集团企业数据中台建设

管理体系制度有待完善，数据资产管理保障组织有待落实。集团迫切需要加快数据中台项目的建设，加强数据资产管理能力，打通各系统数据，提升数据质量和标准化水平，为应用端提供统一的接口和数据服务能力。集团数据中台报表、用友NC数据、主数据、人力资源系统等业务数据，整合构建数据模型。集团数据中台建设成果1、智慧财务支撑数据中台搭建之前，多个系统需要分别与智慧财务系统进行数据打通，且不同系统中同类数据的一致性存在差异，输出直接可用的数据指标，无需智慧财务再次开发。精准触达数据中台接入全集团5套核算系统以及合并报表系统，智慧财务系统可以精准触达全集团6级316家机构的财务数据，可按照股权关系实时穿透展现下属企业的财务现状，令决策有的放矢。财务风险监控数据中台形成的强大数据计算能力，即时监控企业的财务指标变化情况，超过变化阈值自动识别风险，筛选出需要重点关注的企业。唤醒“沉睡”数据数据中台建设的数据填报系统，组织企业将合并报表系统试运行时期积累的“沉睡数据”重新核对纠正，发挥数据价值，提高集团财务分析的准确性。指标自动计算数据中台与各财务核算系统建立的数据通路，自动取得财务分析关注指标，并完成指标计算以及与年初数

集团数据中台建设方案一、建设背景随着集团业务的不断拓展和数字化转型的深入，数据量呈爆发式增长，各业务系统数据分散，形成“数据孤岛”，难以实现数据的高效共享和利用。为了提升集团数据管理水平，挖掘数据价值，建设数据中台成为必然选择。二、建设目标整合集团内分散的数据，实现数据的集中管理和共享。建立统一的数据标准和规范，提高数据质量。提供高效的数据服务，支撑集团各业务系统的数据分析和决策。为集团的数字化调研阶段：与集团各业务部门沟通，了解其数据需求和业务痛点，为数据中台建设提供需求依据。方案设计阶段：根据需求调研结果，设计数据中台的技术架构、数据模型、数据流程等方案。开发建设阶段：按照方案设计，进行数据中台的开发建设，包括数据采集、存储、处理、服务等模块的开发。测试上线阶段：对开发完成的数据中台进行测试，确保其功能和性能满足要求。测试通过后，上线数据中台，逐步推广应用。运维优化阶段：建立数据中台的运维管理体系，对数据中台进行监控、维护和优化，确保其稳定运行。创新提供数据基础，推动业务的智能化发展。三、技术架构数据采集层：通过ETL工具、数据接口等方式，从集团各业务系统、外部数据源采集数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据存储层：采用分布式

集团统建数据中台：开启数字化转型新引擎集团统建数据中台是什么集团统建数据中台，是一种专为大型集团企业打造的数据管理与应用平台。它旨在整合集团内部各个子公司、各个业务系统中分散的数据资源，打破数据之间报表生成、数据分析、业务决策等场景。为什么集团需要统建数据中台解决数据孤岛问题在大型集团企业中，数据孤岛现象普遍存在。数据孤岛的存在严重阻碍了集团企业的发展。由于数据分散在各个系统中，不同部门之间难以市场竞争力。推动业务创新在当今激烈的市场竞争环境下，业务创新是企业保持竞争力的关键。而数据中台能够为业务创新提供有力的数据支持和洞察。通过对集团内海量数据的深度分析，数据中台可以挖掘出数据背后隐藏的规律、趋势，赢得竞争优势。降低成本在没有统建数据中台之前，集团内各部门为了满足自身的数据需求，往往会各自建设数据存储和处理设施，导致数据资源的重复建设和浪费。而集团统建数据中台可以整合集团内的数据资源，实现数据的隔阂，为整个集团提供统一的数据服务，从而实现数据的高效共享和深度价值挖掘。从构成来看，集团统建数据中台涵盖多个关键部分。首先是数据集成层，它如同一个强大的“数据搬运工”，负责从集团内各类业务系统，如

组织有待落实。集团迫切需要加快数据中台项目的建设，加强数据资产管理能力，打通各系统数据，提升数据质量和标准化水平，为应用端提供统一的接口和数据服务能力。03集团数据中台建设经过信息调研，梳理出9个财务、人力资源系统等业务数据，整合构建数据模型。04集团数据中台建设成果智慧财务支撑数据中台搭建之前，多个系统需要分别与智慧财务系统进行数据打通，且不同系统中同类数据的一致性存在差异，数据采集、处理、计算等工作量财务再次开发。精准触达数据中台接入全集团5套核算系统以及合并报表系统，智慧财务系统可以精准触达全集团6级316家机构的财务数据，可按照股权关系实时穿透展现下属企业的财务现状，令决策有的放矢。财务风险监控数据中台形成的强大数据计算能力，即时监控企业的财务指标变化情况，超过变化阈值自动识别风险，筛选出需要重点关注的企业。唤醒“沉睡”数据数据中台建设的数据填报系统，组织企业将合并报表系统试运行时期积累的电脑端和手机端疫情防控分析、复工分析、企业防护、员工健康分析的可视化。数据治理咨询服务结合集团IT现状，以DataCatalog为技术支撑，建立数据治理流程制度、技术工具和数据运营手段。数据中台的安全

拆解集团数据中台构建：从0到1的数字化破局之路数据中台：集团数字化转型的“新引擎”在数字化浪潮席卷全球的当下，集团企业面临着前所未有的挑战与机遇。如何在海量的数据中挖掘价值，驱动业务创新与高效运营，成为了企业实现可持续发展的关键。数据中台，作为数字化转型的核心驱动力，正逐渐成为众多集团企业的战略选择。集团数据中台构建全攻略（一）前期规划：谋定而后动在构建集团数据中台之前，进行全面而深入的需求分析与规划是至关重要的。这一步骤如同绘制航海图，为后续的建设工作指明方向。明确构建目标是首要任务，是为了提升决策效率、优化业务流程，还是为了推动产品创新？只有清晰地界定目标，才能确保数据中台的建设与集团的能力和资源来完成建设任务。（二）搭建架构：筑牢数据根基数据架构设计是构建数据中台的核心环节，它如同大厦的基石，决定了数据中台的稳定性和扩展性。一个完善的数据架构通常包括数据源层、集成层、存储层、处理层和规范，有助于确保数据的一致性和准确性。（三）数据采集与集成：汇聚数据洪流数据采集是数据中台建设的基础，其质量和效率直接影响到数据中台的价值。数据采集的方式多种多样，应根据数据源的特点和业务需求选择

建设数据中台是帮助企业实现数据治理和数据利用的重要手段。以下是建设数据中台的一些建议：确定数据战略：确定企业的数据战略，明确数据中台的目标和价值，以及与企业的业务战略和发展方向的一致性。数据治理体系数据文化建设，提高员工对数据的认知和利用能力。通过训与推广，激发员工对数据的兴趣和创新意识，将数据视为企业决策的有力工具。通过合理的数据中台建设，企业可以实现对数据的有效管理和利用，提升企业的决策能力和竞争力。企业对数据的挖掘和分析。可以应用机器学习、数据挖掘等技术，从数据中发现价值和洞见，为企业的决策提供数据支持。数据服务化：通过建设数据中，将数据转化为可以被业务系统和应用程序调用的服务，提供统一的数据接口建设：建立完善的数据治理体系，包括数据安全，数据质量，数据资产管理等方面。确保数据能够被合法、安全地收集、存储、管理和使用。数据架构设计：设计合适的数据架构，包括数据采集、存储、处理和分析等环节，以支持企业的数据需求和业务场景。数据集成和整合：整合企业内部的各种数据源，构建数据集市，实现不同数据的集成和共享。这样可以方便企业对各种数据进行统一管理和利用。数据分析与挖掘：建立大数据分析平台，以支持

有待落实。集团迫切需要加快数据中台项目的建设，加强数据资产管理能力，打通各系统数据，提升数据质量和标准化水平，为应用端提供统一的接口和数据服务能力。集团数据中台建设经过信息调研，梳理出9个财务域源系统业务数据，整合构建数据模型。集团数据中台建设成果1、智慧财务支撑数据中台搭建之前，多个系统需要分别与智慧财务系统进行数据打通，且不同系统中同类数据的一致性存在差异，数据采集、处理、计算等工作量巨大。数据开发。精准触达数据中台接入全集团5套核算系统以及合并报表系统，智慧财务系统可以精准触达全集团6级316家机构的财务数据，可按照股权关系实时穿透展现下属企业的财务现状，令决策有的放矢。财务风险监控数据中台形成的强大数据计算能力，即时监控企业的财务指标变化情况，超过变化阈值自动识别风险，筛选出需要重点关注的企业。唤醒“沉睡”数据数据中台建设的数据填报系统，组织企业将合并报表系统试运行时期积累的“沉睡数据端和手机端疫情防控分析、复工分析、企业防护、员工健康分析的可视化。4、数据治理咨询服务结合集团IT现状，以DataCatalog为技术支撑，建立数据治理流程制度、技术工具和数据运营手段。数据中台的安全

数据中台建设：数据体系建设在数字化转型浪潮中，数据已成为企业的核心资产，而数据中台作为连接前台业务与后台技术的关键枢纽，其重要性日益凸显。数据体系建设是数据中台建设的核心环节，它决定了企业能否有效数据等更多类型。同时，机器学习、实时计算等新技术的引入也会推动体系架构的升级。结语数据体系建设是数据中台成功的关键所在，它既需要技术架构的支撑，也需要组织流程的配合。优秀的数据体系能够使企业从"拥有数据挖掘数据价值、支撑业务创新。本文将科普数据体系建设的基本概念、关键要素和实施路径。数据体系的基本概念数据体系是指企业在数据采集、存储、处理、分析和应用全过程中形成的结构化框架。它不同于传统的数据仓库或实现和工具选型；运营阶段则要建立数据治理机制，确保体系持续优化。实践中常见两种建设模式：自上而下的全局规划适合信息化基础较好的企业，能够系统性地解决问题；自下而上的局部突破则适合资源有限的情况，通过"变为"用好数据"，真正释放数据资产的价值。对于大多数企业而言，建设数据体系不是一次性项目，而是需要持续投入的长期工程，唯有将数据思维融入企业文化，才能在数字化竞争中赢得先机。

环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。服务自助、数据自治、平台自理降低用户使用门槛数据中台的建设目标是帮助企业实现服务自助、数据自治、平台自理。星环科技认为如何有效把数据资产盘活、盘清、促进使用，如何对整个数据管理过程形成有效自动化的帮助，同时对数据资产能够形成一站式的全景应用和体验，是确保数据中台建设成功并且能用起来的关键。唯有这样的目标才能降低用户的使用门槛，更快、便捷地帮助企业建设数据中台。企业数字化底座的构建面向的是三类用户进行，因此构建这三类用户的体系就是构建的规范、确保数据的质量，保障数据的安全；在数据分析和使用过程中，提供好用的标签，智能化的分析应用与共享服务访问体系。除此之外，星环科技认为企业数据中台建设还离不开四个方面的保障，包括基础平台搭建

数字经济时代，边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座，正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索，研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理：平台支持超过20种标准的设备协议，用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台，并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署：平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架，通...

图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构，并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比，图数据库具有以下独有的优势：高效处理复杂关系：图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性，而关系型数据库则需要多表关联，从而开销比较大。更加贴合业务需求：图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求，更好的反映业务中的关系复杂性，同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展：作为新型数据库，图数据库基于跨平台开源软件，并且基于标准语言，可以并行处理，易于拓展。更好的查询性能：图数据库采用以图形方式存储的数据，查询性能快，即使在数据量较大时，图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序：图数据库的特性，同时也增加了更多的应用程序，这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。另外，StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法，同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本，在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...

AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件，为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能，实现高效智能运维的目标，充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时，通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题，但与此同时，产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作，对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现，资源不够及时扩容，出现故障迅速修复，以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件，那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识，极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口，传统的查询运维难以完成指标数据的可视化，极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下，自动化监控难以实现，无...

图数据库是一种特殊的数据库管理系统，可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言，图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的，相比于传统的关系数据库（RDBMS），图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题，有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点（节点表示具体的数据）和边（边表示节点之间的生物关系）组成的图，这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性，这些属性包含了数据的详细信息，比如名称，性别，地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式，具有更加完整的信息和语义，可以用于多种领域，如社交网络，交通规划，生物医学等，因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统，图数据库拥有以下优点：应对复杂性：图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据，可以通过在图形结构中表示数据之间的联系，从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库，图形数据的可视化更加清晰有条理，能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性：图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作，而且查询时不需要太多的连接，所以具有更高的查询效率。例如，在社交网络中，图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...

星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验，能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座，实现海量数据实时接入及应用。在方案中，所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre，关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库，非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模，将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中，形成DWD和DWS层。并在ArogDB中，面向应用分析，构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术，一个是“序关分析”，举个例子，我们在做故障预警算法开发的过程中，需要提取故障特征，通过历史设备台账数据（一般存在关系型数据库），把所有设备的故障开始时间、故障结束时间，故障类型等拿出来，关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值，这些值要提取出来，作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体，按照上面的例子，训练完模型后，需要部署在实时计算引擎上，与离线库中的档案数据表等，构建实时故障预警模型，对同...

TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具，提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow，该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具，针对数据开发场景，提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力，帮助企业将数据归集到数据湖仓，完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势：分布式架构设计，可支持PB级别的数据平台建设，支持日均十万级任务调度，性能可扩展；支持SQL关键词和SQL片段推荐，数据开发知识积累，智能化持续优化开发体验和开发效率；基于大数据平台计算能力提供数据转换能力，避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件，...

分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库，适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算，实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据，节点和边可以拥有自定义的属性，支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成，每个节点负责存储和处理一部分数据，互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库，兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构，提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时，在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级，并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级，可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式，TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势，以下是几点常见的优势：灵活的数据模型：图数据库支持灵活的数据模型，可以存储复杂的实体类型和其之间的关系，如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力：图数据库通过树状遍历方式遍历关系，使用广度优先搜索和深度优先搜索算法，提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力：图数据库处理大规模图数据的效率更高，能够对图数据进行快速存储、索引和查询，降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景：图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景，更加专注于应用场景的需求，为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持：图数据库支持多种语言，为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式...

星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor，基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力：分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一，敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照，涵盖了多个行业法律法规，并与律师深度合作探讨，共同落实了大量规则；基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式，自动扫描全局敏感数据，提供定时敏感识别扫描任务。第二，提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法，开箱即用，满足不同场景，不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时，支持在数据集中嵌入水印，当数据发生泄漏后，...