证券行业隐私计算
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私计算、加密网络通信等多种功能,为多方安全建模提供完整的解决方案。以隐私保护为前提,Sophon P²C解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私查询、隐私计算、加密通信等多种功能,能够为多方安全建模提供完整的解决方案。其以隐私保护为前提,能够帮助用户解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。
证券行业隐私计算 更多内容

日前,星环和第一创业证券联合组织证券基金行业交流会,国信证券、安信证券、博时基金、鹏华基金、融通基金、华商银行等近20家证券基金银行的50余位技术领导和专家参加本次交流。交流团听取了第一创业证券大数据平台相关建设经验分享,并针对行业的大数据应用及大数据平台选型等问题进行探讨,现场活动气氛热烈。本次活动由第一创业证券信息技术中心负责人刘耀东主持,副总裁奚胜田致辞欢迎交流团,数据管理部负责人瞿任雄从各种问题和解决方案,交流获得了良好的成效。证券基金行业数据处理之需交流团针对行业在数据处理上的问题进行了探讨,证券基金行业大多建有数据中心,但传统的数据库只处理结构化数据,对于来自包括APP的日志分析等,Hadoop平台的存储和处理优势会愈加明显。TDH平台具备高扩展性,可以通过增加集群节点数量,线性提高系统处理能力。对大数据量的处理优势及扩容的便捷性吸引了第一创业证券的关注。成本控制是行业在进行分析和影响分析,能够提高对数据质量的保护。证券基金行业大数据平台之选当证券基金同业还在对架构选型摇摆不定时,第一创业证券预见到数据量暴增之后的数据处理难度和迁移难度。越早进行数据迁移,潜在问题越少。星环

行业资讯
金融行业隐私计算
隐私计算在金融行业具有极其重要的地位和广泛的应用前景。应用场景信贷风控联合建模:金融机构之间可以通过联邦学习等隐私计算技术,在不共享敏感数据的情况下,联合建立信贷风险评估模型。数据查询与验证:在信贷,同态加密技术可以让数据在密文状态下进行计算和处理,计算结果解密后与明文计算结果相同,有效防止了数据在计算过程中的泄露风险。合规性:金融行业对数据合规性要求极高,隐私计算技术的应用有助于金融机构满足审批过程中,金融机构需要查询外部数据源来获取客户的更多信息,如征信报告、税务记录等。隐私计算技术可确保在查询和验证这些数据时,客户的隐私信息不被泄露,同时保证数据的真实性和完整性。精准营销客户画像构建:金融机构通过多方安全计算等技术,与其他企业合作构建更全面的客户画像。营销效果评估:在营销活动中,隐私计算可用于评估不同营销渠道和策略的效果。通过对客户反馈数据的加密分析,金融机构可以了解客户对不同营销活动的响应情况,而不会泄露客户的隐私信息,从而优化营销方案。金融监管数据报送与共享:金融机构需要向监管部门报送大量的业务数据,隐私计算技术可确保数据在报送过程中的安全和隐私保护。同时,监管部门之间也

日前,由证券基金信创攻关计划主办,深交所技术产品联盟、证券基金行业信创中心和中国信通院云计算与大数据研究所联合承办的“2023年证券基金信创攻关计划全体工作会暨深交所技术产品联盟成员大会”在深圳举办。会上,星环科技被正式授予“证券基金行业信创中心创新合作伙伴”。近年来,在各行业机构的共同努力下,证券基金行业信息技术应用创新工作取得了多项重要进展。随着工作的不断推进,行业信创正在逐步跨入深水区,核心业务系统的攻关将成为下一阶段各机构的重点难点任务。为加快行业信创步伐、推动共性难点攻关,在证监会科技局的统筹指导下,深圳证券交易所、中国信息通信研究院、招商证券和易方达基金共同发起证券基金信创攻关软件产品矩阵,以及在金融信创和金融科技领域多年的深耕,助力证券基金行业客户在传统数据库、数仓、开源大数据平台、算法平台甚至图库替代方面已有大量落地案例。此外,星环科技还推出了金融行业智能投研大模型无涯计划,积极开展行业信创领域的技术攻关、标准研讨、图谱编制、交流培训等相关工作。星环科技作为大数据基础软件国产化的重要推动者之一,依托大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的

行业资讯
金融行业隐私计算
隐私计算在金融行业具有极其重要的地位和广泛的应用前景。应用场景信贷风控联合建模:金融机构之间可以通过联邦学习等隐私计算技术,在不共享敏感数据的情况下,联合建立信贷风险评估模型。数据查询与验证:在信贷,同态加密技术可以让数据在密文状态下进行计算和处理,计算结果解密后与明文计算结果相同,有效防止了数据在计算过程中的泄露风险。合规性:金融行业对数据合规性要求极高,隐私计算技术的应用有助于金融机构满足审批过程中,金融机构需要查询外部数据源来获取客户的更多信息,如征信报告、税务记录等。隐私计算技术可确保在查询和验证这些数据时,客户的隐私信息不被泄露,同时保证数据的真实性和完整性。精准营销客户画像构建:金融机构通过多方安全计算等技术,与其他企业合作构建更全面的客户画像。营销效果评估:在营销活动中,隐私计算可用于评估不同营销渠道和策略的效果。通过对客户反馈数据的加密分析,金融机构可以了解客户对不同营销活动的响应情况,而不会泄露客户的隐私信息,从而优化营销方案。金融监管数据报送与共享:金融机构需要向监管部门报送大量的业务数据,隐私计算技术可确保数据在报送过程中的安全和隐私保护。同时,监管部门之间也

行业资讯
金融行业隐私计算
隐私计算在金融行业具有极其重要的地位和广泛的应用前景。应用场景信贷风控联合建模:金融机构之间可以通过联邦学习等隐私计算技术,在不共享敏感数据的情况下,联合建立信贷风险评估模型。数据查询与验证:在信贷,同态加密技术可以让数据在密文状态下进行计算和处理,计算结果解密后与明文计算结果相同,有效防止了数据在计算过程中的泄露风险。合规性:金融行业对数据合规性要求极高,隐私计算技术的应用有助于金融机构满足审批过程中,金融机构需要查询外部数据源来获取客户的更多信息,如征信报告、税务记录等。隐私计算技术可确保在查询和验证这些数据时,客户的隐私信息不被泄露,同时保证数据的真实性和完整性。精准营销客户画像构建:金融机构通过多方安全计算等技术,与其他企业合作构建更全面的客户画像。营销效果评估:在营销活动中,隐私计算可用于评估不同营销渠道和策略的效果。通过对客户反馈数据的加密分析,金融机构可以了解客户对不同营销活动的响应情况,而不会泄露客户的隐私信息,从而优化营销方案。金融监管数据报送与共享:金融机构需要向监管部门报送大量的业务数据,隐私计算技术可确保数据在报送过程中的安全和隐私保护。同时,监管部门之间也

行业资讯
金融行业隐私计算
隐私计算在金融行业具有极其重要的地位和广泛的应用前景。应用场景信贷风控联合建模:金融机构之间可以通过联邦学习等隐私计算技术,在不共享敏感数据的情况下,联合建立信贷风险评估模型。数据查询与验证:在信贷,同态加密技术可以让数据在密文状态下进行计算和处理,计算结果解密后与明文计算结果相同,有效防止了数据在计算过程中的泄露风险。合规性:金融行业对数据合规性要求极高,隐私计算技术的应用有助于金融机构满足审批过程中,金融机构需要查询外部数据源来获取客户的更多信息,如征信报告、税务记录等。隐私计算技术可确保在查询和验证这些数据时,客户的隐私信息不被泄露,同时保证数据的真实性和完整性。精准营销客户画像构建:金融机构通过多方安全计算等技术,与其他企业合作构建更全面的客户画像。营销效果评估:在营销活动中,隐私计算可用于评估不同营销渠道和策略的效果。通过对客户反馈数据的加密分析,金融机构可以了解客户对不同营销活动的响应情况,而不会泄露客户的隐私信息,从而优化营销方案。金融监管数据报送与共享:金融机构需要向监管部门报送大量的业务数据,隐私计算技术可确保数据在报送过程中的安全和隐私保护。同时,监管部门之间也

行业资讯
金融行业隐私计算
隐私计算在金融行业具有极其重要的地位和广泛的应用前景。应用场景信贷风控联合建模:金融机构之间可以通过联邦学习等隐私计算技术,在不共享敏感数据的情况下,联合建立信贷风险评估模型。数据查询与验证:在信贷,同态加密技术可以让数据在密文状态下进行计算和处理,计算结果解密后与明文计算结果相同,有效防止了数据在计算过程中的泄露风险。合规性:金融行业对数据合规性要求极高,隐私计算技术的应用有助于金融机构满足审批过程中,金融机构需要查询外部数据源来获取客户的更多信息,如征信报告、税务记录等。隐私计算技术可确保在查询和验证这些数据时,客户的隐私信息不被泄露,同时保证数据的真实性和完整性。精准营销客户画像构建:金融机构通过多方安全计算等技术,与其他企业合作构建更全面的客户画像。营销效果评估:在营销活动中,隐私计算可用于评估不同营销渠道和策略的效果。通过对客户反馈数据的加密分析,金融机构可以了解客户对不同营销活动的响应情况,而不会泄露客户的隐私信息,从而优化营销方案。金融监管数据报送与共享:金融机构需要向监管部门报送大量的业务数据,隐私计算技术可确保数据在报送过程中的安全和隐私保护。同时,监管部门之间也

行业资讯
金融行业隐私计算
隐私计算在金融行业具有极其重要的地位和广泛的应用前景。应用场景信贷风控联合建模:金融机构之间可以通过联邦学习等隐私计算技术,在不共享敏感数据的情况下,联合建立信贷风险评估模型。数据查询与验证:在信贷,同态加密技术可以让数据在密文状态下进行计算和处理,计算结果解密后与明文计算结果相同,有效防止了数据在计算过程中的泄露风险。合规性:金融行业对数据合规性要求极高,隐私计算技术的应用有助于金融机构满足审批过程中,金融机构需要查询外部数据源来获取客户的更多信息,如征信报告、税务记录等。隐私计算技术可确保在查询和验证这些数据时,客户的隐私信息不被泄露,同时保证数据的真实性和完整性。精准营销客户画像构建:金融机构通过多方安全计算等技术,与其他企业合作构建更全面的客户画像。营销效果评估:在营销活动中,隐私计算可用于评估不同营销渠道和策略的效果。通过对客户反馈数据的加密分析,金融机构可以了解客户对不同营销活动的响应情况,而不会泄露客户的隐私信息,从而优化营销方案。金融监管数据报送与共享:金融机构需要向监管部门报送大量的业务数据,隐私计算技术可确保数据在报送过程中的安全和隐私保护。同时,监管部门之间也
猜你喜欢
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
产品文档
附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
产品文档
2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
产品文档
2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
产品文档
2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
产品文档
客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...