智研数据要素

。通过高层次产、学、研、用届的交流和思想碰撞，本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会筑·数字基础新设施，拓·数智政府新变革闭门研讨会，将邀请业内大咖，围绕数智基础设施、智慧城市、全域数字化转型、数据要素、数据交易、数据中台等热门话题，分享前沿技术和创新实践，引领数智政府新变革。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理2024向星力·未来数据技术峰会将于5月30-31日在上海隆重举办。峰会聚焦大模型、人工智能、数据要素、数字化转型等热门领域，将邀请业内知名专家、学者和企业代表，分享新研究成果、技术创新和实践经验

，拥有丰富的数据要素市场化建设经验。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供近日，国际权威IT咨询机构IDC发布了《数据要素全景研究》，星环科技凭借在数据要素领域的卓越表现和领先实力，作为数据要素代表厂商入选IDC《数据要素全景研究》报告及其数据要素市场图谱V1.0。数据作为社会发展和生产生活之上产生的虚拟资产，需要与其他生产要素协同，其价值体现需要与技术、公司、人才做绑定，数据不应该被视为一种独立的货币价值流通物。IDC认为，数据要素产业与大数据产业的不同，重点在于产业核心为需要围绕数据要素应用来开展服务，即企业提供的解决方案，需要适配、面向数据流通场景。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在数据要素市场化领域深耕多年数据交付服务，持续为数据要素安全流通保驾护航。针对数据安全，为了支持数据在业务中的价值实现，必须采取一系列技术手段确保数据安全运营。这包括数据分类分级、数据脱敏、数据行为检测等技术。星环科技通过AI

近日，工业和信息化部正式发布了SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》行业标准。该标准规定了人工智能从业人员的职业方向和等级、能力要素、能力要求、能力培养和评价方法等，按照能力要求对五项人才培养行业标准包括《大数据从业人员能力要求》、《物联网从业人员能力要求》、《人工智能从业人员能力要求》、《工业互联网从业人员能力要求》、《虚拟现实从业人员能力要求》。标准起草组的组长单位为中国电字化、智能化人才的培养，依托自身在大数据和人工智能领域的技术实力和成功经验，助力诸多企业、高校构建了大数据与人工智能人才培养体系。此次深度参与《人工智能从业人员能力要求》的标准起草工作，为星环科技持续推动行业人才培养、助力企业数字化转型提供了新的机会。除了《人工智能从业人员能力要求》标准外，星环科技也参与了去年发布的《大数据从业人员能力要求》标准的相关工作。不忘初心，星环科技在坚持自主研发和技术创新的从业人员定级评价，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。星环科技作为《人工智能从业人员能力要求》等五项人才培养行业标准起草组成员单位，积极参与了标准的起草工作。人工智能从业人员能力要求

平行论坛，由星环科技和上海数据交易所联合主办，面向数据要素各方，聚焦政策、技术与实践，星环科技邀请来自上海数据交易所、复旦大学、银联智策、北京市昌久律师事务所等的行业大咖共话数据安全与流通，释放数据要素会前技术培训，聚焦新的大数据技术发展趋势、国产化数据库、数字化转型、数据安全、数据要素与流通等热门话题，来自国内外政府、金融、交通、能源、制造等行业的近2000名嘉宾出席了会议。26日的数据要素与流通价值。上海数据交易所副总经理韦志林分享了《数据资产化路径探索》。韦志林表示，数字经济时代，数据以前所未有的速度在生产、在贡献，但数据的消费、数据的价值使用刚刚开始。“数据二十条”为我国数据要素流通交易。论坛上，星环科技数据安全专家们主编的新书《数据安全与流通：技术、架构与实践》和星环科技数据流通一体机重磅发布。复旦大学大数据研究院研究员陈平、银联智策技术总监裴华、北京市昌久律师事务所&管理合伙人庄新月、星环科技技术副总裁刘汪根共同为新书揭牌。星环科技隐私计算科学家伊人发表了《数据要素流通落地实践&SophonNaiver3.1》主题演讲。在数据要素流通落地实践方面，伊人介绍了

基础软件开发商，星环科技在数据要素市场化领域深耕多年，拥有丰富的数据要素市场化建设经验。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具《数据要素产业图谱1.0》由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会编制，旨在梳理我国数据要素产品与服务的发展现状，便于行业内了解市场现状，洞察数据要素产业界的未来趋势，为政府、企业在数据要素领域的布局规划提供参考。图谱围绕数据要素价值驱动企业、数据要素服务机构、数据要素技术厂商三大版块进行梳理。其中数据要素技术厂商是为数据要素开发利用各环节提供技术实施、技术平台、技术服务等能力的厂商。星环科技此次入选《数据要素产业图谱1.0》数据要素技术厂商的“数据治理、数据流通、数据分析应用、数据存储与计算、数据安全”全部五大板块，充分彰显了在数据要素领域的领先地位和出色表现。作为国内领先的企业级大数据，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务，持续为数据要素安全流通保驾护航。数据安全防护方面，星环科技的数据安全产品以分类分级为基础，提供了数据脱敏、数据水印、权限管理、操作

联盟（ITL）发起成员机构受邀参加。10月24日，星环科技首席金融行业架构师曾晨光在前沿数智技术探索论坛，分享题为“下一代多模态数据下全栈智能投研技术”的专题演讲，与业内专家广泛深入探讨和交流。在下牌“数据+智能”技术如何更好的应用于投研业务的发展，数智技术为核心的金融科技如何从新技术层面防控各种金融风险是本届大会重点讨论的议题。未来，星环科技将结合自身在金融行业的实践经验，帮助企业实现信息技术到金融科技能力跨越，打造智慧型数字化金融平台，通过数字化智能化引领业务创新、创造价值。一代智能投研技术中，不仅对结构化行情数据，而且对非结构化数据如研报舆情文本数据、图像音频等多模态数据处理应用将实现完整融合。结合知识图谱、自然语言处理、图像/声纹识别技术、高性能深度学习、微服务技术将实现全栈式智能投研分析云，给投研领域带来更加高效、智能、便捷用户体验。星环科技首席金融行业架构师曾晨光分享“下一代多模态数据下全栈智能投研技术”的专题演讲多模异构数据融合建模将成为行业趋势大数据+人工智能时代下的投资，是拼获取信息能力和处理信息能力，技术研究与AI融合正如火如荼，随着多模异构数据的处理技术成熟，多模异构数据融合建模将成为行业趋势。智能投研通过金融科技为人赋能，将投研人员从劳动密集型的

中国信通院发布了《数据要素白皮书(2022年)》，白皮书核心观点包括：数据要素主要通过3种途径释放价值：业务贯通，通过数据支撑业务系统运转，实现线下与线上、业务与业务之间的贯通;数智决策，通过数据的要素价值飞跃的关键。数据产品及服务为流通对象，以数据供方、需方为主体，通过流通实现参与方各自诉求的数据要素市场逐渐获得政策布局和产业实践的重点关注。数据要素市场存在开放、共享、交易3种流通形式。数据要素市场的经营运行涌现出3种新模式：从自行管理运维到委托运营的机制创新模式;从供需直接对接到多元数商参与的主体创新模式;从分散对接到统一数据空间的设施创新模式。数据要素市场培育存在权利归属难以界定、估值定价缺乏依据、流通规则尚不完善、流通技术仍未成熟四大障碍。加工、分析、建模来挖掘信息和规律，辅助企业经营和业务执行的自动化、智能化决策;流通赋能，打破数据壁垒，使优质数据在跨机构、跨行业的新业务、新场景中汇聚融合，让高价值的数据惠及各行各业。流通赋能是数据

会前技术培训，聚焦新的大数据技术发展趋势、国产化数据库、数字化转型、数据安全、数据要素与流通等热门话题，来自国内外政府、金融、交通、能源、制造等行业的近2000名嘉宾出席了会议。26日的智能投研平行论坛星环科技联合财联社星矿，共同发布的应用于智能投研的金融领域大语言数据和模型，为双方在人工智能新领域的合作进展储备了足够的数据要素资料，未来双方将借助大语言模型技术，进一步在金融垂直领域提供更加智能化技术、多模态引擎、大模型、图计算、事件驱动、卫星数据投研等前沿技术于一体的技术盛会，为量化交易插上曲速引擎的翅膀。论坛上，星环科技与望眼科技举行了卫星数据智能投研签约仪式。财联社总编辑杨大泉出席智能投研激烈性、数据的海量性，为应对挑战需要从数据、算力、算法三个方向进行布局。申万宏源证券在量化自研、做市交易和量化FOF直投等方面积累了大量实践经验。未来随着智能投研门槛越来越高，对算力、软硬件投入比例注重模型的能力、数据的质量。未来的资产管理，或迈向人机大战。归根结底还是认知的博弈，思想是大的护城河。国泰君安证券智能量化交易负责人马辉发表了《基于高级语言开发FPGA的金融加速实践》主题演讲。量化交易

重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...