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什么叫分布式数据库?

发布时间 2025-02-09

星环分布式数据库
Transwarp ArgoDB是星环科技自主研发的分布式数据库,融合了高并发事务处理和实时分析能力,横向灵活扩展满足业务的弹性变化需求。ArgoDB 在兼容主流 SQL 标准的基础上,扩展支持 OLAP 语法和存储过程,兼容 MySQL、Oracle 等多种数据库方言,并与国内外主流数据库和工具高度兼容,为用户提供全面的数据库开发支持,具备高扩展、高性能、高安全、高可用、高兼容、易运维等特性,已助力政府、金融、医疗、交通等多个行业用户实现自主创新升级。

分布式数据库是一种将数据存储在多个物理位置的数据库系统。它通过将数据分散存储在多个服务器或节点上,并通过网络将这些节点连接起来,以实现数据的存储、管理和访问。以下是分布式数据库的一些关键特点和优势:

 

核心特点

数据分布

数据被存储在多个物理节点上,这些节点可以位于同一数据中心的不同服务器,也可以分布在不同的地理位置。

通过数据分布,可以提高系统的存储容量和处理能力,同时降低单个节点的负载。

 

透明性

位置透明性:用户和应用程序不需要知道数据存储的具体位置,只需通过统一的接口进行访问。

事务透明性:用户无需关心事务是在一个节点还是多个节点上执行,系统会自动管理跨节点的事务。

故障透明性:即使某个节点发生故障,系统仍能继续提供服务,用户无需进行额外的处理。

 

可扩展性

水平扩展:可以通过增加更多的节点来扩展系统的容量和性能,具有很好的水平扩展能力。

灵活扩展:根据业务需求和负载情况,可以灵活地调整系统的规模和性能。

 

高可用性

由于数据分布在多个节点上,即使某个节点发生故障,系统仍可以继续运行,从而提高了系统的可靠性和容错能力.

通常采用冗余存储和备份机制,确保数据的完整性和可用性。

 

并发控制

在多用户同时访问和修改数据时,分布式数据库需要有效的并发控制机制,以保证数据的一致性和完整性。

 

事务管理

支持跨多个节点的分布式事务,确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。

需要复杂的事务管理机制来处理跨节点的事务冲突和协调。

 

应用场景

大规模在线事务处理(OLTP):如电子商务平台、在线支付系统等,需要处理大量的并发事务和快速响应。

大数据分析:如数据仓库数据湖等,需要存储和分析海量数据,分布式数据库可以提供高效的数据存储和计算能力。

分布式应用:如分布式文件系统、分布式缓存等,需要在多个节点之间共享和同步数据。

 

 

 

关键词:
分布式数据库

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