大模型应用与实践

底座上的模型生态构建应用移植实践》,深度探讨数字生命时代背景下,智算产业生态和实践前景。范豪钧表示,算力+数据,模型的两个基础,目前国产算力是百花齐放,在兼容性和生态完整性上还有很大的上升空间;算力之外,我们需要更多高质量的多模态语料,结合成熟的语料加工技术,使得模型训练更加高效,一定程度上缓解目前在算力上的紧张状态。星环科技致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件服务,形成了数据云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发智能分析工具的软件产品矩阵。在模型领域,星环科技发布了一系列工具产品供用户使用,助力企业抓住模型时代的新机遇。工具链方面,发布了模型(SoLar)。用户可以通过星环科技自动化知识工程、多模态数据处理等技术,有效降低企业构建自有模型应用的门槛,并不断促进我国大模型生态的持续繁荣。其中SophonLLMOps是星环科技自主研发的一款综合性模型统一运营管理平台,为用户打通从数据接入、生成、开发和清洗、提示工程、模型训练、模型上架部署到模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程,从而实现针对模型的“数据和分析的持续提升

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《知识图谱模型融合实践研究报告》(2023年版)发布仪式,该白皮书是由中国电子技术标准化研究院依托知识图谱产业推进方阵、全国信标委人工智能分委会知识图谱工作组联合32家企事业单位、高校和研究院所、知识库建设层面探讨了知识图谱模型融合的可行性及收益。同时,研究报告分析了知识图谱模型融合的技术路径及其关键技术,研究了知识图谱模型融合系统评测体系,对比了实际融合系统模型的性能测试结果。终,通过梳理已有11个领域的实践案例,给出了技术挑战发展展望。共同编制。研究报告从知识图谱模型落地面临的瓶颈出发,分析了知识图谱模型的主要特征、知识图谱模型擅长的主要场景和核心基础能力,对比了知识图谱模型的优劣势,进而从技术演化层面、技术互补层面
模型应用架构包括分层架构、路由分发架构、模型代理架构、多任务微调架构、面向微调的分层缓存策略架构、混合规则架构、知识图谱架构、智能体蜂巢架构、智能体组合架构、记忆认知架构等多种类型,各有其原理优势以满足不同应用场景需求。以下是一些常见的模型应用架构:分层架构基础设施层:作为整个架构的基础,涵盖了数据服务、云平台及开源社区等多个方面。数据服务为模型训练提供海量数据,云平台提供强大的算力支持服务。例如在智能问答应用中,需要综合运用生成模型、内容检索和安全性识别等多种能力。模型应用层:处于整个架构的最高层,直接面向用户,提供各种具体的应用服务,如智能问答系统、写作助手、观点提取、智能助教等,极大地简化了训练和测试工作流程,提高了模型应用范围和效率。向微调的分层缓存策略架构原理:将缓存策略引入到模型应用架构中,首先储存模型的初始结果,以便在后续查询中能够迅速提供答案,提高系统效率,如客户服务或个性化内容创建等领域,能够表现得更为出色。混合规则架构原理:将模型基于规则的逻辑相结合,融合结构化的精确性和模型的创新性,创造出既富有创意又遵循规范的解决方案。在这种架构中,基于
,形成了数据云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发智能分析工具的软件产品矩阵。星环科技在知识图谱领域深耕多年,有着深厚的技术沉淀和实践经验,同时积极探索语言模型结合知识图谱在政府知识管理中的应用。。结合知识图谱的知识关联和模型的推理生成能力,将解决在具体行业场景落地过程中的准确性、安全性、交互性等多方面的应用要求。星环科技致力于打造企业级数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件服务近日,IDC发布《模型背景下的政府行业知识图谱市场分析,2023》报告,分析了政务知识应用的主要场景及面临的挑战,语言模型和知识图谱在知识应用市场的作用,未来如何演进。星环科技作为政府行业知识应用主流供应商入选IDC《模型背景下的政府行业知识图谱市场分析,2023》报告。报告指出,语言模型正在重塑政府行业知识应用模型的本质是文本生成,基于上下文进行内容扩充,基于已知知识概率推测,真实性不能保证。知识图谱的本质是利用结构化的数据提供准确的知识,通过知识图谱保证准确,消除模型的幻觉。知识图谱能够为通用模型的行业化应用提供行业领域知识支撑,弥补通用模型语料里专业领域知识的不足
实践更是当前行业的关注焦点。模型的多模态涌现能力,是实现高质量泛化推理的基础,可为金融领域中投研溯源、量化投资、智能推理带来更多可能性,并可为整体行业的降本增效科技创新提供显著成效。而在近年出台的实践带来确定性利好。虽然语言模型已在飞速发展,但通用语言模型仍存在缺乏领域知识和知识推演能力等问题,在专业领域为企业提供服务仍有较大的能力缺陷,因而专业领域的语言模型开发实践已成为行业共识。星环科技作为企业级的数据基础软件服务商,长期耕耘于数据服务创新应用实践,在金融行业积累了丰富的业务经验公开语料数据,同时不断开拓新型技术、研发了兼容多模态数据的向量数据库,且通过为多家龙头Financial-Specific-LLM的训练;且基于模型的事件驱动深度图引擎,实现了对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播等功能,进一步丰富了应用场景、提高了应用上限:多种功能有机融合,最终构建成了可应用于金融行业量化投研的模型星环无涯TranswarpInfinity。随着通用语言模型(LLM)的正式落地问世,人类数据的交互正在发生重大变革,数据获取、处理分析已逐步朝向智能化、多模态和平民化趋势发展。在多模态数据越来越备受关注的金融领域,语言模型的落地
方便地接入各种主流的模型。这需要提供模型加载、初始化和配置的功能,确保模型能够在应用环境中稳定运行。模型管理:包括模型版本控制、模型的存储加载优化、模型的分布式部署协同等。例如,在模型更新时数据流等。在数据接入后,进行数据清洗、转换、标注等预处理工作,以满足模型训练和推理的要求。数据存储管理:提供数据的持久化存储功能,如使用关系型数据库或分布式存储系统存储训练数据、中间结果和应用数据等、身份验证、访问授权等安全相关事务,保障应用的安全性。交互层用户界面(UI)组件:如果是面向用户的应用,提供丰富的UI组件,如文本输入框、按钮、展示面板等,方便用户模型进行交互。这些组件应该具备良好的开发门槛;监控工具则能够实时展示模型应用的运行状态,如模型的性能指标、数据流量、任务执行情况等,便于运维人员及时发现问题并进行调整。安全监控层安全防护机制:包括数据安全、模型安全和应用安全。数据安全可靠性;应用安全方面,防止应用程序被黑客攻击、漏洞利用等,定期进行安全审计和漏洞扫描。性能监控分析:对模型应用的性能进行全方位监控,如模型的响应时间、吞吐量、准确率等指标,以及系统资源的使用情况。通过性能分析工具找出性能瓶颈和潜在问题,为优化应用提供依据。
闭门研讨会,将邀请行业大咖分享模型前沿技术和在金融领域的创新应用实践,共探发展新机遇。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。峰会聚焦模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域,将邀请业内知名专家、学者和企业代表,分享新研究成果、技术创新和实践经验。通过高层次产、学、研、用界的交流和思想碰撞,本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会金融科技革新:模型驱动下的智能金融
;KunDB)、数据开发智能分析工具(TDS&Sophon)、覆盖语料开发、知识存储服务、基座模型模型运营、知识应用的AI基础设施平台(TKH)等。基于在数据、分布式数据库、隐私计算近日,由机械工业出版社主办的“2023年度十科技好书”评选结果正式揭晓。星环科技《数据安全流通:技术、架构实践》荣获“计算机领域十好书提名奖”。《数据安全流通:技术、架构实践》由星环科技数据安全专家匠心巨制,面向数据要素市场从业者的实用指南,详解数据要素流动和应用过程的理论、法规、模式、技术和应用。着眼数字安全有序流通,兼顾政策、技术和实操多个层面,系统性比较强,从数据权属、数据数据和人工智能基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件服务,经过多年自主研发技术创新,建立了多个产品系列:数据云基础平台(TDH&TDC)、分布式关系型数据库(ArgoDB&Defensor和星环数据库监测审计软件Audit。《数据二十条》,《“数据要素×”三年行动计划》等数据要素相关意见的制定和贯彻,体现着国家对数据要素市场培育的决心,星环科技将持续发挥自身在数据、人工智能等领域的技术优势,为数据安全流通保驾护航,加速释放数据要素价值。
机会、试错成本高、缺乏系统性评价和个性化干预等痛点问题。5.数据治理模型的一体化实践数据治理模型的一体化实践逐渐成为企业数字化转型的关键路径,以下是一些具体的应用和价值:高质量数据的获取:数据字治理中的应用模型作为以数据为中心的人工智能系统,数据治理形成了一个闭环,是一个不断迭代的过程。模型通过不断提供更高质量的数据,可以成为行业专家,更好地帮助人们理解行业数据,做好行业数据的治理。反之,数据治理工作结束后,可以将这些更好更多的数据喂给模型,进一步提升其性能。3.数字人在数字治理中的应用数字人技术在多个领域得到了广泛应用,以下是一些具体的应用场景和案例:政务服务:在线咨询和服务1.数字治理的背景需求数字化条件下,治理的数字化转型已成为必然趋势。数字技术如数据、云计算、人工智能等正在深刻影响人类生产生活的各个方面,推动经济形态转型、公共服务和社会治理模式转型,以及政府治理转型。然而,数字化时代也带来了全新的问题和挑战,如治理客体的多变性、复杂性和不确定性,治理主体的多元化,以及治理逻辑的多样性。这些都对治理主体的技术适应性和数字治理能力提出了更高要求。2.模型在数
行业资讯
模型应用
模型是指基于大量数据和强大计算能力构建的复杂模型,可以模拟和预测各种现象和行为。模型在各个领域都有广泛的应用,以下是几个具体的例子:自然语言处理:模型在自然语言处理领域的应用非常广泛。如,可以用于多种自然语言处理任务,如情感分析、文本分类、命名实体识别等。也可以用于生成文本、回答问题、提供有关信息等。计算机视觉:模型在计算机视觉领域也有广泛应用。如,可以用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。类似地,可以在移动设备和嵌入式设备上运行。语音识别:模型在语音识别领域也有广泛应用。如,可以用于语音转文本、语音命令识别等任务。类似地,可以用于语音转文本、语音合成等任务。推荐系统:模型在推荐系统领域也有广泛应用。如,可以用于预测用户的购买行为、点击行为等。类似地,可以用于预测用户的兴趣爱好等。模型在各个领域都有广泛的应用,可以为人们提供更好的服务和更高效的工作方式。随着数据和计算能力的不断增加,模型应用也将越来越广泛。星环科技模型训练工具,帮助企业打造自己的专属模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。