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Sophon AutoCV
一站式计算机视觉建模平台
样本数据管理
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人工与自动化数据标注
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引导式模型训练
产品简介
Sophon AutoCV是Sophon旗下的一款计算机视觉模型开发软件，为用户提供了一站式的CV建模服务，帮助用户降低建模成本、提升开发效率。Sophon AutoCV以原始数据为开始，分析模型为工具，数据价值为业务终点，通过构建“数据-模型-反馈”闭环，助力CV模型高效持续迭代并最终规模化部署落地。
Sophon AutoCV能提供什么？
样本管理
支持用户自定义文件存储路径，支持样本集的预览，支持样本集增删改查操作，支持样本集的导出功能。
数据标注
支持图片分类、目标检测和图像分割等常见图像类标注任务的标注。支持用户自定义标签，且预置了丰富的快捷键，标注过程方便快捷。提供模型智能预标注功能，大大提升了标注效率。
协同标注
支持多人协同进行标注任务，能提供标注任务分发、标注任务进度管理、标注内容审核等功能模块，便于团队管理，同时能够确保标注质量，明确标注责任人。
数据集生成
平台支持跨标注集选择训练数据以生成数据集，同时支持数据集预览、标签的组合和映射功能以及自定义测试集功能。
引导式模型训练
针对分类和目标检测任务均预置了业内优秀算法框架及预训练模型，同时提供引导式模型训练服务，帮助用户将训练好的模型快速进行“服务化”部署上线。
模型评估
支持通过默认测试集/自定义测试集对模型进行测试评估，并输出多种评价指标。同时支持模型多版本性能对比、模型评估结果分类可视化展示，帮助用户快速找到最优模型。
模型仓库
将训练流程与模型服务打通，可将训练完成的模型一键上架模型仓库进行管理。支持模型加密及多版本管理功能，支持模型一键部署到服务器进行落地使用。
性能监控与模型迭代
支持对已部署模型数据的实时监测、异常提醒及数据回传，便于模型的迭代训练，同时支持模型的自动化、智能化迭代更新。
Sophon AutoCV模型训练数据流
为什么选择Sophon AutoCV？
模型一站式开发，降低建模成本
Sophon AutoCV平台覆盖从样本管理、数据标注、模型训练的全流程，无需跨平台操作，即可满足用户在建模过程中的各种需求。流程紧凑、成本较低，同时具有较强的碎片化场景适应能力。
低代码构建模型，提升开发效率
Sophon AutoCV平台支持全程可视化引导式建模流程。针对不同的CV场景下的任务，预置了行业内的优秀算法及高精度预训练模型，即选即用。无需编程，即可训练出高精度的CV模型。
高性能训练模型，快速建模推理
Sophon AutoCV平台使用GPU加速模型训练，并针对异构硬件进行推理加速，支持国内外多款主流加速卡。通过优化GPU的利用率，进一步加速模型训练和推理。同时，使用TensorRT框架来进行模型推理加速，以实现模型高性能推理。
模型一键上架，快速部署应用
Sophon AutoCV平台已经实现与Sophon Edge边缘计算平台打通，可以将训练得到的模型进行一键上架到Edge的云端模型仓库中，上架后即可在Edge中将云端的模型下发节点并部署使用。
企业级建模平台，保障数据安全
在保障数据安全方面，Sophon AutoCV通过设置样本水印防止标注人员泄露数据，全面记录审计日志防范恶意操作，生成的模型文件加密处理保证模型安全。同时，平台通过建立用户权限系统、数据隔离等方式，保障用户数据安全。
应用案例
客户需求
○ 某科研机构希望对视频中拍摄的多种生物的类型进行识别。通过人工逐帧识别视频内容会耗费大量人力，工作量巨大
○ 季节更替、光线变化等因素会导致同一套模型无法在所有场景下适用，因此需要定期对模型进行更新
解决方案
○ 使用Sophon AutoCV平台，通过数据管理、数据标注到模型训练等功能，成功训练了生物多样性识别相关的模型
○ 在部署使用的过程中，通过Edge平台支持数据的监测和回传，以实现模型的优化更新
项目成果
通过Sophon AutoCV平台训练的生物多样性模型测试效果良好，平均精度可达96%以上
在部署使用的过程中，通过Edge平台实现数据的监测和回传，从而支持模型的优化更新，最终使得模型在不同场景下都能有优秀的识别表现
星环科技,构建明日数据世界
