计算引擎

星环实时流计算引擎
Transwarp Slipstream 是星环科技自主研发的企业级、高性能实时流计算引擎,支撑百万级高吞吐、毫秒级低延时业务需求。Slipstream 支持事件驱动和微批处理两种模式,支持exactly-once语义、复杂事件处理(CEP)、规则引擎等功能,支持SQL编程与开发。Slipstream帮助用户快速开发实时数据仓库、实时报表分析、实时智能推荐、实时欺诈检测与风险控制等应用。

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数据计算引擎
数据计算引擎是什么?数据计算引擎,从本质上来说,是一种对计算规则进行高度抽象聚合的工具。打个比方,它就像是工厂里的核心生产设备,只不过这个“工厂”处理的不是实际的原材料,而是数据;“生产设备”执行的不是物理加工流程,而是数据处理的逻辑规则。使用者只要按照规定好的方式编写对应的接口代码,就如同给设备输入特定的生产指令,然后执行代码,就能得到想要的计算结果。在整个大数据处理流程中,数据计算引擎处于决策制定、业务优化等提供有力支持。数据计算引擎的应用场景数据仓库与分析在大数据时代,企业积累了海量的数据,这些数据分散在各个业务系统中,格式各异、结构复杂。为了对这些数据进行有效的管理和分析,构建大规模的数据仓库成为了必然选择。大数据计算引擎在数据仓库的构建和管理中发挥着至关重要的作用。数据聚合和统计是数据仓库分析中的常见操作。大数据计算引擎能够高效地处理这些操作,利用分布式计算的优势,将数据分散到多个节点上进行并行处理,大大提高了计算速度。日志分析与实时监控大数据计算引擎可以实时统计用户的实时访问量。通过对日志数据中的时间戳和用户ID进行分析,计算引擎可以快速统计出每个时间段内的用户访问次数
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数据计算引擎
数据计算引擎是什么?数据计算引擎,从本质上来说,是一种对计算规则进行高度抽象聚合的工具。打个比方,它就像是工厂里的核心生产设备,只不过这个“工厂”处理的不是实际的原材料,而是数据;“生产设备”执行的不是物理加工流程,而是数据处理的逻辑规则。使用者只要按照规定好的方式编写对应的接口代码,就如同给设备输入特定的生产指令,然后执行代码,就能得到想要的计算结果。在整个大数据处理流程中,数据计算引擎处于决策制定、业务优化等提供有力支持。数据计算引擎的应用场景数据仓库与分析在大数据时代,企业积累了海量的数据,这些数据分散在各个业务系统中,格式各异、结构复杂。为了对这些数据进行有效的管理和分析,构建大规模的数据仓库成为了必然选择。大数据计算引擎在数据仓库的构建和管理中发挥着至关重要的作用。数据聚合和统计是数据仓库分析中的常见操作。大数据计算引擎能够高效地处理这些操作,利用分布式计算的优势,将数据分散到多个节点上进行并行处理,大大提高了计算速度。日志分析与实时监控大数据计算引擎可以实时统计用户的实时访问量。通过对日志数据中的时间戳和用户ID进行分析,计算引擎可以快速统计出每个时间段内的用户访问次数
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数据计算引擎
数据计算引擎是什么?数据计算引擎,从本质上来说,是一种对计算规则进行高度抽象聚合的工具。打个比方,它就像是工厂里的核心生产设备,只不过这个“工厂”处理的不是实际的原材料,而是数据;“生产设备”执行的不是物理加工流程,而是数据处理的逻辑规则。使用者只要按照规定好的方式编写对应的接口代码,就如同给设备输入特定的生产指令,然后执行代码,就能得到想要的计算结果。在整个大数据处理流程中,数据计算引擎处于决策制定、业务优化等提供有力支持。数据计算引擎的应用场景数据仓库与分析在大数据时代,企业积累了海量的数据,这些数据分散在各个业务系统中,格式各异、结构复杂。为了对这些数据进行有效的管理和分析,构建大规模的数据仓库成为了必然选择。大数据计算引擎在数据仓库的构建和管理中发挥着至关重要的作用。数据聚合和统计是数据仓库分析中的常见操作。大数据计算引擎能够高效地处理这些操作,利用分布式计算的优势,将数据分散到多个节点上进行并行处理,大大提高了计算速度。日志分析与实时监控大数据计算引擎可以实时统计用户的实时访问量。通过对日志数据中的时间戳和用户ID进行分析,计算引擎可以快速统计出每个时间段内的用户访问次数
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数据计算引擎
数据计算引擎是什么?数据计算引擎,从本质上来说,是一种对计算规则进行高度抽象聚合的工具。打个比方,它就像是工厂里的核心生产设备,只不过这个“工厂”处理的不是实际的原材料,而是数据;“生产设备”执行的不是物理加工流程,而是数据处理的逻辑规则。使用者只要按照规定好的方式编写对应的接口代码,就如同给设备输入特定的生产指令,然后执行代码,就能得到想要的计算结果。在整个大数据处理流程中,数据计算引擎处于决策制定、业务优化等提供有力支持。数据计算引擎的应用场景数据仓库与分析在大数据时代,企业积累了海量的数据,这些数据分散在各个业务系统中,格式各异、结构复杂。为了对这些数据进行有效的管理和分析,构建大规模的数据仓库成为了必然选择。大数据计算引擎在数据仓库的构建和管理中发挥着至关重要的作用。数据聚合和统计是数据仓库分析中的常见操作。大数据计算引擎能够高效地处理这些操作,利用分布式计算的优势,将数据分散到多个节点上进行并行处理,大大提高了计算速度。日志分析与实时监控大数据计算引擎可以实时统计用户的实时访问量。通过对日志数据中的时间戳和用户ID进行分析,计算引擎可以快速统计出每个时间段内的用户访问次数
实时流计算引擎:开启数据处理新时代实时流计算引擎是什么在大数据时代,数据犹如汹涌澎湃的浪潮,源源不断地产生。据统计,全球每天产生的数据量高达数万亿字节。在这样的背景下,实时流计算引擎应运而生,它就像是数据海洋中的超级处理器,能够在数据产生的瞬间对其进行捕捉、分析和处理,让数据的价值得以即时释放。简单来说,实时流计算引擎是一种专门用于处理持续、快速流动数据的软件系统。与传统的数据处理方式不同,它无需等待数据全部收集完毕再进行处理,而是在数据流入的过程中就实时进行分析和计算。实时流计算引擎软件的未来趋势技术创新实时流计算引擎正朝着与AI、边缘计算深度融合的方向发展,以进一步提升数据处理能力和决策精度。在与AI的结合方面,通过引入机器学习和深度学习算法,实时流计算引擎能够对实时数据进行更深入的分析和预测。在工业生产中,实时流计算引擎可以实时分析生产线上设备的运行数据,利用AI算法预测设备的故障概率,提前进行维护,避免生产中断。与边缘计算的结合也是实时流计算引擎的重要发展方向。随着物联网设备的大量普及,数据产生的源头越来越靠近边缘设备,将流计算能力下沉到边缘,可以减少数据传输的延迟和带宽消耗
实时流计算引擎:开启数据处理新时代实时流计算引擎是什么在大数据时代,数据犹如汹涌澎湃的浪潮,源源不断地产生。据统计,全球每天产生的数据量高达数万亿字节。在这样的背景下,实时流计算引擎应运而生,它就像是数据海洋中的超级处理器,能够在数据产生的瞬间对其进行捕捉、分析和处理,让数据的价值得以即时释放。简单来说,实时流计算引擎是一种专门用于处理持续、快速流动数据的软件系统。与传统的数据处理方式不同,它无需等待数据全部收集完毕再进行处理,而是在数据流入的过程中就实时进行分析和计算。实时流计算引擎软件的未来趋势技术创新实时流计算引擎正朝着与AI、边缘计算深度融合的方向发展,以进一步提升数据处理能力和决策精度。在与AI的结合方面,通过引入机器学习和深度学习算法,实时流计算引擎能够对实时数据进行更深入的分析和预测。在工业生产中,实时流计算引擎可以实时分析生产线上设备的运行数据,利用AI算法预测设备的故障概率,提前进行维护,避免生产中断。与边缘计算的结合也是实时流计算引擎的重要发展方向。随着物联网设备的大量普及,数据产生的源头越来越靠近边缘设备,将流计算能力下沉到边缘,可以减少数据传输的延迟和带宽消耗
实时流计算引擎:开启数据处理新时代实时流计算引擎是什么在大数据时代,数据犹如汹涌澎湃的浪潮,源源不断地产生。据统计,全球每天产生的数据量高达数万亿字节。在这样的背景下,实时流计算引擎应运而生,它就像是数据海洋中的超级处理器,能够在数据产生的瞬间对其进行捕捉、分析和处理,让数据的价值得以即时释放。简单来说,实时流计算引擎是一种专门用于处理持续、快速流动数据的软件系统。与传统的数据处理方式不同,它无需等待数据全部收集完毕再进行处理,而是在数据流入的过程中就实时进行分析和计算。实时流计算引擎软件的未来趋势技术创新实时流计算引擎正朝着与AI、边缘计算深度融合的方向发展,以进一步提升数据处理能力和决策精度。在与AI的结合方面,通过引入机器学习和深度学习算法,实时流计算引擎能够对实时数据进行更深入的分析和预测。在工业生产中,实时流计算引擎可以实时分析生产线上设备的运行数据,利用AI算法预测设备的故障概率,提前进行维护,避免生产中断。与边缘计算的结合也是实时流计算引擎的重要发展方向。随着物联网设备的大量普及,数据产生的源头越来越靠近边缘设备,将流计算能力下沉到边缘,可以减少数据传输的延迟和带宽消耗
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计算引擎
定义与背景图计算引擎是一种专门用于处理图数据的软件系统,能够高效地存储、查询、分析和可视化图数据。随着大数据的增长和复杂网络数据结构的普遍应用,传统数据库在处理复杂关系数据时面临挑战,图计算引擎(DFS)或广度优先搜索(BFS)等算法,遍历图中的节点和边,计算出符合特定条件的路径和节点,可用于查找特定路径、搜索特定节点等操作。图计算:在遍历的基础上,对图进行聚合、统计、路径分析等计算操作,挖掘出有用的信息,例如计算节点的度数、路径长度、最短路径等。关键特点高效的数据存储与访问:能够存储和访问图结构数据,支持邻接表、邻接矩阵等多种存储格式,根据不同的应用场景选择合适的存储方式,提高数据访问效率。分布式并行处理:利用分布式计算技术,将图数据分割成小块,分配给不同的节点进行并行计算,大大提高了计算速度和处理能力,能够高效地处理大规模图数据。图形算法支持:提供丰富的图形算法库,支持社区发现、路径
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
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技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...