汽车数据安全厂商

数据安全厂商提供常态化、一体化的数据安全能力，数据安全服务则关注数据安全合规、数据安全能力提升等内容。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全方面，星环科技具备一系列产品和解决方案，提供矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全，第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国密的算法，第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上，星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无法进入，减少数据对外暴露风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固，一个是引入了微隔离安全技术

数据安全厂商提供常态化、一体化的数据安全能力，数据安全服务则关注数据安全合规、数据安全能力提升等内容。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全方面，星环科技具备一系列产品和解决方案，提供矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全，第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国密的算法，第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上，星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无法进入，减少数据对外暴露风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固，一个是引入了微隔离安全技术

数据安全厂商提供常态化、一体化的数据安全能力，数据安全服务则关注数据安全合规、数据安全能力提升等内容。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全方面，星环科技具备一系列产品和解决方案，提供矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全，第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国密的算法，第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上，星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无法进入，减少数据对外暴露风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固，一个是引入了微隔离安全技术

数据安全治理工作的常态化执行。这包括在数据合规评估、安全体系建设咨询、数据跨境安全测评等方面着重加强。只有通过全面而细致的数据安全建设，才能有效保护个人隐私和企业利益，推动智能网联汽车的良性发展。汽车随着汽车智能化和网联化的飞速发展，以及应用场景的不断丰富，智能汽车正在成为深度收集、处理、传输和使用大量个人信息、汽车运行数据和环境数据的可移动、可交互的数据枢纽。然而，以汽车数据为核心的新安全问题也日益凸显，汽车数据安全事件频繁发生，给个人隐私、企业利益和社会稳定带来了严重威胁。为了应对这一挑战，企业必须建立健全汽车数据安全管理制度，实施数据分类分级管理，建设数据安全保护技术措施，确保数据持续处于有效保护和合法利用的状态。同时，企业应依法依规落实数据安全风险评估、数据安全事件报告等要求，以防止数据泄露和滥用。在面临数据安全合规的重点时，企业需要做好数据安全体系建设以及数据安全风险检测以确保数据安全问题事关重大，企业需要在合规前提下，充分合理使用汽车数据促进经营。这不仅需要企业自身加强数据安全管理和保护，还需要国家法律、法规和标准的引导和规范。星环科技助力汽车企业保障数据安全星环科技

近期，中国信通院正式发布《数据要素产业图谱1.0》，共展示了271家典型单位，围绕数据要素价值驱动企业、数据要素服务机构、数据要素技术厂商三大版块进行梳理。星环科技入围数据存储与计算厂商、数据安全厂商、数据治理厂商、数据流通厂商、数据分析应用厂商等。其中，数据要素价值驱动企业，以数据资源为基本载体，以数据价值释放为核心目标，参与数据生成、流通、增值利用的企业。数据要素服务机构，不直接参与原始数据开发利用，为数据流通提供专业第三方服务的机构。数据要素技术厂商，为数据要素开发利用各环节提供技术实施、技术平台、技术服务等能力的厂商。

近期，中国信通院正式发布《数据要素产业图谱1.0》，共展示了271家典型单位，围绕数据要素价值驱动企业、数据要素服务机构、数据要素技术厂商三大版块进行梳理。星环科技入围数据存储与计算厂商、数据安全厂商、数据治理厂商、数据流通厂商、数据分析应用厂商等。其中，数据要素价值驱动企业，以数据资源为基本载体，以数据价值释放为核心目标，参与数据生成、流通、增值利用的企业。数据要素服务机构，不直接参与原始数据开发利用，为数据流通提供专业第三方服务的机构。数据要素技术厂商，为数据要素开发利用各环节提供技术实施、技术平台、技术服务等能力的厂商。

数据安全治理工作的常态化执行。这包括在数据合规评估、安全体系建设咨询、数据跨境安全测评等方面着重加强。只有通过全面而细致的数据安全建设，才能有效保护个人隐私和企业利益，推动智能网联汽车的良性发展。汽车随着汽车智能化和网联化的飞速发展，以及应用场景的不断丰富，智能汽车正在成为深度收集、处理、传输和使用大量个人信息、汽车运行数据和环境数据的可移动、可交互的数据枢纽。然而，以汽车数据为核心的新安全问题也日益凸显，汽车数据安全事件频繁发生，给个人隐私、企业利益和社会稳定带来了严重威胁。为了应对这一挑战，企业必须建立健全汽车数据安全管理制度，实施数据分类分级管理，建设数据安全保护技术措施，确保数据持续处于有效保护和合法利用的状态。同时，企业应依法依规落实数据安全风险评估、数据安全事件报告等要求，以防止数据泄露和滥用。在面临数据安全合规的重点时，企业需要做好数据安全体系建设以及数据安全风险检测以确保数据安全问题事关重大，企业需要在合规前提下，充分合理使用汽车数据促进经营。这不仅需要企业自身加强数据安全管理和保护，还需要国家法律、法规和标准的引导和规范。星环科技助力汽车企业保障数据安全星环科技

近期，中国信通院正式发布《数据要素产业图谱1.0》，共展示了271家典型单位，围绕数据要素价值驱动企业、数据要素服务机构、数据要素技术厂商三大版块进行梳理。星环科技入围数据存储与计算厂商、数据安全厂商、数据治理厂商、数据流通厂商、数据分析应用厂商等。其中，数据要素价值驱动企业，以数据资源为基本载体，以数据价值释放为核心目标，参与数据生成、流通、增值利用的企业。数据要素服务机构，不直接参与原始数据开发利用，为数据流通提供专业第三方服务的机构。数据要素技术厂商，为数据要素开发利用各环节提供技术实施、技术平台、技术服务等能力的厂商。

数据安全治理工作的常态化执行。这包括在数据合规评估、安全体系建设咨询、数据跨境安全测评等方面着重加强。只有通过全面而细致的数据安全建设，才能有效保护个人隐私和企业利益，推动智能网联汽车的良性发展。汽车随着汽车智能化和网联化的飞速发展，以及应用场景的不断丰富，智能汽车正在成为深度收集、处理、传输和使用大量个人信息、汽车运行数据和环境数据的可移动、可交互的数据枢纽。然而，以汽车数据为核心的新安全问题也日益凸显，汽车数据安全事件频繁发生，给个人隐私、企业利益和社会稳定带来了严重威胁。为了应对这一挑战，企业必须建立健全汽车数据安全管理制度，实施数据分类分级管理，建设数据安全保护技术措施，确保数据持续处于有效保护和合法利用的状态。同时，企业应依法依规落实数据安全风险评估、数据安全事件报告等要求，以防止数据泄露和滥用。在面临数据安全合规的重点时，企业需要做好数据安全体系建设以及数据安全风险检测以确保数据安全问题事关重大，企业需要在合规前提下，充分合理使用汽车数据促进经营。这不仅需要企业自身加强数据安全管理和保护，还需要国家法律、法规和标准的引导和规范。星环科技助力汽车企业保障数据安全星环科技

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...