制造业大模型平台应用

星环大模型运营平台
星环大模型运营平台(Sophon LLMOps)是星环科技推出的企业级大模型全生命周期运营管理平台,旨在赋能企业用户能敏捷、高效、有闭环地将大模型落地到生产和业务中去。Sophon LLMOps打通并优化了语料接入和开发、提示工程、大模型训练、知识抽取和融合、模型管理、应用和智能体构建、应用部署、运维和监控,以及业务效果对齐提升的全链路流程。

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市场需求变化,及时调整产品策略,开发满足市场需求的新产品,提升客户满意度和市场竞争力。三、技术应用机器学习与人工智能:机器学习算法在制造业大数据分析中得到广泛应用。通过训练大量的生产数据,建立预测模型制造业大数据分析平台制造业数字化转型的进程中,数据作为重要的生产要素,其价值的挖掘与利用至关重要。大数据分析平台在这一过程中扮演着核心角色,它是连接海量数据与企业决策的桥梁,为制造业的智能化发展提供了强大的动力支持。一、平台架构数据接入层:作为平台的入口,负责从制造业企业的各类数据源获取数据。这些数据源涵盖生产设备传感器、企业资源计划(ERP)系统、制造执行系统(MES)、供应链管理系统以及外部市场数据等。数据存储层:鉴于制造业数据的海量性和多样性,采用分布式存储技术是常见的选择。同时,结合关系型数据库(和非关系型数据库,满足不同类型数据的存储需求,确保数据的安全可靠存储。数据处理与分析层,实现设备故障预测、质量缺陷预测等功能。实时数据分析技术:随着制造业对实时性要求的提高,实时数据分析技术变得越来越重要。流计算框架能够对实时产生的海量数据进行快速处理和分析,为企业提供实时决策支持
制造业是国民经济的基础性产业,为社会稳定和经济增长提供基础性保障。制造业智能化发展已开展许久,边缘智能的应用将通过数据在边缘的计算和存储,实现降低延时、数据保护等效用,为助力AI在制造业应用发挥重要作用。据统计,到2024年,全球25%的制造业企业将引入边缘计算,提升决策速度、降低数据管理成本。以钢铁行业为例,星环Sophon平台助力钢铁制造企业实现转炉炼钢的终点温度以及碳含量的预测并降低当前数据接入到工业互联网平台,在云端EdgeHub中进行生产模型训练并下发至边缘平台进行实时应用,并对边缘端的模型进行灰度升级、自动升级等操作从而进行持续应用应用成效1、基于边缘计算和实时流引擎技术生产成本。客户痛点钢铁制造企业在炼钢过程中需有一次温度和碳含量的测定来作为控制终点的参考。现阶段为有经验的老师傅进行人工控制,容易导致终钢水质量参差不齐,炼钢过程急需从经验化转换为标准化。解决方案通过星环科技边缘计算平台Sophon对钢铁生产线相关设备参数与过程数据进行采集,边缘节点EdgeNode主要负责基础设备管理及网关服务。对接完成后的设备消息走线通过星环自研实时流引擎Slipstream将
面对工业化不断发展的趋势,制造业正迎来一场大数据时代的革命。传统的生模式逐渐无法满足发展的需要,智慧工业大数据平台成为了未来工业发展的趋势。智慧工业大数据平台包括数据采集、数据分析和数据应用等技术组成。数据采集是其中非常关键的环节,制造业生产现场多种单一的设备和企业的应用平台都可以访问智慧工业大数据平台,从而将数据流入平台中。在数据分析方面,智慧工业大数据平台可以进行多维数据分析,比如温度、湿度、气压等参数分析,通过这些分析可以提取更加准确、科学、可操作的信息,为企业的决策提供支持。在数据应用方面,智慧工业数据平台可以提供实时预警服务、生产指导、设备诊断、质量控制等功能,助力制造业企业不断,并实现生产流程中的信息交互和产品流程共享,逐步提高生产线的协同性。星环工业互联网平台工业互联网作为新一代信息技术和先进制造技术深度融合的产物,正在全面带动以制造业为代表的实体经济向数字化、网络化、智能化方向转型升级。作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技始终坚持自主研发与技术创新,并注重技术的落地应用,为各行各业的数字化转型提供了强大的动力支撑,尤其是在助力以制造业为代表的传统行业数字化
制造业数据治理指制造业企业在收集、析和管理数据的过程中,运用数据治理的原则和方法,对数据进行规范化、清洗、整合、存储和保护,确保数据的质量和可用性,并提高数据在企业决策中的价值和效益。在制造业中分析和挖掘,提高数据在企业决策和业务流程中的价值和效益。制造业数据治理是一个涉及多个方面的综性系统工程,可以帮助企业有效管理数据,提高数据的质量和效益,进而提升企业的竞争力。星环数据治理存储:选择适当的数据存储技术和设备,确保数据的安全性和可靠性。数据保护:实施数据安全管理措施,包括数据备份、恢复和加密等技术,确保数据的保密性和整性。数据应用:运用数据分析技术和工具,对数据进行深度服务,构建明日数据世界。在数据治理方面,星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面,提供数据治理解决方案,帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块,我们的愿景和目标,是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层,可以为客户提供
,旨在将传统制造业中的数据和应用信息进行整合、管理和交互,实现通畅的大数据应用服务,以满足制造业的实时分析需求。制造业数据中台的作用制造业数据中台的作用包括以下方面:提升数据效率和准确率:制造业数据中决策的新型管理模式,从而提高企业的核心竞争力和市场占有率。制造业数据中台的应用场景制造业数据中台的应用场景主要包括以下方面:为生产和服务提供支持。制造业数据中台能够分析生产和服务的多环节,为生产过程提供台能够分析市场环境,并根据企业数据呈现佳的营销策略,从而提高企业品牌知名度和市场份额。制造业数据中台是一种能够为制造业企业提供数据管理、数据分析和数据决策服务的完整性数据平台,能够帮助企业建立全面数字化管理模式,从而实现高效、准确、可靠和可持续的制造业业务流程。制造业数据中台是指一个基于所有制造业数据的中央数据仓库,能够将整个企业范围内的数据连接到一起,为企业制造业生态系统中的所有参与者提供数据视图和服务。制造业数据中台是一个完整性高、效率高的数据管理系统:制造业数据中台能够整合企业内部和外部的数据资源,为企业管理层提供全面的数据分析支持,从而优化产业链等方面的业务流程。提高企业核心竞争力:制造业数据中台能够帮助企业实现全面数字化管理,为企业建立数据驱动
数字化控制和智能化管理。2、制造业与互联网的深度融合:通过开发云制造、互联网金融、能物流、企业级应用商店等各种新应用。3、制造业模式的转型升级:智能制造模式也将逐渐成为推动制造业高质量发展的新动力制造业智能化转型是指不断利用先进的信息技术、制造技术和管理技术,提升制造业的数字化、网络化、智能化水平,推动制造业向高端化、绿色化、服务化转型。具体来说,制造业智能化转型包括产业智能化、产品智能化、机器人技术等,提高生产效率和生产质量,降低生产成本。制造业智能化转型的意义在于可以提高制造业的竞争力,促进经济发展方式的转变,提升综合实力。同时,也可以提高制造业的质量和效率,推动制造业向高端化、绿色化、服务化转型,促进制造业的可持续发展。制造业智能化转型主要体现在以下三个方面:1、智能化制造技术的创新:包括人工智能(AI)、物联网(IoT)、大数据、云计算等方向的技术创新,致力于实现对智能工厂的。制造业将通过数字技术和网络的应,实现数据知识化方向转变,从而提升企业核心竞争力和制造水平。星环智能制造解决方案在企业数字化转型与工业互联网整体发展的大趋势下,各制造企业根据自身特点正在探寻高速稳定的数字化
制造带来新的机遇。制造业企业应积极抓住数字化转型的机遇,加快型步伐,推动企业的可持续发展。星环科技为企业进行数字化转型提供数据全生命周期的处理工具,包括大数据平台、分布式数据库、数据开发和智能分析工具制造业数字化转型指的是制造业企业利用数字技术改造制造业生产和管理过程,实现生产过程的高效化、智能化和可持续发展。制造业数字化转型不仅可以提高企业的生产能力,降低成本,还可以满足客户需求,提高产品质量和个性化定制能力。制造业数字化型可以实现生产过程的高效化。通过引入大数据分析、人工智能、物联网等技术,可以对企业生产过程进行全面监测和优化。比如,利用大数据和物联网技术,可以实时监测设备运行状态和生产数据,预测设备故障和生产异常,及时采取措施进行维修和调整,避免生产中断和质量问题。同时,利用人工智能技术,可以对生产数据进行分析和挖掘,找到生产过程中的瓶颈和优化点,提高生产效率和生产质量。制造业。同时,利人工智能技术,可以实现设备智能管理和自主决策。例如,利用机器学习算法,可以使设备具备自我诊断和预测能力,及时采取措施预防故障和提高设备利用率。制造业数字化转型可以实现生产过程的可持续发展。通过
数据底座是一个整合性的架构体系,它涵盖了从数据采集、传输、存储、处理到分析应用的全流程,旨在为制造业企业提供一个统一、高效、安全的数据管理与应用环境,是企业数字化转型的底层支撑。二、构成要素数据采集层制造业的数据底座在数字化浪潮席卷之下,制造业正经历着从传统生产模式向智能制造模式的深刻变革。在这一变革进程中,数据底座成为了制造业实现数字化转型、提升竞争力的关键基础设施。一、数据底座的定义制造业的:制造业生产过程涉及众多设备、环节和系统,数据采集层负责从各类数据源获取数据,包括生产设备传感器、企业管理系统、供应链数据以及市场与客户数据等。这些数据来源广泛、格式多样,通过物联网、边缘计算等技术,将分散的数据汇聚起来。数据传输网络:高速、稳定的数据传输网络是保障数据实时性的关键。制造业企业通常采用工业以太网、5G等通信技术,确保数据能够在设备与设备、设备与系统、系统与系统之间快速、准确地传输,减少数据延迟,满足生产过程实时监控与决策的需求。数据存储与管理:面对海量的生产数据,需要可靠的数据存储方案。制造业数据底座常采用分布式存储技术,实现数据的高效存储与管理。同时,配备完善的数据管理
制造业数据分析是现代制造业中不可或缺的重要工具,通过收集、整理和分析大量的生产数据,制造企业可以获得宝贵的洞察力,提高生产效率、优化流程,并做出更明智的决策。以下是制造业数据分析的应用、工具和未来趋势的详细介绍:制造业数据分析的应用生产过程优化数据分析可以帮助制造企业实时监测和分析生产线上的各项指标,以实现生产过程的优化。通过收集和分析设备运行数据、传感器数据以及生产工艺参数等信息,企业可以发现迹象并及时进行维修,企业可以避免设备停机造成的生产损失,并延长设备的使用寿命。客户分析与精准营销通过大数据分析平台制造业企业可以收集和分析客户数据,包括购买行为、反馈评价、需求偏好等。通过对这些数据的分析,企业可以更好地了解客户需求,精准定位目标客户,制定个性化的营销策略,提高客户满意度和忠诚度。产品质量相关数据的分析,制造企业可以及时发现并纠正生产过程中的质量问题,以确保产品符合规定的标准和要求。此外,数据分析还可以应用于质量预测,通过对历史数据的分析和建模,预测产品在未来生产过程中可能出现的质量问题,提前采取措施进行调整和改进,以避免质量缺陷的发生。供应链管理制造业中的供应链管理涉及到多个环节和多个合作伙伴之间的协同配合。数据分析可以帮助企业实现供应链的精细化管理。通过分析供应链上的物流
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...