数据脱敏多少钱

数据脱敏的操作步骤和方法可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种主要方式，以下是具体的介绍：静态数据脱敏操作步骤数据选择/策略配置：选择待脱敏的数据库及表，配置脱敏策略及脱敏算法，生成脱敏任务。执行脱敏处理：对不同类型数据进行处理，将数据中的敏感信息进行删除或隐藏。具体方法包括使用脚本进行脱敏，通过编写特定的代码或脚本来实现数据的变形处理，例如将敏感人的姓名、身份证号等信息替换为其他信息，或者将一段地址随机变为另一个地址；也可以使用专业的数据脱敏产品进行脱敏，这些产品相比手工脱敏方法，能够更准确、高效地完成脱敏任务。数据导出：将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中，包括文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等多种装载方式。动态数据脱敏操作步骤确定受限制用户角色：明确敏感数据的可见范围，即针对不同用户预设的权限。识别和梳理需要脱敏展示的字段：在具体业务场景中，确定哪些字段脱敏的具体内容。执行脱敏处理：通常采取动态数据脱敏方案，在查询语句执行过程中，根据生效条件（通常针对当前用户角色的判断）实现实时的脱敏处理。系统会根据预设的脱敏规则，对符合条件的数据进行脱敏，并将脱敏后的数据返回给用户。

现阶段的发展向走访团进行了汇报和沟通。钱晓处长对星环科技在国产基础软件领域做出的探索和取得的成绩给予了充分肯定。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等3月3日，上海市经济和信息化委员会信息化推进处处长钱晓一行莅临星环科技走访调研，星环科技创始人&CEO孙元浩接待了走访团。孙元浩为走访团介绍了星环科技的技术领先性和产品落地情况，并就公司数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。自成立之初，星环科技就坚持自主研发与技术创新，并实现了多项技术突破。同时，作为一家以上海为总部的企业，星环科技凭借在大数据领域的技术优势和落地应用，也深受上海市各级政府与机构的关注和认可。此前，星环科技曾多次入选上海市“专精特新”企业名单、荣获“上海软件和信息技术服务业高成长百家”称号、多次入选“上海市大数据典型案例集”等。在当前基础软件国产化替代的浪潮下，星环科技将继续专注关键核心技术攻关，助推我国大数据产业高水平发展！

根据应用场景和技术实现方法的不同，数据脱敏技术可分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏：该脱敏方法适用于开发、测试、数据分析、培训等非生产环境的应用场景。在这些场景中，为了防止数据泄露的风险，数据通常需要在使用前脱敏。静态数据脱敏的目标是根据预设的脱敏规则和策略对大量数据集进行统一的脱敏处理。该处理方法不会破坏数据的内部相关性和统计特征等有价值的信息，同时满足非生产环境应用场景对数据使用的需求，大限度地降低数据敏感性，防止敏感信息泄露。动态数据脱敏：该脱敏方法适用于生产环境应用场景，敏感数据需要提供外部访问服务。动态数据脱敏的目标是根据实时脱敏规则和策略对在线应用程序访问的敏感数据进行实时脱敏，并立即反馈脱敏后的处理结果。这种处理方法可以根据不同的访问需求对相同的敏感数据进行不同的脱敏处理。例如，根据不同的访问对象，可以设置不同的脱敏规则和策略，使不同的用户可以根据自己的脱敏方案访问敏感数据。动态数据脱敏可以实时调整脱敏规则和策略。在应用场景方面，静态数据脱敏主要用于非生产环境，如开发、测试、数据分析、培训等场景，而动态数据脱敏主要用于生产环境，需要提供外部访问服务。在脱敏方面

数据脱敏的操作步骤和方法可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种主要方式，以下是具体的介绍：静态数据脱敏操作步骤数据选择/策略配置：选择待脱敏的数据库及表，配置脱敏策略及脱敏算法，生成脱敏任务。执行脱敏处理：对不同类型数据进行处理，将数据中的敏感信息进行删除或隐藏。具体方法包括使用脚本进行脱敏，通过编写特定的代码或脚本来实现数据的变形处理，例如将敏感人的姓名、身份证号等信息替换为其他信息，或者将一段地址随机变为另一个地址；也可以使用专业的数据脱敏产品进行脱敏，这些产品相比手工脱敏方法，能够更准确、高效地完成脱敏任务。数据导出：将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中，包括文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等多种装载方式。动态数据脱敏操作步骤确定受限制用户角色：明确敏感数据的可见范围，即针对不同用户预设的权限。识别和梳理需要脱敏展示的字段：在具体业务场景中，确定哪些字段脱敏的具体内容。执行脱敏处理：通常采取动态数据脱敏方案，在查询语句执行过程中，根据生效条件（通常针对当前用户角色的判断）实现实时的脱敏处理。系统会根据预设的脱敏规则，对符合条件的数据进行脱敏，并将脱敏后的数据返回给用户。

数据脱敏的操作步骤和方法可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种主要方式，以下是具体的介绍：静态数据脱敏操作步骤数据选择/策略配置：选择待脱敏的数据库及表，配置脱敏策略及脱敏算法，生成脱敏任务。执行脱敏处理：对不同类型数据进行处理，将数据中的敏感信息进行删除或隐藏。具体方法包括使用脚本进行脱敏，通过编写特定的代码或脚本来实现数据的变形处理，例如将敏感人的姓名、身份证号等信息替换为其他信息，或者将一段地址随机变为另一个地址；也可以使用专业的数据脱敏产品进行脱敏，这些产品相比手工脱敏方法，能够更准确、高效地完成脱敏任务。数据导出：将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中，包括文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等多种装载方式。动态数据脱敏操作步骤确定受限制用户角色：明确敏感数据的可见范围，即针对不同用户预设的权限。识别和梳理需要脱敏展示的字段：在具体业务场景中，确定哪些字段脱敏的具体内容。执行脱敏处理：通常采取动态数据脱敏方案，在查询语句执行过程中，根据生效条件（通常针对当前用户角色的判断）实现实时的脱敏处理。系统会根据预设的脱敏规则，对符合条件的数据进行脱敏，并将脱敏后的数据返回给用户。

数据脱敏的操作步骤和方法可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种主要方式，以下是具体的介绍：静态数据脱敏操作步骤数据选择/策略配置：选择待脱敏的数据库及表，配置脱敏策略及脱敏算法，生成脱敏任务。执行脱敏处理：对不同类型数据进行处理，将数据中的敏感信息进行删除或隐藏。具体方法包括使用脚本进行脱敏，通过编写特定的代码或脚本来实现数据的变形处理，例如将敏感人的姓名、身份证号等信息替换为其他信息，或者将一段地址随机变为另一个地址；也可以使用专业的数据脱敏产品进行脱敏，这些产品相比手工脱敏方法，能够更准确、高效地完成脱敏任务。数据导出：将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中，包括文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等多种装载方式。动态数据脱敏操作步骤确定受限制用户角色：明确敏感数据的可见范围，即针对不同用户预设的权限。识别和梳理需要脱敏展示的字段：在具体业务场景中，确定哪些字段脱敏的具体内容。执行脱敏处理：通常采取动态数据脱敏方案，在查询语句执行过程中，根据生效条件（通常针对当前用户角色的判断）实现实时的脱敏处理。系统会根据预设的脱敏规则，对符合条件的数据进行脱敏，并将脱敏后的数据返回给用户。

数据脱敏的操作步骤和方法可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种主要方式，以下是具体的介绍：静态数据脱敏操作步骤数据选择/策略配置：选择待脱敏的数据库及表，配置脱敏策略及脱敏算法，生成脱敏任务。执行脱敏处理：对不同类型数据进行处理，将数据中的敏感信息进行删除或隐藏。具体方法包括使用脚本进行脱敏，通过编写特定的代码或脚本来实现数据的变形处理，例如将敏感人的姓名、身份证号等信息替换为其他信息，或者将一段地址随机变为另一个地址；也可以使用专业的数据脱敏产品进行脱敏，这些产品相比手工脱敏方法，能够更准确、高效地完成脱敏任务。数据导出：将脱敏后的数据按用户需求，装载至不同环境中，包括文件至文件，文件至数据库，数据库至数据库，数据库至文件等多种装载方式。动态数据脱敏操作步骤确定受限制用户角色：明确敏感数据的可见范围，即针对不同用户预设的权限。识别和梳理需要脱敏展示的字段：在具体业务场景中，确定哪些字段脱敏的具体内容。执行脱敏处理：通常采取动态数据脱敏方案，在查询语句执行过程中，根据生效条件（通常针对当前用户角色的判断）实现实时的脱敏处理。系统会根据预设的脱敏规则，对符合条件的数据进行脱敏，并将脱敏后的数据返回给用户。

常见的数据脱敏技术主要包括以下几种：1.字符替换部分字符替换：将数据中的部分字符用其他字符替换，常用于身份证号、手机号、银行卡号等。全字符替换：用特定字符将整个数据替换，适用于一些简单的敏感数据天数、月数或年数。日期格式转换：改变日期的显示格式，虽然这种方式脱敏程度较低，但在某些场景下可以起到一定的混淆作用。5.数据掩码简单掩码：在数据上添加掩码，遮盖或替换敏感部分。复杂掩码：使用更复杂的。匿名化处理：将数据中的个体标识替换为无法识别个体身份的信息，常用于数据分析和研究中，以保护参与者的隐私。8.静态数据脱敏定义：对数据的副本进行脱敏，脱敏后的数据用于非生产环境，如开发、测试、培训等场景。它先将生产环境中的数据抽取出来，然后在数据存储的静态状态下进行脱敏处理，生成一份脱敏后的数据副本供使用。工作原理：通常会先对原始数据进行扫描和分析，识别出其中的敏感数据。然后根据预设的脱敏规则，如字符替换、加密等方法，对敏感数据进行变形处理。处理完成后，将脱敏后的数据加载到目标环境中，如测试数据库中。优势：可以对数据进行全面、彻底的脱敏处理，脱敏后的数据与生产环境隔离，不会对生产环境造成影响

根据应用场景和技术实现方法的不同，数据脱敏技术可分为静态数据脱敏和动态数据脱敏。静态数据脱敏：该脱敏方法适用于开发、测试、数据分析、培训等非生产环境的应用场景。在这些场景中，为了防止数据泄露的风险，数据通常需要在使用前脱敏。静态数据脱敏的目标是根据预设的脱敏规则和策略对大量数据集进行统一的脱敏处理。该处理方法不会破坏数据的内部相关性和统计特征等有价值的信息，同时满足非生产环境应用场景对数据使用的需求，大限度地降低数据敏感性，防止敏感信息泄露。动态数据脱敏：该脱敏方法适用于生产环境应用场景，敏感数据需要提供外部访问服务。动态数据脱敏的目标是根据实时脱敏规则和策略对在线应用程序访问的敏感数据进行实时脱敏，并立即反馈脱敏后的处理结果。这种处理方法可以根据不同的访问需求对相同的敏感数据进行不同的脱敏处理。例如，根据不同的访问对象，可以设置不同的脱敏规则和策略，使不同的用户可以根据自己的脱敏方案访问敏感数据。动态数据脱敏可以实时调整脱敏规则和策略。在应用场景方面，静态数据脱敏主要用于非生产环境，如开发、测试、数据分析、培训等场景，而动态数据脱敏主要用于生产环境，需要提供外部访问服务。在脱敏方面

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...