医药流通数据治理

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

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、辅助决策,中医治疗等医疗服务。杨华元教授在演讲中坦言,中医药的发展离不开人工智能和大数据,在数据建模、数据采集、数据治理等技术问题上上海中医药大学希望可以和星环科技紧密合作,以项目为导向,切实解决2021年9月24日,由上海中医药大学主办,星环科技承办的中医药数据与人工智能研讨会在星环科技总部圆满落下帷幕。中医药数据与人工智能研讨会会议由上海中医药大学副校长舒静主持,原国家卫生健康委,北京喜马医疗科技有限公司副总经理黄勤华,上海超级计算中心大数据与云计算部副部长徐莹,上海中医药大学中医工程学科秘书李芳杰等人出席会议并作讲话。本次会议主题是“中医药数据与人工智能”,会上嘉宾们围绕中医药数据的发展现状、中医人工智能教学与实践以及中医诊疗仪器的发展思路等内容进行了热烈讨论。加速智能医学人才培养进程推动医院教育创新发展上海中医药大学中医工程研究所所长、终身教授杨华元在进行《医共智慧医疗发展战略需求,围绕发展综合优势,推动学科交叉融合的总体目标,坚持厚基础、重创新的教学理念,培养中医药多学科教材。一方面可以让学生掌握智能医疗、人机交互、大数据等技术,另一方面可以以理论学习为
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数据流通治理
数据流通是指数据在不同主体、不同系统、不同区域之间的流动和共享过程,以下是关于数据流通及其治理的详细介绍:数据流通的形式和场景企业内部流通:企业内部不同部门、不同业务系统之间的数据共享和交互,例如和竞争力。提升社会公共服务水平:政府部门之间以及政府与企业、社会组织之间的数据流通,有助于整合资源,优化公共服务流程,提高公共服务的质量和效率。数据流通治理的目标和原则目标:确保数据流通的合法性保障数据流通中的保密性、完整性和可用性;公平公正原则,保障数据流通各参与方的合法权益,避免数据垄断和不正当竞争等。数据流通治理的关键措施法律法规和政策制定:国家和地方政府应制定完善的数据流通相关法律法规和政策,明确数据流通的规则、各参与方的权利和义务、监管机构的职责等,为数据流通治理提供法律依据和政策指导。数据分类分级管理:对数据进行科学的分类分级,根据数据的敏感程度、重要性等因素,确定不同级别数据:运用数据加密、访问控制、数据脱敏、区块链等技术手段,保障数据流通中的安全,防止数据泄露、篡改等风险。监管与评估:建立专门的数据流通监管机构,加强对数据流通活动的监督检查,对数据流通的合规性、安全性等进行评估,对违法违规行为进行处罚,同时建立数据流通效果评估机制,及时调整治理措施。
2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。期间,星环科技将联合铭源慧途举办“智能融合:集团制造与生物医药领域的大数据与AI创新应用”闭门研讨会,邀请行业大咖,围绕集团、制造、生物医药领域的大数据、AI创新成果和应用交流分享,探讨产业数字化的发展趋势、挑战与机遇,助力企业转型升级、降本增效,开启数字新时代。精彩早知道👇👇👇报名请联系客户经理
区县数据要素流通平台:解锁数字经济新密码区县数据要素流通平台的兴起在数字经济时代,数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的关键生产要素,其重要性不言而喻。数据不仅自身蕴含着巨大的经济价值,还能显著提升其他生产要素的配置效率,驱动经济的高质量发展。正如国家数据数据资源司司长张望所指出,培育数据产业是数据要素市场化配置改革的重要内容,也是发展数字经济、催生新质生产力的关键一环。区县级数据要素流通平台,正是在这样的时代背景下应运而生。它是一个整合区域内各类数据资源,实现数据安全、高效流通的关键枢纽。通过该平台,政府部门、企业、科研机构等不同主体之间能够进行数据的共享、交易与合作,充分挖掘数据的产业的数字化转型与升级;在社会民生领域,还能为医疗、教育、交通等行业提供数据支持,优化资源配置,改善公共服务水平。平台的功能与价值(一)功能大揭秘区县级数据要素流通平台具备强大的数据汇聚功能,能够整合政务、工商、税务等部门的数据实现了统一汇聚,形成了涵盖人口基本信息、企业经营状况、税收缴纳情况等多维度的综合数据库,为政府进行区域治理、政策制定提供了全面的数据支持。在数据治理环节,平台会对汇聚而来的数据进行
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数据治理流通
环节。在这一过程中,数据治理承担着多项关键任务。其一,明确数据的权属关系,即确定数据归谁所有、谁有权使用以及如何使用,为数据的合法合规流通奠定基础。其二,开展数据质量管理,通过一系列技术手段和管理流程利益和客户权益的必然选择。促进数据共享与流通:在企业内部,不同部门之间往往存在数据孤岛现象,各部门的数据相互独立、无法共享,导致信息流通不畅,工作效率低下。通过数据治理,建立统一的数据标准和规范,打破可以进行生产流程的优化,提高生产效率,降低生产成本。促进社会治理:在社会治理领域,数据流通是提升城市治理水平和公共服务质量的重要手段。在城市治理中,数据流通能够实现城市运行的全方位感知和精细化管理数据治理:夯实数据价值根基(一)数据治理是什么数据治理,作为释放数据价值的关键前提,是对数据全生命周期的系统性管理行为。它涵盖了数据从产生、采集、存储,到处理、分析、共享,直至最终归档或销毁的每一个可用性。此外,数据治理还包括制定数据标准和规范,促进数据的标准化和规范化,提高数据的互操作性和可集成性。(二)数据治理的重要性提升数据质量:高质量的数据犹如精准的导航仪,为企业决策提供坚实可靠的依据
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数据要素治理
数据要素治理是一个综合性的治理体系,它包含以下几个主要内容:数据治理全生命周期管理:以应用场景为导向,围绕数据要素治理全生命周期,促进数据要素合规高效流通数据流通准入规则:建立数据要素流通准入标准,分析和评估数据管理的成熟度,指导数据管理体系治理方案的实施。数据治理政策和标准:围绕构建数据基础制度,逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所建设、数据企业积极参与数据要素市场建设,围绕数据来源、数据产权、数据质量、数据使用等,推行数据流通交易声明和承诺制。多方协同治理:构建政府、企业、社会多方协同的治理模式,明确各方主体责任和义务,完善行业自律机制,完善市场主体准入机制,保障流通数据标的明确、范围确定、标识清晰、来源合法、价值可估。数据流通管理规则:规范场内外数据交易流通,明确交易中的确权登记、主体资格审核、交易规范等规则,引导数据合法合规交易。数据流通标识规则:基于对数据动态本体对象的统一标识和管理,引导各参与方加强数据要素流通全流程中的分类分级标识标定管理。数据安全运营管理平台:建设数据安全管理平台,实现数据安全的事前防护、事中监测
电力数据要素流通平台:开启能源数字新时代平台究竟是什么?电力数据要素流通平台,是一个运用先进的信息技术和创新的运营模式,整合电力行业内外部数据资源,实现电力数据的高效汇聚、规范治理、安全流通和价值治理模块负责对数据进行清洗、转换、标准化、质量评估等处理,确保数据的准确性、完整性和一致性;数据交易模块提供了数据产品的挂牌、询价、交易撮合、结算等功能,实现数据的市场化流通;安全保障体系采用加密挖掘的数字化基础设施。它打破了电力数据在不同主体、不同系统之间的壁垒,让数据能够在一个有序、安全的环境中自由流动,为各类用户提供丰富的数据服务和应用场景。从构成要素来看,电力数据要素流通平台主要包括数据资源池、数据治理模块、数据交易模块、安全保障体系和应用服务接口等部分。数据资源池汇聚了来自发电企业、电网公司、电力用户、能源监管部门等多源的数据,涵盖了电力生产、传输、分配、消费等各个环节的信息;数据、认证、授权、审计等技术手段,保障数据在传输、存储和使用过程中的安全性和隐私性;应用服务接口则为外部用户提供了便捷的数据访问和应用调用方式,促进数据的价值释放。与传统电力数据管理系统相比,电力数据要素流通
数据要素流通数据集是在数据要素流通场景下,经过采集、整理、加工等处理后,用于在不同主体之间进行共享、交换、交易等流通数据集合,以下是具体介绍:常见类型公共数据数据集:由政府部门、公共机构在履行职责过程中产生和收集的数据,如交通流量数据、气象数据、医疗健康数据、教育数据等。这些数据通常具有权威性、广泛性和基础性,对社会发展和公共服务具有重要价值,可通过公共数据开放平台等渠道进行流通,以促进创新应用和社会治理。企业数据数据集:企业在生产经营活动中积累的大量数据,包括客户数据、产品数据、销售数据、供应链数据等。企业可以将自身的部分数据进行整理和包装,形成有价值的数据集,通过数据交易平台或与其他企业进行合作等方式进行流通,以实现数据的商业价值,如获取新的业务机会、优化业务流程、提升用户体验等。个人数据数据集:涉及个人的身份信息、行为数据、偏好数据等。在确保个人隐私和数据安全的前提下,经过个人授权,这些数据可以被收集和整合形成数据集,参与到数据要素流通中,例如在精准营销、个性化推荐等领域发挥作用。作用和意义促进创新:不同来源、不同类型的数据通过流通汇聚在一起,能够为科研人员、企业创新者等提供
数据要素化治理是指将数据作为一种关键的生产要素进行管理和利用的过程,它涉及到数据的确权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等多个方面。以下是数据要素化治理的几个关键点:数据产权制度:探索建立数据产权制度,推动数据产权结构性分置和有序流通,强化高质量数据要素供给。数据流通和交易:建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度,完善数据流通规则,构建交易制度体系。数据安全与治理:把安全贯穿数据治理治理技术发展:重视数据加密、可信流通、安全治理等关键技术的研究和攻关,以支持数据要素化治理数据治理政策和标准:逐步完善数据产权界定、数据流通和交易、数据要素收益分配、公共数据授权使用、数据交易场所全过程,构建政府、企业、社会多方协同的治理模式,创新政府治理方式,明确各方主体责任和义务。数据要素供给优化:顺应经济社会数字化转型发展趋势,推动数据要素供给调整优化,提高数据要素供给数量和质量。数据建设、数据治理等主要领域关键环节的政策及标准。数据治理参与主体多元化:数据治理的参与主体趋于均衡多元化,包括政府、国际组织、行业组织、个人等,政企协同在数据治理中的作用日益深化。数据治理与人工智能技术融合
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...