如何提升行业语料的质量

提升数据质量需要从三个关键时刻入手：事前、事中、事后。通过这种方式，我们可以更好地管理数据，提高数据的质量和可靠性。一、事前预防在开发新的业务系统和数据应用、BI系统时，我们应该在模型创建阶段就引用据集市。这种在开发过程中对数据的监控和清洗，可以有效地提升数据质量，确保数据的准确性和完整性。三、事后纠正对于已经存在的数据，我们可以采用质量规则任务来定期执行质量监控。通过数据报告，我们可以导出不满足。提升数据质量的关键在于事前预防、事中监控和事后纠正的全面管理。通过这种方式，我们可以更好地管理数据，提高数据的质量和可靠性。数据平台的标准，以确保整体的数据模型创建的统一性。这样做可以尽可能减少后期的数据治理工作，并从源头控制数据质量。对于数据仓库和数据集市的数据模型，我们应该采用统一的数据标准进行建模。这样可以确保数据的要求的数据，并对新出现的不满足要求的数据情况进行处理。虽然这种方式可能会对现存的数据产生一定的影响，但通过定期的质量监控和清洗加工任务，我们可以及时发现并处理问题，避免对后续的数据产品造成更大的影响

、动态性等特点。海量优质的应用场景数据是训练算法精算性的关键基础，特别是在垂直大模型领域，垂直行业的高质量语料变得特别重要。为促进生成式AI产业健康发展、规范应用，央地各级政府围绕算力、数据、模型、应用等不同方面逐渐完善支持政策体系。网信办、中央信息办公室等发布了两批大模型备案，包括针对语料供应的安全合规和价值观对齐等制定了相关规定，提高训练数据的质量，确保语料数据在合规可信的环境进行训练。星环数据、算法和算力是人工智能的三要素。语料数据指的是用于训练人工智能的文本库或数据集合，通常包括书籍、报纸、杂志、电视节目、电影、广告、网页等各种形式的文本、图片、语音、视频等，具有大规模性、多样性科技大模型训练工具，帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了SophonLLMOps，帮助企业构建自己的行业大模型。除此之外，星环科技在行业首先推出了两大行业大模型：服务于金融行业的星环金融大模型无涯，以及大数据分析大模型SoLar“求索”。

应用场景的需求。TCS内置了丰富的智能化语料加工能力，包括通用性或具有行业特殊性的清洗、转换、标注、增强、质检、合规检查等。这些功能不仅提高了语料处理的效率，也确保了语料的质量和适用性。星环语料开发工具星环科技语料开发工具TCS（TranswarpCorpusStudio）通过全面的语料生命周期管理，大大提升语料开发效率，助力企业或机构高质量地构建大模型及其应用。星环科技语料开发工具(TranswarpCorpusSudio)是一套强大的语料开发工具集，覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期，该工具集具备多种灵活的采集和构建方式，能够分布式地高效处理海量语料，满足不同行业和密机制，确保语料数据、模型和应用的安全可信，满足企业对数据保护的严格要求。随着人工智能技术的快速发展，高质量的语料资源成为构建大模型的关键。星环语料开发工具的推出，将为企业和机构提供一个功能全面、易用高效、安全可靠的语料开发利器，推动人工智能技术在更多领域的应用和发展。的核心优势：强大的语料知识化能力。它能够自动标注知识元素、识别知识类型、推荐知识应用，并构建有针对性的场景知识库。这一能力极大地简化了知识管理和知识应用的过程，使企业能够更快速地从数据中提取有价值的

海量语料，满足不同行业和应用场景的需求。TCS内置了丰富的智能化语料加工能力，包括通用性或具有行业特殊性的清洗、转换、标注、增强、质检、合规检查等。这些功能不仅提高了语料处理的效率，也确保了语料的质量星环科技语料开发工具——星环语料开发工具TCS（TranswarpCorpusStudio），旨在通过全面的语料生命周期管理，极大提升语料开发效率，助力企业或机构高质量地构建大模型及其应用。星环科技语料开发工具(TranswarpCorpusSudio)是一套强大的语料开发工具集，覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的全生命周期，该工具集具备多种灵活的采集和构建方式，能够分布式地高效处理和适用性。星环语料开发工具的核心优势：强大的语料知识化能力。它能够自动标注知识元素、识别知识类型、推荐知识应用，并构建有针对性的场景知识库。这一能力极大地简化了知识管理和知识应用的过程，使企业能够更快速地从数据中提取有价值的信息。易用的语料应用化能力。支持将语料快速转化为多种应用形态，如自然语言处理、机器学习等，大大降低了应用语料的门槛，加速了从数据到知识的转化过程。完善的数据安全机制。TCS提供了完善的认证权限管理和加密机制，确保语料数据、模型和应用的安全可信，满足企业对数据保护的严格要求。

，极大提升语料开发效率，助力企业或机构高质量地构建大模型及其应用。星环科技语料开发工具(TranswarpCorpusSudio)是一套强大的语料开发工具集，覆盖了语料获取、清洗、加工、治理、应用和管理的：“星环语料开发工具是我们在人工智能领域的又一重要创新。它不仅能够提升语料开发的效率，还能够确保数据的安全和质量，这对于构建高质量的大模型及其应用至关重要。”随着人工智能技术的快速发展，高质量的语料全生命周期，该工具集具备多种灵活的采集和构建方式，能够分布式地高效处理海量语料，满足不同行业和应用场景的需求。TCS内置了丰富的智能化语料加工能力，包括通用性或具有行业特殊性的清洗、转换、标注、增强、质检、合规检查等。这些功能不仅提高了语料处理的效率，也确保了语料的质量和适用性。星环语料开发工具的核心优势：强大的语料知识化能力。它能够自动标注知识元素、识别知识类型、推荐知识应用，并构建有针对性的5月30-31日，2024向星力·未来数据技术峰会期间，星环科技推出一款创新的语料开发工具——星环语料开发工具TCS（TranswarpCorpusStudio），旨在通过全面的语料生命周期管理

语料的训练与管理：人工智能的基石在人工智能领域，语料的质量直接决定着智能系统的表现。语料训练与管理已成为AI发展的重要基石，它不仅关系到模型的准确性，更影响着人工智能的发展方向。语料训练是一个预处理工作虽然繁琐，却是确保语料质量的关键步骤。语料管理面临着数据规模庞大、来源复杂、质量参差不齐等挑战。一个高效的语料管理系统需要具备数据采集、存储、检索、更新等功能。采用分布式存储技术可以解决海量语料的存储问题，而建立完善的元数据体系则能提高语料检索效率。同时，还需要建立语料质量评估机制，定期对语料进行更新和维护。在语料训练过程中，需要特别注意数据的代表性和平衡性。语料库应该涵盖不同领域、不同风格、不同时期的语言材料，避免出现数据偏差。例如，在训练智能客服系统时，如果语料库中缺乏特定行业的专业术语，就会影响系统在该领域的表现。语料管理还需要考虑伦理和法律问题。在采集和使用语料时，必须遵守，使得语料利用效率得到显著提升。未来，语料管理将朝着智能化、自动化的方向发展，为人工智能提供更优质的数据支撑。语料训练与管理是人工智能发展的基础工程，需要技术人员、语言学家、法律专家等多方协作。只有建立起科学规范的语料体系，才能推动人工智能技术健康有序发展，让AI更好地服务于人类社会。

语料库建设是一件长期性、专业性的工作，需要遵循相应的质量标准和规范，这就需要大家共同去推动标准规范的持续完善，把整个关于数据语料的行业能够纳入到一个更有序健康发展的轨道。如何去克服这些挑战以建设更高质量服务体系，为语料数据供需方提供精细化标注加工和技术支撑等服务，有效提升数据质量和交易价值，构建开放创新的生态圈。上海数交所已经招募了第一批的生态合作伙伴，都是行业内一些非常头部的企业，有语料的供方、大模型的模型语料数据生态。上海数据交易所市场发展部副总经理章健在会上发表《建设高质量语料库推动大模型产业发展》主题演讲，深刻探讨了高质量语料数据的重要性以及如何建设高质量语料库来推动大模型产业发展。高质量语料，具有大规模性、多样性、动态性等特点。海量优质的应用场景数据是训练算法精算性的关键基础，特别是在垂直大模型领域，垂直行业的高质量语料变得特别重要。为促进生成式AI产业健康发展、规范应用，央地各级政府围绕环境进行训练。可以看出，大模型人工智能已成为提升国家科技竞争力的重要基础推动力。大模型时代下的语料库建设现状和方向目前大模型行业的语料建设在取得一定成就的同时还存在着一些挑战。首先，语料库的供应不足

Reddit可提供社交论坛数据、社交媒体网络平台Twitter可提供媒体网络数据等。这些都为我们在中国找到高质量的语料供应和行业细分领域的语料素材提供了参考。早期大模型训练语料很多都是开源免费的，但是从近语料更好组织推动和推动起来。数交所在这方面具有很大的优势，可以跟不同行业，不同类型的企业，包括政府机构等去连接，能够组织高质量的不同行业、不同细分领域的素材供应。国内垂直应用类应用语料数据包括自动驾驶、气象、金融、教育等，每个细分行业都有非常大量的数据需求。、金融类数据等。海外高质量语料数据的来源主要来自开源组织、学术界、互联网巨头、政府机构、多种类型机构合作几个方面，语料数据类型也是覆盖如上提到的四大模态。每个类型都有相应的主要语料供应商，如论坛社交平台一年可以看到，包括推特以及国外的一些社交社区网站，已经开始对高质量的语料进行收费，并不是完全免费的模式，我们必须以市场逻辑去解决语料供应的问题。国内语料数据供应在文本数据、音频数据、图像数据、视频语料类型通常可以分为通用类型数据和垂直行业数据两大类型，以及文本数据、音频数据、图像数据、视频数据四大模态。根据内容模型又可以进行详细划分，如教育类数据、汽车类数据、医疗类数据、城市治理类数据

2023年作为大模型元年，AI行业重新洗牌，各行业应用+大模型的模式纷纷落地，行业主管部门也纷纷牵头大模型语料的组建，聚焦高质量语料的积累、开放共享及安全治理，逐步完善大模型生态构建，确保大模型更好地应用落地。针对垂直类的专家型应用场景，仅用思维链、微调及外挂行业知识库方式是无法满足实际业务需求的，企业至少需要对通用大模型做二次预训练及微调，才能实现一款专家级别的大语言模型。星环科技大模型训练工具，帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了SophonLLMOps，帮助企业构建自己的行业大模型。除此之外，星环科技在行业首先推出了两大行业大模型：服务于金融行业的星环金融大模型无涯，以及大数据分析大模型SoLar“求索”。

如何能识别出企业的全量数据资产?如何能准确且快速的提升当前的数据质量?如何能跨业务跨领域打通企业数据，消除“数据孤岛”?企业如何才能逐步挖掘出数据资产的价值并量化它?要攻克这一些列问题，一套体系完整链路管理的服务平台，基于星环科技TDS的数据治理解决方案和数据中台解决方案能够极大地提升企业数字化转型落地效率。“三力模型”数据治理工作框架是星环科技在深入分析和研究大量实践案例后，基于TDS提出的一套全新、可分布构建、且与企业运行能良好协同的解决方案和一套简单易用高效的大数据开发工具必不可少，星环科技大数据开发工具TranswarpDataStudio(TDS)就是一套为企业提供一站式数据资产全数据治理解决方案，三力即数据力+工具力+运营力，三力模型用以指导和量化企业目前在数字化转型工作上的重点和进展，为进一步转型推进提供比较具体的指导。同时，星环科技还提出一套批流一体的智能化数据中台建设方法论，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。基于TDS的数据治理、数据中台、数据湖等解决方案可以完美赋能集团数据湖、数据治理场景、企业数据中台、分析共享型应用四大应用场景落地。

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...