数据库和数据仓库区别

数据库和数据仓库虽然都是数据存储和管理的系统，但它们在设计、用途和功能上有着本质的区别。以下是它们之间的主要区别：

目的与用途

数据库：

主要目的是支持企业日常业务操作。它是业务系统的核心部分，用于高效地处理事务，如插入、更新和删除操作。

数据仓库：

是为了支持企业的决策制定和数据分析。它存储的是经过整合和提炼的历史数据，用于分析趋势、发现模式、支持战略规划等。

数据特点

数据库：

数据是实时的、事务性的。数据的更新非常频繁，因为它需要及时反映业务操作的变化。

数据仓库：

数据是历史性的、相对稳定的。它主要记录过去发生的业务数据，并且这些数据一旦加载进去，不会像数据库那样频繁修改。

数据结构

数据库：

通常采用关系型数据模型，以表格形式组织数据。表格之间通过主键 - 外键关系进行关联，这种结构有利于事务处理。

数据仓库：

可以采用多种数据结构，除了关系型结构外，还常用多维数据模型，如星型模型和雪花型模型。以星型模型为例，在销售主题的数据仓库中，中间是 “销售事实表”，周围环绕着 “时间维度表”“产品维度表”“客户维度表” 等。这种结构使得数据分析更加高效，尤其是在进行复杂的汇总、分组和关联查询时。

数据来源

数据库：

数据主要来源于企业内部的业务系统，这些系统在处理业务过程中直接产生数据并存储到数据库中。

数据仓库：

数据来源更为广泛，不仅包括企业内部的数据库，还可能包括外部数据。它从多个数据源抽取数据，经过清洗、转换、集成等过程后存储。

性能要求

数据库：

对事务处理性能要求极高，需要快速响应业务操作请求。

数据仓库：

更侧重于数据查询和分析性能。因为它主要用于处理复杂的数据分析请求，如数据汇总、关联查询等。

数据量和数据增长

数据库：

数据量通常由业务操作的频率和规模决定，其增长相对比较稳定，与业务的发展速度相关。

数据仓库：

数据量往往较大，因为它存储了历史数据。并且随着时间的推移和数据的积累，数据量会持续增长。