少了主观臆断带来的不确定性。优化运营效率大数据平台据平台整合交易记录、社交媒体互动、网页浏览轨迹等多维度客户数据，构建360度用户画像。企业能够识别不同客户群体的行为特征和偏好变化，实现产品服务的个性化推荐。这种深度洞察使营销活动更加精准，客户转化率和

搭建大数据分析平台需要多方面的知识和技能，包括计算机硬件、软件、网络、数据库等方面的技术。以下是搭建大数据分析平台的一些基本步骤：确定需求和目标：在搭建大数据分析平台之前，需要明确平台的建设目标。需要根据实际需求来选择合适的软件版本和配置，并进行合理的数据规划和管理。搭建分布式集群：为了提高数据处理效率，需要搭建分布式集群来支持大数据分析平台。分布式集群可以通过多台服务器协同工作，以实现数据并行管理制度，以确保数据的安全性和完整性。搭建大数据分析平台需要多方面的技术和资源支持，需要进行全面的规划和配置。、功能需求、数据来源和数据处理要求等方面的具体内容。这些需求和目标需要根据实际业务需求来确定，以确保平台能够满足实际应用场景。选择合适的硬件：大数据分析平台需要高性能的硬件来支持，包括高性能服务器、大容量存储设备、高速网络设备等。需要根据实际需求来选择合适的硬件设备，以确保平台的稳定性和可扩展性。安装基础软件：大数据分析平台需要安装各种基础软件，包括操作系统、数据库、分布式文件系统、数据处理工具等

，提高工作效率，促进知识共享和传承。教育领域：学校或培训机构可以构建基于本地教学资源的知识问答系统，辅助学生进行学习和答疑，为学生提供个性化的学习支持。医疗行业：医院可以将医学知识、病例数据等整合到私有化知识基于大模型的私有化本地知识问答是一种利用大型语言模型技术，在本地部署并针对特定组织或个人的私有知识进行问答的应用模式。原理数据收集与整理：首先需要收集组织或个人本地的各种知识数据，如企业内部的产品用户输入的问题，并基于其学习到的本地知识和语言理解能力，生成准确、相关的回答。用户可以通过各种终端设备，如电脑、手机等，与系统进行交互，获取所需的知识信息。特点数据隐私与安全：数据存储和处理都在本地手册、技术文档、操作流程、客户案例，或者个人的学习资料、研究笔记等。这些数据是构建私有化知识问答系统的基础。模型训练与微调：利用收集到的本地数据，对预训练的大模型进行微调。通过将本地知识与大模型的通用知识相结合，使模型能够更好地理解和处理与本地相关的问题。在微调过程中，模型会学习本地数据中的语言模式、概念关系和业务逻辑等，从而适应特定的知识领域和应用场景。问答交互：经过训练和微调后的大模型，能够接收

中国对外开放的三大展会之一。在高规格会议期间，星环科技呈现的科技创新驱动行业发展的优秀成果：“基于图数据库的知识图谱平台”展示了其在金融反欺诈、智能客服、商业智能等场景中发挥的巨大作用，受到在场各界领导，尝试获取深层次的规律，在数据中获取更多价值，助力构建数字时代新结构性力量，将推动科技创新和新经济的发展。星环科技基于图数据库知识图谱平台通过交互式图谱分析工具、分布式图算法、行业图谱模板库，助力9月4日，由中华人民共和国商务部和北京市人民政府共同主办的2020年中国国际服务贸易交易会（简称服贸会）正式召开，服贸会是全球首个、目前规模大的服务贸易领域综合型展会。星环科技“基于图数据库的知识指标无法识别的风险，明确风险传导路径、提高风控精度和风控水平。让用户对海量数据触手可及作为上海市优秀科技企业代表，星环科技展示了知识图谱平台以自主研发的分布式图数据库、时空库为基础，集知识获取、融合、建模、存储、计算及应用为一体，支持交互式图谱构建、知识存储、分布式图谱计算以及图谱案例分析。平台结合了自然语言处理和深度图计算能力，可快速搭建语义搜索、问答系统、大数据语义分析及智能知识服务等应用

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...