医疗行业知识共享平台搭建

平台的不断发展，行业规范和监管将变得越来越重要。政府部门将加强对平台的监管力度，制定相关的法律法规和行业标准，规范平台的运营和服务行为。平台将需要严格遵守相关规定，确保提供的医疗知识和咨询服务准确、可靠医疗知识问答平台：打开健康知识大门的新钥匙一探平台功能与优势（一）便捷获取信息医疗知识问答平台就像一座知识宝库，为用户提供了便捷获取各类医疗信息的通道。在日常生活中，人们常常会遇到各种健康疑惑，比如突然出现的身体不适、常见疾病的预防和治疗等。有了医疗知识问答平台，用户只需在搜索框中输入关键词，就能快速获取到关于常见疾病的症状、成因、预防措施等详细信息。（二）专家在线解答为了确保用户获得专业、权威的解答，医疗知识问答平台邀请了众多来自不同医学领域的专业医生入驻。这些医生都具备丰富的临床经验和扎实的医学知识，他们就像一群守护健康的卫士，随时准备为用户答疑解惑。当用户提出问题后，平台会根据问题的类型和专业领域，精准地匹配相应的医生进行解答。无论是复杂的疾病诊断，还是对治疗方案的疑问，医生们都会以专业的角度，给出详细、准确的回答。（三）个性化服务医疗知识问答平台还具备强大的个性化服务功能，它就

知识图谱在医疗行业也有着广泛的应用。可以构建医疗专家、医学文献、临床数据等知识库，用于描述医疗领域中的医学概念、实体及其之间的关系。医疗知识图谱可以为医学研究、临床决策和医疗管理提供支持。医疗知识图谱的应用场景：疾病诊断和治疗方案推荐：医疗知识图谱通过整合各种医学领域的数据和知识，为医生提供更加准确和个性化的临床决策支持。疾病预测和风险评估：医疗知识图谱可以为医疗机构和保险机构提供更加全面和准确的客户画像和风险评估，帮助机构提高业务效率和服务质量。医学研究：医疗知识图谱可以为医学研究提供更加全面和精准的医学知识和数据支持，帮助研究人员更好地发现疾病的机制和治疗方法。药物研发和推广：医疗知识图谱可以为药物研发提供更加全面和准确的药效数据和安全性信息，帮助企业提高研发效率和药品推广效果。医疗资源管理：医疗知识图谱可以为医疗机构提供更加精准和细致的医疗资源管理，帮助机构提高资源分配效率和医疗服务质量。星环知识图谱平台星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多

智慧医疗平台：开启医疗新时代智慧医疗平台是什么智慧医疗平台，是充分利用互联网、物联网、大数据、人工智能等先进技术，搭建起的医疗健康服务平台。它以提升医疗服务效率与质量、改善患者就医体验为宗旨，将各类等费用，同时也提高了医疗资源的利用效率，使患者能够以更低的成本获得更好的医疗服务。（五）促进医疗科研和教育发展医学科研和教育是推动医疗行业进步的重要力量。智慧医疗平台的智能化设备和数据分析系统，能够医疗资源进行整合，打破了传统医疗服务在时间和空间上的限制。在智慧医疗平台上，患者的信息不再分散孤立，而是被整合到统一的电子病历系统中。这些数据会随着患者的诊疗过程实时更新，医生通过平台就能随时查阅患者的既往病史、检查检验结果等信息，为准确诊断和制定治疗方案提供有力支持。智慧医疗平台的优势体现（一）提高医疗资源利用效率在传统医疗模式下，医疗资源分配常常存在不合理的情况，导致部分地区医疗资源闲置，而另一些地区却资源紧张。智慧医疗平台通过智能化的排班和资源调度系统，能根据医院的实际需求，合理安排医护人员的工作时间和任务，优化医疗设备的使用计划，提高资源利用率。（二）提供个性化诊疗方案每个人的身体状况

医疗健康大数据平台：解锁医疗新未来医疗数据平台：医疗行业的“智慧大脑”在科技飞速发展的当下，数字化浪潮正以前所未有的态势席卷医疗行业。医疗数据平台作为现代医疗体系的核心枢纽，宛如一颗“智慧大脑”，正深刻地改变着医疗行业的运作模式，从根本上重塑着医疗服务的格局。它不仅仅是医疗数据的存储库，更是医疗行业迈向智能化、精准化、高效化的关键驱动力。医疗数据平台的全景洞察概念与构成医疗数据平台，是一个融合了增加存储设备，以容纳日益增多的医疗数据。数据分析模块是医疗数据平台的“智慧大脑”，它运用统计学、机器学习、深度学习等多种数据分析方法，深入挖掘数据背后隐藏的信息和知识。通过描述性统计分析，能够对医疗数据先进信息技术与医疗专业知识的综合性系统，它犹如一个庞大而精密的“数据中枢”，负责收集、存储、管理和分析来自各种医疗数据源的海量数据。这些数据源广泛而多样，涵盖了医院信息系统（HIS）中记录的患者监测数据等。从构成来看，医疗数据平台主要由数据采集、存储、分析等核心模块组成，每个模块都肩负着独特而关键的使命，共同支撑着平台的高效运转。数据采集模块如同平台的“触角”，负责从各个数据源抓取数据。它

平台、大数据开发工具、智能分析工具等产品搭建，终实现汇聚区域医疗数据、沉淀医疗数据资产、推动医疗数据共享、挖掘医疗数据价值。底座中的“数据中台”基于星环科技大数据开发工具常住人口201.37万，全市共有三级公立医疗机构3家，二级公立医疗机构10家，一级公立机构47家，村级公立医疗机构967家，每年接诊服务大概900万人次。在医疗行业数字化转型过程中主要面临如下问题：卫系全面数字化转型。其中“一云”依托于政务云；一底，主要是“一湖四中台”数据底座的建设；一平台是基于应用层面，实现市、县、镇、村医疗业务一体化建设。数据底座“一湖四中台”部分主要依托星环科技大数据平台、云TranswarpDataStudio（简称TDS）建设，结合TDS数据采集、数据开发、数据治理、数据服务等能力，促进区域医疗数据资产的管理，搭建高可用、可扩展、高质量的“数据湖”，通过在“数据中台”中前置数据标准的形式打造“第二把标尺”，对“入湖数据”进行质控。“AI中台”基于星环科技智能分析工具Sophon建设，对各类建模和算法进行统一管理，为各项智能化医疗业务模型构建提供平台支撑。“应用中台”基于星环数据云平台

医疗大数据平台是专门针对医疗健康行业设计的，旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能，为医疗机构提供智能化的解决方案。多源异构数据集成：医疗大数据平台能够集成多种来源和类型的数据，包括多种：支持XML和JSON等格式的数据写入服务，以满足医疗场景下的数据交换需求。数据可视化：智慧医院数据可视化平台能够对医院的运营情况、门诊、住院、手术、药品、医务、医疗设备、卫生耗材以及医疗质量数据进行综合可视分析。数据安全与保护：医疗大数据平台注重数据安全，通过存储双活技术、备份容灾技术等为医院系统的高可用性提供了技术保障。智慧应用创新：平台汇聚各类医疗健康数据，形成完整的大数据体系，实现基于大数据和AI的智慧应用创新，赋能惠民、惠医、惠政和惠业。算法服务与模型：基于大数据和人工智能技术，构建医疗领域图像识别和文本后结构化能力，并对结构化数据深度学习、知识挖掘和建模，沉淀多种医疗AI应用模型并市场化。常用数据源。数据治理与资产管理：平台提供专业的数据治理功能，包括数据安全、质量、主/元数据、标签以及生命周期管理等方面，并支持配置化的业务定制能力和可视化管理。数据工作流：提供算子化、向导式的数据

医疗数据中台是指基于数据汇聚、共享、应用和挖掘等技术，在医疗领域构建的一个统一数据平台。医疗数据中台可以将分散在不同系统、不同时间、不同地点的数据汇聚到一个中央数据仓库中，并对医疗数据进行清洗医疗行业的数字化转型。医疗数据中台的主要作用包括：数据整合和共享：能够将分散在各个系统中的医疗数据进行整合和共享，消除数据孤岛，提高数据的可访问性和可用性。数据清洗和标准化：对医疗数据进行清洗、规范化和、规范化、标准化等处理，形成可用于分析、预测和决策的高质量数据。医疗数据中台利用数据模型、数据挖掘等技术，帮助医疗机构实现从数据到信息、从信息到知识的转化，为医生、病人、研究人员和医疗管理者提供支撑，促进效率。科研和教育支持：可以为科研人员和教育机构提供丰的医疗数据，支持科研项目的进行和教育培训的开展。医疗数据中台能够在医疗领域实现数据的集中化、共享化和智能化，为医疗机构和个体用户提供更加精准和高效的标准化处理，消除数据中的噪声和冗余，提高数据的质量和一致性。数据分析和挖掘：利用数据分析和挖掘技术，对医疗数据进行深入的统计分析和挖掘，发现数据中的规律、趋势和关联，提供数据支持的决策预测。个性化医疗

数据进行整合，打破“信息孤岛”，实现数据的互联互通和共享。通过建立统一的数据标准和接口规范，医疗数据中心可以将患者的各类医疗信息进行集中存储和管理，医生只需通过数据中心的平台，就能便捷地获取患者的全面解锁医疗新基建：构建医疗行业数据中心全攻略医疗数据中心：医疗行业的“智慧大脑”在数字化浪潮席卷全球的当下，医疗行业也正经历着深刻的变革。如果把医疗行业比作一个庞大的人体，那么医疗数据中心无疑就是这个，如同大脑指挥人体活动一般，引领着医疗行业的前行方向。构建医疗数据中心的必要性在当今数字化时代，医疗行业面临着前所未有的机遇与挑战。随着信息技术的飞速发展，医疗数据呈爆炸式增长，构建医疗数据中心已成为医疗行业发展的必然趋势，其必要性体现在多个关键方面。整合医疗数据，打破“信息孤岛”在传统的医疗模式下，各个医疗机构以及医院内部的各个系统之间往往相互独立，数据分散存储，形成了一个个“信息孤岛”。患者在不同医院就诊的病历、检查检验结果等信息难以共享，医生无法全面了解患者的病情，这不仅影响了诊断的准确性和治疗的连续性，也造成了医疗资源的浪费。医疗数据中心的建立，能够将分散在不同医疗机构、不同系统中的医疗

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等《MarketGuideforArtificialIntelligenceStartups,GreaterChina》；参编知识图谱领域首项国际标准IEEEP2807《知识图谱架构》、中国电子技术标准化研究院出版的《知识图谱标准化白皮书》、《知识图谱选型与实施指南》，不断为行业规范发展建言献策。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...