数智一体化服务

数智金融一体化：金融业的未来已来在信息技术飞速发展的今天，"数智金融一体化"已成为金融行业转型升级的核心方向。这一概念融合了数字化、智能化和一体化的三重变革，正深刻重塑着金融服务的形态与边界。数智分析和自我优化。值得注意的是，智能化并非要完全取代人工，而是将重复性工作交给机器，让人力专注于更需要创造力和判断力的环节。一体化则是数智金融的最终呈现形式。它包含两个维度：一是金融机构内部各业务线的，金融机构则能基于完整画像提供跨领域的综合解决方案。这种一体化不仅便利了消费者，也创造了新的商业模式和价值空间。数智金融一体化不是简单的技术叠加，而是一场涉及商业模式、组织架构和思维方式的全面变革。它正在金融一体化的基础是金融业务的全面数字化。传统金融业务中大量依赖纸质文档和人工操作的环节，如今正被电子合同、在线验证等数字化手段替代。银行网点逐渐"轻量化"，手机银行成为标配，甚至连最复杂的资产管理业务也能通过数字平台完成。这种转变不仅提高了效率，更打破了金融服务的时间和空间限制，让偏远地区的居民也能享受与大城市同等的金融服务。当数字化积累到一定程度，智能化便水到渠成。人工智能、大数据分析等技术的应用

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数智金融一体化：金融业的未来已来在信息技术飞速发展的今天，"数智金融一体化"已成为金融行业转型升级的核心方向。这一概念融合了数字化、智能化和一体化的三重变革，正深刻重塑着金融服务的形态与边界。数智分析和自我优化。值得注意的是，智能化并非要完全取代人工，而是将重复性工作交给机器，让人力专注于更需要创造力和判断力的环节。一体化则是数智金融的最终呈现形式。它包含两个维度：一是金融机构内部各业务线的，金融机构则能基于完整画像提供跨领域的综合解决方案。这种一体化不仅便利了消费者，也创造了新的商业模式和价值空间。数智金融一体化不是简单的技术叠加，而是一场涉及商业模式、组织架构和思维方式的全面变革。它正在金融一体化的基础是金融业务的全面数字化。传统金融业务中大量依赖纸质文档和人工操作的环节，如今正被电子合同、在线验证等数字化手段替代。银行网点逐渐"轻量化"，手机银行成为标配，甚至连最复杂的资产管理业务也能通过数字平台完成。这种转变不仅提高了效率，更打破了金融服务的时间和空间限制，让偏远地区的居民也能享受与大城市同等的金融服务。当数字化积累到一定程度，智能化便水到渠成。人工智能、大数据分析等技术的应用

从原材料采购到产品交付的全流程数据贯通，智能算法能实时调整生产计划，预测设备故障，优化库存水平。公共服务领域同样受益匪浅。许多城市推出的"一网通办"平台，就是数智化一体化的典型应用。市民不再需要奔波于不同数智化一体化在当今这个信息爆炸的时代，我们经常听到"数智化一体化"这个词汇，它似乎成为了企业转型和政府治理的热门方向。那么，究竟什么是数智化一体化？它又将如何改变我们的生活和工作方式呢？数智化一体化能力；"一体化"则强调打破信息孤岛，实现跨部门、跨系统的无缝连接与协同。这一概念的兴起源于对传统信息化局限性的突破。过去的信息系统往往各自为政，数据难以流通，决策依赖人工经验。而数智化一体化则致力于构建一个数据自由流动、智能自主决策、各环节高度协同的新型生态系统。在企业管理领域，数智化一体化正引发深刻变革。以制造业为例，传统的生产、仓储、销售等环节常存在信息滞后问题。通过数智化改造，企业可以实现部门之间，通过一个入口就能办理各类事务。后台系统自动调取相关数据，智能审核材料，大大提高了办事效率。数智化一体化的核心技术支撑包括物联网、云计算、大数据和人工智能等。物联网负责采集物理世界的实时

数智一体化服务在信息技术飞速发展的今天，"数智一体化服务"正逐渐成为各行各业转型升级的核心驱动力。这一概念并非简单的技术叠加，而是数据与智能的深度融合，通过系统化的服务模式重塑传统业务流程，为企业和个人带来前所未有的效率提高和体验优化。数智一体化服务的核心在于"数据"与"智能"的协同作用。数据作为数字化时代的石油，蕴含着很大的价值。智能技术则如同精炼厂，将原始数据转化为可操作的洞察。当二者有机。在具体应用层面，数智一体化服务展现出强大的适应能力。医疗健康领域，通过整合患者的电子病历、基因数据和实时生理指标，人工智能辅助诊断系统能够为医生提供更精准的治疗建议。教育行业则利用学习行为数据分析，为每位学生定制个性化的学习路径。这些应用都体现了数据驱动与智能决策的无缝衔接。技术架构上，数智一体化服务依赖于三大支柱：物联网感知层负责多维度数据采集，云计算平台提供弹性计算和存储能力，人工智能引擎则承担数据分析与模型训练的任务。5G网络的普及进一步加速了数据流动，使得实时智能服务成为可能。值得注意的是，区块链技术正在为这一体系增添信任机制，确保数据流通过程的安全可靠。展望未来，数智一体化服务将向

从原材料采购到产品交付的全流程数据贯通，智能算法能实时调整生产计划，预测设备故障，优化库存水平。公共服务领域同样受益匪浅。许多城市推出的"一网通办"平台，就是数智化一体化的典型应用。市民不再需要奔波于不同数智化一体化在当今这个信息爆炸的时代，我们经常听到"数智化一体化"这个词汇，它似乎成为了企业转型和政府治理的热门方向。那么，究竟什么是数智化一体化？它又将如何改变我们的生活和工作方式呢？数智化一体化能力；"一体化"则强调打破信息孤岛，实现跨部门、跨系统的无缝连接与协同。这一概念的兴起源于对传统信息化局限性的突破。过去的信息系统往往各自为政，数据难以流通，决策依赖人工经验。而数智化一体化则致力于构建一个数据自由流动、智能自主决策、各环节高度协同的新型生态系统。在企业管理领域，数智化一体化正引发深刻变革。以制造业为例，传统的生产、仓储、销售等环节常存在信息滞后问题。通过数智化改造，企业可以实现部门之间，通过一个入口就能办理各类事务。后台系统自动调取相关数据，智能审核材料，大大提高了办事效率。数智化一体化的核心技术支撑包括物联网、云计算、大数据和人工智能等。物联网负责采集物理世界的实时

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分析的成果转化为实际的解决方案，服务于各个领域。数智一体化的应用已经渗透到我们生活的方方面面。在医疗领域，通过整合患者的电子病历、基因数据和实时监测指标，智能系统可以辅助医生进行更精准的诊断和治疗方案数智一体化在当今快速发展的数字时代，"数智一体化"正逐渐成为科技领域的热门概念。它不仅仅是简单的数据与智能的结合，更代表了一种全新的思维方式和技术范式。数智一体化，顾名思义，是数据与智能的深度融合。这里的"数"指的是海量的数据资源，而"智"则代表人工智能等智能技术。当数据与智能技术实现无缝衔接和协同运作时，就形成了数智一体化系统。这种系统能够自动完成从数据采集、处理、分析到智能决策的全过程，实现制定。在城市管理中，交通摄像头、环境传感器等设备收集的数据经过智能分析，可以优化信号灯配时、预测空气质量变化，让城市运行更加有效。在制造业，数智一体化系统能够实时监控生产线状态，预测设备故障，显著提高生产效率和产品质量。数智一体化的优势主要体现在三个方面。首先是效率的提高。传统的数据分析往往需要人工介入，而数智系统可以实现全流程自动化，大大缩短了从数据到决策的时间。其次是精准度的提高。智能算法能够

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：