集团数据中台建设方案

集团数据中台建设方案

一、建设背景

随着集团业务的不断拓展和数字化转型的深入，数据量呈爆发式增长，各业务系统数据分散，形成 “数据孤岛”，难以实现数据的高效共享和利用。为了提升集团数据管理水平，挖掘数据价值，建设数据中台成为必然选择。

二、建设目标

整合集团内分散的数据，实现数据的集中管理和共享。

建立统一的数据标准和规范，提高数据质量。

提供高效的数据服务，支撑集团各业务系统的数据分析和决策。

为集团的数字化创新提供数据基础，推动业务的智能化发展。

三、技术架构

数据采集层：通过 ETL 工具、数据接口等方式，从集团各业务系统、外部数据源采集数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

数据存储层：采用分布式存储技术，，存储海量数据。同时，结合关系型数据库，存储核心业务数据。

数据处理层：利用大数据处理框架，对采集到的数据进行清洗、转换、集成等处理，提高数据质量。

数据服务层：通过 RESTful API、数据接口等方式，为集团各业务系统提供数据服务，包括数据查询、数据分析、数据可视化等。

数据治理层：建立数据治理体系，包括数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等，确保数据的合规性和安全性。

四、实施步骤

需求调研阶段：与集团各业务部门沟通，了解其数据需求和业务痛点，为数据中台建设提供需求依据。

方案设计阶段：根据需求调研结果，设计数据中台的技术架构、数据模型、数据流程等方案。

开发建设阶段：按照方案设计，进行数据中台的开发建设，包括数据采集、存储、处理、服务等模块的开发。

测试上线阶段：对开发完成的数据中台进行测试，确保其功能和性能满足要求。测试通过后，上线数据中台，逐步推广应用。

运维优化阶段：建立数据中台的运维管理体系，对数据中台进行监控、维护和优化，确保其稳定运行。