数据治理中台

数据治理中台是企业数据治理体系的核心平台，它整合了数据治理的各项功能和流程，协调数据生产者、管理者和使用者之间的关系，确保数据的质量、一致性、安全性和合规性。通过集中化的数据治理规则、流程和工具，为企业数据资产的有效管理和利用提供支持。

架构：

数据治理规则层：定义了数据治理的政策、标准、规范和流程。包括数据标准管理规则（如数据格式、编码规则）、数据质量规则（如准确性、完整性要求）、元数据管理规则（如数据血缘关系定义）和数据安全隐私规则（如访问控制策略）。

数据治理工具层：包含一系列用于数据治理的工具。如元数据管理工具，用于收集、存储和查询数据的元数据（如数据的来源、定义、处理历史）；数据质量监控工具，能够实时或定期检查数据质量，生成质量报告；数据标准管理工具，辅助制定和维护数据标准；数据安全管理工具，实现访问控制、数据加密和脱敏等功能。

数据治理服务层：以服务的形式提供数据治理功能。

功能模块

数据标准管理：

标准制定：负责制定统一的数据标准，涵盖数据格式、编码规则、数据字典等方面。例如，规定企业内所有的财务数据金额保留两位小数，客户身份证号码采用 18 位编码。

标准执行与监控：确保数据在产生、存储和使用过程中符合既定的数据标准。通过在数据采集、存储和处理环节嵌入数据标准检查机制，对不符合标准的数据进行提醒、纠正或拒绝。

元数据管理：

元数据采集与存储：收集企业内各种数据的元数据，包括业务元数据和技术元数据。

元数据关联与查询：建立元数据之间的关联关系，如数据的血缘关系（数据从哪个数据源产生，经过哪些处理步骤到达当前状态）和依赖关系（哪些数据和应用依赖当前数据）。

数据质量管理：

质量评估指标体系构建：从数据的准确性、完整性、一致性、时效性等多个维度建立数据质量评估指标体系。

质量监控与问题处理：通过数据质量监控工具对数据进行实时或定期检查，及时发现数据质量问题。

数据安全管理：

访问控制：建立基于角色的访问控制机制，为不同用户或系统分配不同的数据访问权限。

数据加密与脱敏：对敏感数据（如客户隐私信息、企业商业机密）进行加密存储和传输。