大数据平台元数据管理

元数据管理系统是专门用于管理和维护大数据元数据的系统，它负责收集、存储、查询和管理大数据环境中的元数据信息。以下是元数据管理系统的一些关键功能和应用场景：功能元数据模型的建立：定义元数据模型，清晰展现元数据需求，为后续的元数据管理提供基础。元数据采集：从各种数据源中采集元数据，包括业务系统、数据管理平台和数据处理工具中的元数据。元数据存储：将采集后的元数据存储在中央元数据仓库中，以便后续的管理和分析。元数据分析：包括元数据的质量评估、血缘关系分析、影响分析等，帮助用户更好地理解数据。元数据应用：将分析后的元数据应用于实际业务场景中，如数据治理、信息检索和数据分析。应用场景数据仓库与数据湖管理：元数据在数据仓库和数据湖中起着核心作用，有助于数据的整合、存储、访问和管理。数据库管理：在数据库管理系统中，元数据描述了数据库的结构和组成，有助于数据库的设计、优化和维护。信息检索：为业务人员提供数据信息的快速检索功能，帮助他们更好地理解数据。数据质量评估：通过描述数据的来源、采集方式等信息，评估数据的质量和可靠性。风险管理与合规性：在金融、医疗等行业中，元数据有助于实现对数据的风险管理和合规性审查。

元数据管理系统是专门用于管理和维护大数据元数据的系统，它负责收集、存储、查询和管理大数据环境中的元数据信息。以下是元数据管理系统的一些关键功能和应用场景：功能元数据模型的建立：定义元数据模型，清晰展现元数据需求，为后续的元数据管理提供基础。元数据采集：从各种数据源中采集元数据，包括业务系统、数据管理平台和数据处理工具中的元数据。元数据存储：将采集后的元数据存储在中央元数据仓库中，以便后续的管理和分析。元数据分析：包括元数据的质量评估、血缘关系分析、影响分析等，帮助用户更好地理解数据。元数据应用：将分析后的元数据应用于实际业务场景中，如数据治理、信息检索和数据分析。应用场景数据仓库与数据湖管理：元数据在数据仓库和数据湖中起着核心作用，有助于数据的整合、存储、访问和管理。数据库管理：在数据库管理系统中，元数据描述了数据库的结构和组成，有助于数据库的设计、优化和维护。信息检索：为业务人员提供数据信息的快速检索功能，帮助他们更好地理解数据。数据质量评估：通过描述数据的来源、采集方式等信息，评估数据的质量和可靠性。风险管理与合规性：在金融、医疗等行业中，元数据有助于实现对数据的风险管理和合规性审查。

元数据是关于数据的数据，主要描述了数据的属性，如数据的来源、数据的含义、数据的结构等。在信息技术领域，元数据被广泛用于各种场景，如数据库设计、信息系统架构、数据治理等。元数据管理平台元数据管理平台是一种用于管理和维护元数据的系统。元数据管理平台提供一系列工具，帮助用户收集、整理、分析和使用元数据，以提高数据的可理解性、质量和价值。元数据管理平台的主要目标是提供一个集中、统一的方式来管理元数据，确保数据的准确性和完整性。元数据管理平台的作用数据治理：元数据管理平台可以帮助组织机构实现数据治理，确保数据的准确性、一致性和完整性。通过元数据管理，组织可以了解数据来源、数据关系以及数据的业务含义，从而提高数据的可信度和使用价值。数据质量保证：元数据管理平台能够识别和修复数据质量问题，如重复数据、错误数据或缺失数据。这有助于减少数据错误和偏差，提高数据的准确性和完整性。数据集成与交换：元数据管理平台可以提供数据映射和转换功能，支持不同系统、不同格式的数据集成和交换。这有助于提高组织内部和组织之间的数据共享和协作效率。决策支持：元数据管理平台可以通过元数据分析来提供决策支持。例如，通过分析元数据

数据管理是对这些描述性信息的收集、验证、存储、维护和使用的过程。元数据管理的重要性元数据管理在大数据平台中扮演着至关重要的角色。首先，它能够提高数据质量。通过了解数据的来源、结构和质量，企业可以更好地清洗大数据元数据管理在当今数字化时代，数据已成为企业的重要资产，而元数据管理则是实现数据价值的关键环节。元数据，即“关于数据的数据”，它描述了数据的来源、结构、质量、使用情况以及与其他数据的关系。元自动化采集和维护成为可能。总之，元数据管理是大数据时代企业实现数据价值的关键环节。通过有效的元数据管理，企业可以更好地理解和利用数据资产，从而在数字化转型中取得成功。之间的关系。此外，元数据的维护也必不可少。在人工智能技术的帮助下，元数据的管理和维护更加智能，例如通过自定义规则探查元数据的一致性，并自动提醒更新和维护。元数据管理的工具与平台目前，市场上有许多元数据管理工具可供选择。例如，ApacheAtlas是一个开源的元数据管理平台，用于管理Hadoop项目中的元数据。DataHub元数据平台，旨在为现代数据栈提供强大的元数据管理和数据治理能力。此外，还有

数据管理是对这些描述性信息的收集、验证、存储、维护和使用的过程。元数据管理的重要性元数据管理在大数据平台中扮演着至关重要的角色。首先，它能够提高数据质量。通过了解数据的来源、结构和质量，企业可以更好地清洗大数据元数据管理在当今数字化时代，数据已成为企业的重要资产，而元数据管理则是实现数据价值的关键环节。元数据，即“关于数据的数据”，它描述了数据的来源、结构、质量、使用情况以及与其他数据的关系。元自动化采集和维护成为可能。总之，元数据管理是大数据时代企业实现数据价值的关键环节。通过有效的元数据管理，企业可以更好地理解和利用数据资产，从而在数字化转型中取得成功。之间的关系。此外，元数据的维护也必不可少。在人工智能技术的帮助下，元数据的管理和维护更加智能，例如通过自定义规则探查元数据的一致性，并自动提醒更新和维护。元数据管理的工具与平台目前，市场上有许多元数据管理工具可供选择。例如，ApacheAtlas是一个开源的元数据管理平台，用于管理Hadoop项目中的元数据。DataHub元数据平台，旨在为现代数据栈提供强大的元数据管理和数据治理能力。此外，还有

元数据是关于数据的数据，主要描述了数据的属性，如数据的来源、数据的含义、数据的结构等。在信息技术领域，元数据被广泛用于各种场景，如数据库设计、信息系统架构、数据治理等。元数据管理平台元数据管理平台是一种用于管理和维护元数据的系统。元数据管理平台提供一系列工具，帮助用户收集、整理、分析和使用元数据，以提高数据的可理解性、质量和价值。元数据管理平台的主要目标是提供一个集中、统一的方式来管理元数据，确保数据的准确性和完整性。元数据管理平台的作用数据治理：元数据管理平台可以帮助组织机构实现数据治理，确保数据的准确性、一致性和完整性。通过元数据管理，组织可以了解数据来源、数据关系以及数据的业务含义，从而提高数据的可信度和使用价值。数据质量保证：元数据管理平台能够识别和修复数据质量问题，如重复数据、错误数据或缺失数据。这有助于减少数据错误和偏差，提高数据的准确性和完整性。数据集成与交换：元数据管理平台可以提供数据映射和转换功能，支持不同系统、不同格式的数据集成和交换。这有助于提高组织内部和组织之间的数据共享和协作效率。决策支持：元数据管理平台可以通过元数据分析来提供决策支持。例如，通过分析元数据

元数据是关于数据的数据，主要描述了数据的属性，如数据的来源、数据的含义、数据的结构等。在信息技术领域，元数据被广泛用于各种场景，如数据库设计、信息系统架构、数据治理等。元数据管理平台元数据管理平台是一种用于管理和维护元数据的系统。元数据管理平台提供一系列工具，帮助用户收集、整理、分析和使用元数据，以提高数据的可理解性、质量和价值。元数据管理平台的主要目标是提供一个集中、统一的方式来管理元数据，确保数据的准确性和完整性。元数据管理平台的作用数据治理：元数据管理平台可以帮助组织机构实现数据治理，确保数据的准确性、一致性和完整性。通过元数据管理，组织可以了解数据来源、数据关系以及数据的业务含义，从而提高数据的可信度和使用价值。数据质量保证：元数据管理平台能够识别和修复数据质量问题，如重复数据、错误数据或缺失数据。这有助于减少数据错误和偏差，提高数据的准确性和完整性。数据集成与交换：元数据管理平台可以提供数据映射和转换功能，支持不同系统、不同格式的数据集成和交换。这有助于提高组织内部和组织之间的数据共享和协作效率。决策支持：元数据管理平台可以通过元数据分析来提供决策支持。例如，通过分析元数据

主动元数据管理是一种相对于传统被动式元数据管理更为积极主动的管理方式。概念与内涵主动元数据管理强调以一种前瞻性、自动化和智能化的方式对元数据进行管理，通过实时或近实时地捕获、整合、分析和利用元数据，使元数据能够主动地为数据治理、数据管理和数据分析等活动提供支持，而不仅仅是作为一种静态的文档或记录。关键特点实时性与动态性：能够实时或近实时地采集和更新元数据，及时反映数据的变化情况，如数据的新增、修改、删除等操作，以及数据在不同系统之间的流动和转换过程。自动化与智能化：借助先进的技术工具和算法，实现元数据的自动发现、自动分类、自动关联等功能，减少人工干预，提高元数据管理的效率和准确性。同时，利用人工智能和机器学习技术，对元数据进行智能分析和洞察，发现潜在的问题和关系。主动服务与决策支持：主动元数据管理不仅仅是对元数据的存储和维护，更重要的是能够主动地将元数据提供给需要的用户和系统，为数据治理元数据管理工具：使用专业的元数据管理工具，这些工具具备强大的元数据采集、整合、分析和服务功能，能够满足主动元数据管理的需求。数据集成技术：通过数据集成工具和技术，如ETL工具、数据总线等，实现元数据在

主动元数据管理是一种相对于传统被动式元数据管理更为积极主动的管理方式。概念与内涵主动元数据管理强调以一种前瞻性、自动化和智能化的方式对元数据进行管理，通过实时或近实时地捕获、整合、分析和利用元数据，使元数据能够主动地为数据治理、数据管理和数据分析等活动提供支持，而不仅仅是作为一种静态的文档或记录。关键特点实时性与动态性：能够实时或近实时地采集和更新元数据，及时反映数据的变化情况，如数据的新增、修改、删除等操作，以及数据在不同系统之间的流动和转换过程。自动化与智能化：借助先进的技术工具和算法，实现元数据的自动发现、自动分类、自动关联等功能，减少人工干预，提高元数据管理的效率和准确性。同时，利用人工智能和机器学习技术，对元数据进行智能分析和洞察，发现潜在的问题和关系。主动服务与决策支持：主动元数据管理不仅仅是对元数据的存储和维护，更重要的是能够主动地将元数据提供给需要的用户和系统，为数据治理元数据管理工具：使用专业的元数据管理工具，这些工具具备强大的元数据采集、整合、分析和服务功能，能够满足主动元数据管理的需求。数据集成技术：通过数据集成工具和技术，如ETL工具、数据总线等，实现元数据在

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...