数据仓库证券业
星环数据仓库解决方案具备超高性能、高可扩展、极简易用、高性价比等特性。面对高速增长的数据规模,传统的数据仓库负荷严重超出。不扩容会影响性能与稳定性,但是扩容却十分昂贵。星环数据仓库解决方案广泛应用于金融、政企、交通、能源、电信等多个领域,可以满足大数据时代企业构建各类数据仓库的需求。
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近日,中国证券业协会2021年重点课题研究优秀课题报告评选结果公示,星环科技联合银河证券申报的课题”知识图谱在证券行业合规风控方向的应用研究“荣获“2021年重点课题研究优秀课题报告”。中国证券业协会2021年重点课题研究以“新发展格局下中国资本市场与证券业高质量发展”为主题。星环科技联合银河证券此次申报的课题,切实阐述了知识图谱区别于传统合规风控信息技术应用方法,同时用实证案例验证了通过知识图谱构建未来新一代合规风控统一平台技术的可行性,为证券行业在科技监管、合规风控建设提供了新的路径。Sophon产品架构图随着金融领域数据挖掘分析的日益深化,如何有效发挥海量数据蕴藏的巨大价值赋能业务是其亟待解决的问题。星环科技基于自主研发的分布式图数据库StellarDB与知识图谱平台Sophon,为企业用户构建图谱应用平台,可快速挖掘非结构化数据和半结构化数据价值,找出其存在的关联关系,提炼有价值信息,稳定可靠地解决金融行业所面临的不同问题。

近日,中国证券业协会2021年重点课题研究优秀课题报告评选结果公示,星环科技联合银河证券申报的课题”知识图谱在证券行业合规风控方向的应用研究“荣获“2021年重点课题研究优秀课题报告”。中国证券业协会2021年重点课题研究以“新发展格局下中国资本市场与证券业高质量发展”为主题。星环科技联合银河证券此次申报的课题,切实阐述了知识图谱区别于传统合规风控信息技术应用方法,同时用实证案例验证了通过知识图谱构建未来新一代合规风控统一平台技术的可行性,为证券行业在科技监管、合规风控建设提供了新的路径。Sophon产品架构图随着金融领域数据挖掘分析的日益深化,如何有效发挥海量数据蕴藏的巨大价值赋能业务是其亟待解决的问题。星环科技基于自主研发的分布式图数据库StellarDB与知识图谱平台Sophon,为企业用户构建图谱应用平台,可快速挖掘非结构化数据和半结构化数据价值,找出其存在的关联关系,提炼有价值信息,稳定可靠地解决金融行业所面临的不同问题。

日前,中国证券业协会2021年重点课题研究优秀课题报告评选结果公示,星环科技联合银河证券申报的课题”知识图谱在证券行业合规风控方向的应用研究“荣获“2021年重点课题研究优秀课题报告”。中国证券业协会2021年重点课题研究以“新发展格局下中国资本市场与证券业高质量发展”为主题。星环科技联合银河证券此次申报的课题,切实阐述了知识图谱区别于传统合规风控信息技术应用方法,同时用实证案例验证了通过知识图谱构建未来新一代合规风控统一平台技术的可行性,为证券行业在科技监管、合规风控建设提供了新的路径。随着金融领域数据挖掘分析的日益深化,如何有效发挥海量数据蕴藏的巨大价值赋能业务是其亟待解决的问题。星环科技基于自主研发的分布式图数据库StellarDB与知识图谱平台Sophon,为企业用户构建图谱应用平台,可快速挖掘非结构化数据和半结构化数据价值,找出其存在的关联关系,提炼有价值信息,稳定可靠地解决

日前,中国证券业协会2021年重点课题研究优秀课题报告评选结果公示,星环科技联合银河证券申报的课题”知识图谱在证券行业合规风控方向的应用研究“荣获“2021年重点课题研究优秀课题报告”。中国证券业协会2021年重点课题研究以“新发展格局下中国资本市场与证券业高质量发展”为主题。星环科技联合银河证券此次申报的课题,切实阐述了知识图谱区别于传统合规风控信息技术应用方法,同时用实证案例验证了通过知识图谱构建未来新一代合规风控统一平台技术的可行性,为证券行业在科技监管、合规风控建设提供了新的路径。随着金融领域数据挖掘分析的日益深化,如何有效发挥海量数据蕴藏的巨大价值赋能业务是其亟待解决的问题。星环科技基于自主研发的分布式图数据库StellarDB与知识图谱平台Sophon,为企业用户构建图谱应用平台,可快速挖掘非结构化数据和半结构化数据价值,找出其存在的关联关系,提炼有价值信息,稳定可靠地解决
随着金融与科技融合进程的推进,大数据价值日益凸显。证券业同样面临大数据技术与数据应用带来的冲击。“券商无论从外部监管还是内部系统兼容或数据处理能力方面都面临着挑战。”第一创业证券数据管理部负责人瞿任IT系统架构,希望借此解决数据爆发式增长带来的存储和计算瓶颈问题。探索智能证券业务“铸就下一代券商的竞争力主要依赖于科技金融,其中的大数据与人工智能技术位于核心地位。”广发证券大数据平台技术负责人刘幸表示。据刘幸介绍,广发证券的智能证券业务有几大方向:一是智能运营,在数据化的基础上利用人工智能提升业务运营管理效率和效果,如智能运维、智能推荐和智能客服;二是智能投顾,广发在去年就推出名为“贝塔牛”的紧缺,影响业务正常发展。中泰证券信息技术部副总经理何波介绍,中泰证券对各类解决方案进行调研,希望能建设具有高效数据处理能力且兼具性价比的新平台。经过多方对比,中泰证券选取其中一款大数据平台,利用整体规划、分布实施的策略,改造和提升现有数据仓库系统以及历史数据查询系统的性能及稳定性,同时建设新闻搜索,新闻股票聚类,智能投顾,精准营销,投资者画像等基于大数据的分析、挖掘应用,让数据真正发挥价值。

近年来,金融科技的崛起和快速发展给证券业带来了冲击与挑战。以“ABCD”(人工智能、区块链、云计算、大数据)为代表的新型技术,与证券经纪、资产管理、财富管理、风险管理、网络金融等传统业务的结合更加标准化、大数据与人工智能的应用等均面临着诸多挑战和创新需求。作为中国金融业大数据市场的领跑者,星环信息科技(上海)有限公司将于11月3日在中国深圳举办主题为“证券基金未来|‘大’有可为”——暨2017星环紧密,驱动业务向线上化、数据化、智能化转型。随着信息技术的日新月异和资本市场改革进程的加快,证券基金市场面临着海量数据的爆发式增长,证券、基金信息化建设在大数据时代面临着传统数据架构升级、数据治理与首届证券基金行业论坛“,携手广发证券、招商证券、国海证券、南方基金、第一创业证券等业内专家及行业精英,通过探讨如何通过大数据和人工智能为证券基金业务创新赋能。

2018年7月,星环科技与国泰君安证券建立了战略合作关系,星环的人工智能系统将成为国泰君安智能化共享平台,助力数字化国泰君安建设。国泰君安证券作为中国证券业全面领先的综合金融服务商,多年来始终以客户客户体验、运营流程、业务模式的全面数字化转型,实现数据资产的价值变现,提升公司整体的数字化水平。双方的这次合作,星环科技的机器学习及人工智能技术,能够协助国泰君安证券提高数据洞察和价值发现的能力,为企业数字化提供智能化的支持,以进一步提升国泰君安的数字化、智能化水平。国泰君安证券的信息化建设一直走在行业前列,星环科技作为世界顶尖级别的大数据平台团队,二者的强强合作将为大数据、人工智能在证券行业的落地起到示范、引领作用。星环科技是全球领先的大数据和人工智能基础软件平台供应商,专注于企业级大数据核心平台数据库与人工智能平台的研发和服务,打造大数据与人工智能生态的“中国心”。未来,星环科技还将通过与国泰君安证券的联合研发,进一步拓展行业智能化应用的深度和广度,为企业数字化提供新的发展引擎。文章转载自凤凰网财经
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10 Hippo 运维
运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息,包括:Masterstatus:当前的ActiveMaster,MasterGroup,MasterAddress,Master的健康状态TabletServerStatus:TabletServerAddress,健康状态,逻辑机架和数据中心信息,容量使用以及Tablet个数TabletNum:当前集群表的个数Version:Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息:库名库创建时间库内各类表的信息:点击某个库,可以看到库下所有表的信息,主要包括:••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...
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8 性能分析
本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现,该份测试同样也是Hippo的基准测试,后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq),所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集,不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理,使用SIFT算法得到的图片特征向量。...
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5.3 写入类操作
本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数,如果出现行级错误(比如主键冲突),Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...
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5.7 查询类操作
过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式,可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and,不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符,'%'表示匹配任意字符,'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离,返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件,用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...
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5.18 全文检索
Hippo在1.2版本提供了全文索引能力,兼容ElasticSearch6.7.2语法,在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性,支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求,通过该能力的支持,可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回,可以降低漏检和误检的概率,能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时,一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外,均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。
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5.10 任务相关
在Hippo中,比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务,用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果:{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...
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5.8 查看集群信息
查看Master节点通过以下命令,查看集群Master节点信息:curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果:epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址,支持以*通配,支持指定多个pattern,多个pattern以逗号分割返回结果:
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2 Quick Start
ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...
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1 Introduction
OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...
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3.3 Cluster
OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...