数据安全 平台

数据安全管理平台是一种用于保障企业或组织数据安全的综合性工具，通过整合多种数据安全技术和功能，对数据进行全方位的保护。以下是关于数据安全管理平台的详细介绍：功能数据分类与分级：能够自动识别和分析完整性和真实性，为数据安全提供了更可靠的保障。零信任架构：零信任架构打破了传统的基于网络边界的安全防护模式，强调“从不信任，始终验证”的原则。在数据安全管理平台中应用零信任架构，无论用户或设备是在记录等敏感数据，数据安全管理平台可以帮助其防止数据泄露、防范金融诈骗等安全风险，确保金融业务的安全运营。医疗行业：医院等医疗机构存储着大量患者的病历、健康数据等个人隐私信息，数据安全管理平台能够保障患者数据的安全，防止医疗数据泄露引发的隐私问题和法律风险，同时也有助于规范医疗数据的使用和管理。企业数据中心：大型企业的数据中心通常存储着海量的业务数据、商业机密等，数据安全管理平台可以对数据中心的各种数据企业内部的数据，根据数据的敏感程度、重要性等因素进行分类和分级，为后续的安全策略制定提供基础。例如，将客户的身份证号码、银行卡号等列为高敏感数据，将一般的业务文档列为普通数据。访问控制管理：集中管理用户

数据安全管理平台是一种用于保障企业或组织数据安全的综合性工具，通过整合多种数据安全技术和功能，对数据进行全方位的保护。以下是关于数据安全管理平台的详细介绍：功能数据分类与分级：能够自动识别和分析完整性和真实性，为数据安全提供了更可靠的保障。零信任架构：零信任架构打破了传统的基于网络边界的安全防护模式，强调“从不信任，始终验证”的原则。在数据安全管理平台中应用零信任架构，无论用户或设备是在记录等敏感数据，数据安全管理平台可以帮助其防止数据泄露、防范金融诈骗等安全风险，确保金融业务的安全运营。医疗行业：医院等医疗机构存储着大量患者的病历、健康数据等个人隐私信息，数据安全管理平台能够保障患者数据的安全，防止医疗数据泄露引发的隐私问题和法律风险，同时也有助于规范医疗数据的使用和管理。企业数据中心：大型企业的数据中心通常存储着海量的业务数据、商业机密等，数据安全管理平台可以对数据中心的各种数据企业内部的数据，根据数据的敏感程度、重要性等因素进行分类和分级，为后续的安全策略制定提供基础。例如，将客户的身份证号码、银行卡号等列为高敏感数据，将一般的业务文档列为普通数据。访问控制管理：集中管理用户

数据安全管理平台是一种用于保障企业或组织数据安全的综合性工具，通过整合多种数据安全技术和功能，对数据进行全方位的保护。以下是关于数据安全管理平台的详细介绍：功能数据分类与分级：能够自动识别和分析完整性和真实性，为数据安全提供了更可靠的保障。零信任架构：零信任架构打破了传统的基于网络边界的安全防护模式，强调“从不信任，始终验证”的原则。在数据安全管理平台中应用零信任架构，无论用户或设备是在记录等敏感数据，数据安全管理平台可以帮助其防止数据泄露、防范金融诈骗等安全风险，确保金融业务的安全运营。医疗行业：医院等医疗机构存储着大量患者的病历、健康数据等个人隐私信息，数据安全管理平台能够保障患者数据的安全，防止医疗数据泄露引发的隐私问题和法律风险，同时也有助于规范医疗数据的使用和管理。企业数据中心：大型企业的数据中心通常存储着海量的业务数据、商业机密等，数据安全管理平台可以对数据中心的各种数据企业内部的数据，根据数据的敏感程度、重要性等因素进行分类和分级，为后续的安全策略制定提供基础。例如，将客户的身份证号码、银行卡号等列为高敏感数据，将一般的业务文档列为普通数据。访问控制管理：集中管理用户

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数据安全“防火墙”：企业如何选对管理平台数据安全管理平台：企业不可或缺的“守护神”在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据已然成为企业最为珍贵的资产之一。从客户信息、商业机密到核心技术资料，各类数据支撑着企业的日常运营与战略发展。然而，随着网络技术的飞速发展，数据泄露事件也如阴霾般频繁笼罩。数据安全管理平台，正是企业对抗这一阴霾的有力武器，堪称企业数据的“守护神”。它通过整合多种先进的数据安全技术，对，数据安全管理平台还能依据相关的数据安全和隐私保护法规要求，对企业的数据进行合规性检查和审查，帮助企业规避法律风险。可以说，在数据安全威胁日益严峻的今天，购买并部署数据安全管理平台，已经成为企业保障自身稳健发展的必然选择。购买时：多维考量筛选平台（一）平台功能评估数据安全管理平台的功能犹如其“核心引擎”，直接决定了它能否为企业数据提供全方位、多层次的保护。在评估平台功能时，数据加密是首当其冲需要更加安全。（二）技术实力考察技术实力是数据安全管理平台的“技术内核”，它决定了平台在面对复杂多变的数据安全威胁时，能否高效、稳定地运行。技术架构是首先需要深入考察的关键因素，一个优秀的数据安全管理平台

数据安全管理平台是一种用于保障企业或组织数据安全的综合性工具，通过整合多种数据安全技术和功能，对数据进行全方位的保护。以下是关于数据安全管理平台的详细介绍：功能数据分类与分级：能够自动识别和分析完整性和真实性，为数据安全提供了更可靠的保障。零信任架构：零信任架构打破了传统的基于网络边界的安全防护模式，强调“从不信任，始终验证”的原则。在数据安全管理平台中应用零信任架构，无论用户或设备是在记录等敏感数据，数据安全管理平台可以帮助其防止数据泄露、防范金融诈骗等安全风险，确保金融业务的安全运营。医疗行业：医院等医疗机构存储着大量患者的病历、健康数据等个人隐私信息，数据安全管理平台能够保障患者数据的安全，防止医疗数据泄露引发的隐私问题和法律风险，同时也有助于规范医疗数据的使用和管理。企业数据中心：大型企业的数据中心通常存储着海量的业务数据、商业机密等，数据安全管理平台可以对数据中心的各种数据企业内部的数据，根据数据的敏感程度、重要性等因素进行分类和分级，为后续的安全策略制定提供基础。例如，将客户的身份证号码、银行卡号等列为高敏感数据，将一般的业务文档列为普通数据。访问控制管理：集中管理用户

数据安全管理平台是一种用于保障企业或组织数据安全的综合性工具，通过整合多种数据安全技术和功能，对数据进行全方位的保护。以下是关于数据安全管理平台的详细介绍：功能数据分类与分级：能够自动识别和分析完整性和真实性，为数据安全提供了更可靠的保障。零信任架构：零信任架构打破了传统的基于网络边界的安全防护模式，强调“从不信任，始终验证”的原则。在数据安全管理平台中应用零信任架构，无论用户或设备是在记录等敏感数据，数据安全管理平台可以帮助其防止数据泄露、防范金融诈骗等安全风险，确保金融业务的安全运营。医疗行业：医院等医疗机构存储着大量患者的病历、健康数据等个人隐私信息，数据安全管理平台能够保障患者数据的安全，防止医疗数据泄露引发的隐私问题和法律风险，同时也有助于规范医疗数据的使用和管理。企业数据中心：大型企业的数据中心通常存储着海量的业务数据、商业机密等，数据安全管理平台可以对数据中心的各种数据企业内部的数据，根据数据的敏感程度、重要性等因素进行分类和分级，为后续的安全策略制定提供基础。例如，将客户的身份证号码、银行卡号等列为高敏感数据，将一般的业务文档列为普通数据。访问控制管理：集中管理用户

解锁数据安全平台：数字化时代的“安全卫士”数据安全平台：数字时代的安全基石在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业乃至国家的核心资产，如同石油于工业时代般关键。从日常使用的社交软件、购物平台，到不断翻新，内部人员的违规操作也屡见不鲜。一旦数据泄露，不仅会导致企业声誉受损、经济损失惨重，还可能危及个人隐私、社会稳定，甚至国家安全。数据安全平台应运而生，它整合了多种先进技术，为数据安全提供全方位发现与精准分类分级数据发现是数据安全平台的基础功能，它运用先进的爬虫、元数据采集等技术，深入企业的各类数据源，包括数据库、文件系统、云存储等，自动扫描和识别数据资产，就像一位敏锐的探险家，在庞大的数据防护措施，确保资源合理分配，重点数据重点保护。（二）严密访问控制访问控制是数据安全的关键防线，数据安全平台基于用户身份、角色和权限，构建了一套严密的访问控制体系。当用户试图访问数据时，平台首先对用户传输过程中机密性的重要手段。数据安全平台采用多种加密算法，如对称加密算法AES、非对称加密算法RSA等，对敏感数据进行加密处理。在数据存储时，将明文数据转换为密文，只有持有正确密钥的授权用户才能

数据安全“防火墙”：企业如何选对管理平台数据安全管理平台：企业不可或缺的“守护神”在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据已然成为企业最为珍贵的资产之一。从客户信息、商业机密到核心技术资料，各类数据支撑着企业的日常运营与战略发展。然而，随着网络技术的飞速发展，数据泄露事件也如阴霾般频繁笼罩。数据安全管理平台，正是企业对抗这一阴霾的有力武器，堪称企业数据的“守护神”。它通过整合多种先进的数据安全技术，对，数据安全管理平台还能依据相关的数据安全和隐私保护法规要求，对企业的数据进行合规性检查和审查，帮助企业规避法律风险。可以说，在数据安全威胁日益严峻的今天，购买并部署数据安全管理平台，已经成为企业保障自身稳健发展的必然选择。购买时：多维考量筛选平台（一）平台功能评估数据安全管理平台的功能犹如其“核心引擎”，直接决定了它能否为企业数据提供全方位、多层次的保护。在评估平台功能时，数据加密是首当其冲需要更加安全。（二）技术实力考察技术实力是数据安全管理平台的“技术内核”，它决定了平台在面对复杂多变的数据安全威胁时，能否高效、稳定地运行。技术架构是首先需要深入考察的关键因素，一个优秀的数据安全管理平台

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...