AI语料数据平台工具
星环大模型运营平台(Sophon LLMOps)是星环科技推出的企业级大模型全生命周期运营管理平台,旨在赋能企业用户能敏捷、高效、有闭环地将大模型落地到生产和业务中去。Sophon LLMOps打通并优化了语料接入和开发、提示工程、大模型训练、知识抽取和融合、模型管理、应用和智能体构建、应用部署、运维和监控,以及业务效果对齐提升的全链路流程。
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ai语料存储与管理
流程。以图像识别领域为例,通过自动化工具可以快速筛选出模糊、重复的图像,再由专业人员对关键样本进行标注,确保训练数据的准确性。随着AI技术的深入应用,语料存储与管理将朝着智能化、自动化的方向发展。基于AI的语料质量评估系统、智能化的数据标注平台、自动化的语料更新机制等创新技术正在不断涌现。这些技术进步不仅提高了语料管理的效率,也为AI系统的持续优化提供了有力支撑。AI语料存储与管理作为人工智能发展的AI语料存储与管理:智能时代的"数据粮仓"在人工智能技术快速发展的今天,AI语料作为训练智能系统的"数据粮仓",其重要性日益凸显。AI语料存储与管理不仅关系到人工智能系统的训练效果,更是推动AI技术持续创新的基础保障。AI语料存储面临着数据规模庞大、格式多样、质量参差不齐等挑战。以自然语言处理领域为例,训练一个高质量的对话系统需要TB级别的文本数据,这些数据包括新闻、社交媒体、专业文献等多种机器翻译系统中,不同版本的语料库直接影响到翻译质量的提升。语料的质量管理是另一个重要课题。数据清洗、去重、标注等环节都需要严格的质量控制标准。自动化工具与人工审核相结合的方式,正在成为语料质量管理的标准

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语料库工具
语料库工具是用于创建、管理、分析和利用语料库的软件或平台。以下是一些常见的语料库工具及其特点:一、语料收集工具网络爬虫用途:用于从互联网上收集文本数据,构建大规模的语料库。例如,在构建一个新闻语料库时,可以使用网络爬虫从各大新闻网站抓取新闻文章。文本采集软件用途:从各种文档格式(如PDF、Word)中提取文本内容,方便将本地的文本资源整合到语料库中。二、语料预处理工具文本清洗工具用途:去除文本中的噪声,如HTML标签、特殊字符、多余的空格等,使文本更加规范。分词工具用途:将文本按照一定的规则分割成单词或词块,这是自然语言处理中的一个基本步骤。三、语料标注工具词性标注工具用途:给文本中的每个单词标注其词性,如名词、动词、形容词等,这对于语法分析和语义理解很有帮助。命名实体识别(NER)工具用途:识别文本中的命名实体,如人名、地名、组织机构名等。四、语料分析工具词频统计工具用途:计算语料库中每个单词出现的频率,这对于了解语料库的词汇分布、主题词等很有帮助。主题模型工具用途:用于挖掘语料库中的主题结构,发现语料库中隐藏的主题和每个主题下的关键词。

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语料开发工具
语料开发工具是指在语料库建设、管理和应用过程中,用于辅助获取、清洗、标注、加工、治理、存储、检索以及分析语料等操作的各类软件、平台或程序,以下是具体介绍:语料获取与采集网络爬虫工具:可自动从网页上语料的质量和规范性。数据清洗工具:可对语料中的噪声数据、缺失值、错误数据等进行处理,还能进行格式转换、数据标准化等操作,使语料更加规整和一致。语料标注与加工标注工具:主要用于对语料进行标注,包括命名抓取大量文本数据,通过设置特定的抓取规则和目标网址,能够快速收集互联网上的新闻、博客、论坛帖子等内容,作为语料的来源。数据采集软件:功能强大且操作相对简单,可根据用户需求定制采集任务,能从多种类型的网站,包括电商平台、社交媒体平台等采集文本、图片、视频等多种形式的语料。语料清洗与预处理文本编辑器:可用于简单的文本语料的初步编辑和格式整理,进行错别字的修改、段落的调整、去除重复内容等基本操作,以提高实体识别、词性标注、情感倾向标注等。标注人员可以通过直观的界面,对文本中的特定元素进行标记和分类,为后续的机器学习和自然语言处理任务提供高质量的标注语料。词性标注与句法分析工具:可自动对语料进行词性标注

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ai语料库管理系统
AI语料库管理系统:人工智能时代的基石在人工智能技术快速发展的今天,语料库管理系统已成为支撑AI进步的关键基础设施。这个系统不仅仅是数据的存储仓库,更是AI模型训练、优化和迭代的核心支撑平台。随着还将加强与AI训练平台的集成,实现数据管理和模型训练的无缝衔接。语料库管理系统作为AI基础设施的重要组成部分,正在推动人工智能技术向更高水平发展。它不仅解决了海量数据管理的难题,更为AI模型的训练和深度学习技术的广泛应用,语料库管理系统的重要性愈发凸显,它直接关系到AI模型的性能表现和应用效果。一、语料库管理系统的核心价值语料库管理系统是专门用于存储、管理和处理训练数据的软件系统。它能够对海量数据进行高效组织,实现数据的快速检索和调用。在AI模型的训练过程中,系统可以自动完成数据清洗、标注和分类等工作,大幅提升数据处理效率。数据质量直接影响AI模型的准确性。优质的语料库管理系统能够确保数据的任务。通过系统的数据增强功能,可以生成多样化的训练样本,提升模型的泛化能力。随着AI技术的不断发展,语料库管理系统也在持续进化。未来,系统将更加智能化,能够自动识别数据特征,推荐最优数据处理方案。系统

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语料开发工具
星环科技语料开发工具——星环语料开发工具TCS(TranswarpCorpusStudio),旨在通过全面的语料生命周期管理,极大提升语料开发效率,助力企业或机构高质量地构建大模型及其应用。星环科技语料开发工具(TranswarpCorpusSudio)是一套强大的语料开发工具集,覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期,该工具集具备多种灵活的采集和构建方式,能够分布式地高效处理和适用性。星环语料开发工具的核心优势:强大的语料知识化能力。它能够自动标注知识元素、识别知识类型、推荐知识应用,并构建有针对性的场景知识库。这一能力极大地简化了知识管理和知识应用的过程,使企业能够更快速地从数据中提取有价值的信息。易用的语料应用化能力。支持将语料快速转化为多种应用形态,如自然语言处理、机器学习等,大大降低了应用语料的门槛,加速了从数据到知识的转化过程。完善的数据安全机制。TCS提供了完善的认证权限管理和加密机制,确保语料数据、模型和应用的安全可信,满足企业对数据保护的严格要求。海量语料,满足不同行业和应用场景的需求。TCS内置了丰富的智能化语料加工能力,包括通用性或具有行业特殊性的清洗、转换、标注、增强、质检、合规检查等。这些功能不仅提高了语料处理的效率,也确保了语料的质量

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语料管理平台
语料管理平台:解锁语言数据的金钥匙在人工智能时代,语言数据已成为驱动技术创新的核心要素。语料管理平台作为语言数据的"中枢神经系统",正在重塑人机交互的未来图景。这个看似专业的技术工具,实际上与每个人的数字生活息息相关。语料管理平台是一个集语言数据采集、存储、处理、分析于一体的智能化系统。它能够对海量文本、语音等语言数据进行系统化管理,为机器翻译、语音识别、智能客服等AI应用提供高质量的训练数据结构化处理。随着技术的不断进步,平台正在向智能化、自动化方向发展,预计到2025年,全球语料管理市场规模将突破百亿美元。语料管理平台的发展,标志着人类对语言数据的利用进入了一个新纪元。它不仅是一个技术工具,更是连接人类语言与机器智能的桥梁。随着平台功能的不断完善,我们将迎来一个语言数据价值充分释放的新时代。。在技术架构上,平台通常包含数据采集模块、清洗标注模块、存储管理模块和检索分析模块,形成了一个完整的语言数据处理闭环。在具体应用中,语料管理平台展现出强大的功能价值。它能够对多源异构的语言数据进行统一管理,支持多种语言的并行处理。通过智能标注和机器学习算法,平台可以自动识别文本特征,建立语言知识图谱。在数据安全方面,平台采用分级授权机制,确保敏感语料的安全可控。这些功能使得语言数据的利用率提升40

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语料管理工具
。什么是语料管理工具?语料管理工具是用于收集、整理、存储和分析语言数据的软件或平台。语料是指经过整理和标注的语言材料,可以是文本、音频或视频等多种形式。语料管理工具的核心功能包括语料的采集、清洗、标注语料管理工具在当今数字化时代,语言数据的管理和应用变得越来越重要。语料管理工具作为一种高效的语言数据处理手段,广泛应用于自然语言处理、翻译、语言学研究等领域。本文将介绍语料管理工具的概念、功能及应用、存储和检索。这些工具能够帮助用户高效地管理和利用语言数据,提升自然语言处理模型的性能和翻译工作的效率。语料管理工具的功能1.语料采集与清洗语料采集是获取语言数据的第一步,通常涉及从网页、书籍、新闻等,方便用户查找特定的语料。4.语料分析与应用语料管理工具还具备分析功能,如词频统计、关键词提取等。这些功能可以帮助研究人员和开发者深入了解语言数据的特征,从而优化模型训练。语料管理工具是语言数据处理的重要工具,广泛应用于自然语言处理、翻译和语言学研究等领域。随着技术的不断发展,语料管理工具的功能将更加完善,为语言数据的高效管理和应用提供更强大的支持。

星环科技从数据基础设施(DataInfra)进一步延伸到AI基础设施(AIInfra),打造从语料处理、模型训练、知识库建设等的一整套的工具链,帮助企业快速建立行业大模型,快速使用AIGC。针对企业场景和应用,让企业构筑知识壁垒,实现“人工智能+”业务的落地和创新。星环科技AIInfra工具支持异构算力、语料、知识、大模型应用的统一管理,为数据和语料资产的集约化提供了一站式平台,且具备企业级的组织空间管理能力。技术。通过星环科技AIInfra工具,企业能够准确、高效地将拥有的多种来源的多模语料转换为高质量的专业领域知识,并且源源不断地支撑专业知识库问答、业财数据分析、智能投研、设备预测性维护等丰富的使用的AIInfra建设,星环科技通过自主研发,可以向用户提供一站式企业级大模型生产及应用全流程开发工具链,让大模型快速落地。星环科技拥有从语料到模型再到应用的完整的AIInfra工具集,覆盖语料开发和管理、大模型训练与持续提升、多模态知识工程、多模知识存储与服务、原生AI应用构建编排和应用服务等重要阶段,提供提示词工程、检索增强、智能体构建等大模型应用快速构建和提升、模型推理优化、模型安全和持续提升

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中国生成式AI企业
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。在大模型领域,星环科技拥有一系列AIinfra工具产品供用户使用,从语料获取、清洗及治理的语料开发工具TDS-LLM、知识建模与融合的图谱构建工具TKS,到提供知识多模态存储与服务的大数据基础平台TDH,配合预训练大模型无涯,可以实现内容生成、代码生成、图片及音视频理解及检索。对于有大模型微调和训练需求的企业,星环科技也提供了大模型运营工具SophonLLMOps,帮助用户快速实现类GPTs应用构建。此外星环科技还推出了知识库产品TranswarpKnowledgeHub,完善了AI从基础设施到应用的产业链条,可以为客户提供端到端的全套AI解决方案。星环科技无涯大模型TranswarpInfinity是一款基于星环自研预训练模型和向量数据库Hippo、图数据库StellarDB构建的企业级垂直领域问答大模型。在金融领域,无涯内置了丰富的上市公司财报和产业链图谱数据,能够为金融机构提供全面深入的投资研究分析工具。在法律法规领域,无涯内置了各大交易所的交易规则、监管要求等常见的法律法规知识,用户可针对法律法规的
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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...