成都 数据治理

研究院的专家分享超大城市治理和转型发展新路径，该项目也是星环科技在川渝内数据要素应用场景的先驱标杆项目。成都站活动可谓亮点十足、干活满满，赶快扫描下方海报二维码报名吧！后续“向星力未来数据技术论坛”城市·未来数据技术论坛”城市巡回活动，首站成都将于8月25日举办，邀请西南区域政府、金融、能源、制造、交通等数字化先驱行业专家代表齐聚蓉城，分享各领域数字化转型创新实践。聚焦智慧蓉城建设，更有来自智慧蓉城党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略。今年，我国《数字中国建设整体布局规划》出台、两会期间宣布组建国家数据局，让数字经济战略提档加速。为助力千行百业紧抓时代机遇转型升级，在数字浪潮中奋楫争先，星环科技特推出“向星力·未来数据技术论坛”城市巡回活动，集结各方智慧力量，共探大数据、大模型、人工智能等未来数据技术赋能行业发展的新思路。星环科技2023系列市场活动——“向星力

研究院的专家分享超大城市治理和转型发展新路径，该项目也是星环科技在川渝内数据要素应用场景的先驱标杆项目。成都站活动可谓亮点十足、干活满满，赶快扫描下方海报二维码报名吧！后续“向星力未来数据技术论坛”城市·未来数据技术论坛”城市巡回活动，首站成都将于8月25日举办，邀请西南区域政府、金融、能源、制造、交通等数字化先驱行业专家代表齐聚蓉城，分享各领域数字化转型创新实践。聚焦智慧蓉城建设，更有来自智慧蓉城党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略。今年，我国《数字中国建设整体布局规划》出台、两会期间宣布组建国家数据局，让数字经济战略提档加速。为助力千行百业紧抓时代机遇转型升级，在数字浪潮中奋楫争先，星环科技特推出“向星力·未来数据技术论坛”城市巡回活动，集结各方智慧力量，共探大数据、大模型、人工智能等未来数据技术赋能行业发展的新思路。星环科技2023系列市场活动——“向星力

3月10日，由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所主办，星环科技、信雅达承办的“数字中国金融连接自主绽放技术破局”信创时代下金融行业数字化转型论坛在成都举行。此次信创时代下金融行业数字化转型论坛，如何做好“信创”与“数字化”的齐头并进，也是当前金融行业的迫切关注点。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，自成立以来一直坚持自主研发与技术创新，积极参与信息产业国产化进程，是大数据基础软件国产化的重要推动者之一。经过多年自主研发与技术创新，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%，ArgoDB代码自主率（行数）分别超过90%。除了产品自带信创基因，星环科技还积极融入信国产化中间件。星环科技已深度适配从底层芯片主机到操作系统，再到上层应用，均可支持在用户全信创软硬件环境下的7x24安全稳定运行。而且星环科技还拥有成熟的基础软件替代解决方案：大数据基础平台TDH可以替代

、证券、医药、政府、航天、公安等。为了弥补未能来上海参会的嘉宾的遗憾，星环将在成都希尔顿酒店举办"数据∞智能∞未来——星环科技大数据3.0研讨会"，着重分享星环新产品及落地案例；更有现场Demo展示和目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，地方政府对于大数据产业的重视日益加强，各地都已启动大数据建设相关工作。在5月份举办的第二届星环用户大会上，我们以"数据∞智能∞未来"为主题，邀请了千余名来自于大数据、人工智能、云计算方面的行业专家、学术界专家以及企业高管人士参与此次盛会。会上我们发布了新的产品：人工智能平台智子，大数据平台TDH6.0，云平台TDC，分布式数据库ArgoDB，图数据库StellarDB，全面布局"ABC"。全球知名的数据管理系统评测基准标准化组织TPC在会上还宣布，星环大数据平台TDH通过TPC-DS基准测试，并且是目前为止全球唯一一家通过官方审计的公司。星环在世界范围内填补了该项技术的空白，成功"登顶"全球数据库领域的珠穆朗玛峰。同时，除了前沿的技术和新产品的分享，还有更多行业落地案例的分享，行业包括航空、电力、能源、银行

3月10日，由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所主办，星环科技、信雅达承办的“数字中国金融连接自主绽放技术破局”信创时代下金融行业数字化转型论坛在成都举行。此次信创时代下金融行业数字化转型论坛，如何做好“信创”与“数字化”的齐头并进，也是当前金融行业的迫切关注点。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，自成立以来一直坚持自主研发与技术创新，积极参与信息产业国产化进程，是大数据基础软件国产化的重要推动者之一。经过多年自主研发与技术创新，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%，ArgoDB代码自主率（行数）分别超过90%。除了产品自带信创基因，星环科技还积极融入信国产化中间件。星环科技已深度适配从底层芯片主机到操作系统，再到上层应用，均可支持在用户全信创软硬件环境下的7x24安全稳定运行。而且星环科技还拥有成熟的基础软件替代解决方案：大数据基础平台TDH可以替代

3月10日，由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所主办，星环科技、信雅达承办的“数字中国金融连接自主绽放技术破局”信创时代下金融行业数字化转型论坛在成都举行。此次信创时代下金融行业数字化转型论坛，如何做好“信创”与“数字化”的齐头并进，也是当前金融行业的迫切关注点。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，自成立以来一直坚持自主研发与技术创新，积极参与信息产业国产化进程，是大数据基础软件国产化的重要推动者之一。经过多年自主研发与技术创新，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。根据工信部电子第五研究所代码扫描测试报告，星环科技大数据基础平台TDH的1200万行代码里自研代码率超过70%，ArgoDB代码自主率（行数）分别超过90%。除了产品自带信创基因，星环科技还积极融入信国产化中间件。星环科技已深度适配从底层芯片主机到操作系统，再到上层应用，均可支持在用户全信创软硬件环境下的7x24安全稳定运行。而且星环科技还拥有成熟的基础软件替代解决方案：大数据基础平台TDH可以替代

、证券、医药、政府、航天、公安等。为了弥补未能来上海参会的嘉宾的遗憾，星环将在成都希尔顿酒店举办"数据∞智能∞未来——星环科技大数据3.0研讨会"，着重分享星环新产品及落地案例；更有现场Demo展示和目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，地方政府对于大数据产业的重视日益加强，各地都已启动大数据建设相关工作。在5月份举办的第二届星环用户大会上，我们以"数据∞智能∞未来"为主题，邀请了千余名来自于大数据、人工智能、云计算方面的行业专家、学术界专家以及企业高管人士参与此次盛会。会上我们发布了新的产品：人工智能平台智子，大数据平台TDH6.0，云平台TDC，分布式数据库ArgoDB，图数据库StellarDB，全面布局"ABC"。全球知名的数据管理系统评测基准标准化组织TPC在会上还宣布，星环大数据平台TDH通过TPC-DS基准测试，并且是目前为止全球唯一一家通过官方审计的公司。星环在世界范围内填补了该项技术的空白，成功"登顶"全球数据库领域的珠穆朗玛峰。同时，除了前沿的技术和新产品的分享，还有更多行业落地案例的分享，行业包括航空、电力、能源、银行

2018优秀团队奖、优秀员工奖也同步揭晓。星环科技成立五年以来，规模不断发展壮大，在各地设立分公司、办事处。此次上海、北京、广州、成都各地实时连屏互动，赛跑、拔河摇一摇大比拼、抽奖等一系列游戏环节，更是奋发的姿态和更充沛的干劲，向新的目标前进！2018年星环科技积极进取，不断开拓在新行业、新领域的创新应用，品牌影响力日趋壮大，星环足迹遍布全球，满载荣誉。2019年，星环科技将再接再厉，勇往直前，以自身强有力的产品和技术实力，为客户提供更优质的大数据服务。

2018优秀团队奖、优秀员工奖也同步揭晓。星环科技成立五年以来，规模不断发展壮大，在各地设立分公司、办事处。此次上海、北京、广州、成都各地实时连屏互动，赛跑、拔河摇一摇大比拼、抽奖等一系列游戏环节，更是奋发的姿态和更充沛的干劲，向新的目标前进！2018年星环科技积极进取，不断开拓在新行业、新领域的创新应用，品牌影响力日趋壮大，星环足迹遍布全球，满载荣誉。2019年，星环科技将再接再厉，勇往直前，以自身强有力的产品和技术实力，为客户提供更优质的大数据服务。

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。