什么是LLM（Large Language Model）大语言模型？

LLM（Large Language Model）是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，旨在通过学习大量自然语言文本数据的规律和结构，从而预测和生成自然语言的文本。LLM通常采用Transformer架构，其中 著名的是GPT模型和BERT模型。LLM是近年来 热门的人工智能技术之一，它被广泛用于自然语言处理应用领域，如文本分类、摘要、机器翻译、问答系统、虚拟助手等。

LLM模型采用的是深度神经网络的架构，其主要特点是在多个层次上进行信息的提取和抽象，从而得到一个高度优化的模型，可以更好地应对自然语言处理中的复杂性质。

LLM模型已成为当今自然语言处理领域的重要技术之一，在人工智能与自然语言处理的广泛应用方面做出了重要贡献。

星环大语言模型运营平台-Sophon LLMOps

为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了大模型持续提升和开发工具Sophon LLMOps，实现领域大模型的训练、上架和迭代。Sophon LLMOps服务于大模型开发者，帮助企业快捷地构建自己的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。

星环科技Sophon LLMOps的工具链优势体现在以下几个方面：

首先，Sophon LLMOps拥有自己的样本仓库能力，覆盖训练数据开发、推理数据开发、数据维护等工作，对大语言模型涉及的原始数据、样本数据、提示词数据做清洗、探索、增强、评估和管理等。

第二，Sophon LLMOps具有模型运维管理能力。除了传统MLOps的六大统一——统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释外，针对大语言模型的微调、持续提升、评估、对齐等提供从计算框架、工具到计算、存储、通信的调度和优化支持。

第三，Sophon LLMOps具有大语言模型和其他任务的编排、调度和上线能力。Sophon LLMOps提供Agent、Ops、DAG，结合星环科技的多款大数据、数据库产品，如向量库Hippo和分布式图数据库StellarDB等，将不同大语言模型、传统机器学习、其他流程等编排成符合用户实际领域和业务需求的任务，并为客户提供服务。

星环科技Sophon LLMOps解决了客户三个核心痛点：

首先，提供一站式工具链，帮助客户完成“通用大语言模型” 的训练、微调，得到满足自身业务特点的领域大语言模型。

其次，帮助客户将原型的大语言模型应用，成功地投入到实际生产中。

第三，帮助客户运营在生产中应用的大语言模型，完成大模型的持续提升等。