智慧质监大数据平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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智慧水务大数据平台
利用效率,还可以提升水质监测和环保治理水平。例如,通过大数据分析,可以对污染源、突发事件等进行智能预警和监管;利用人工智能等技术对水质监测进行自动化分析和判断等。在政府管理方面,智慧水务大数据平台可以智慧水务大数据平台是指利用先进的互联网技术和大数据分析能力构建的水资源管理平台,旨在帮助政府和企业科学、有效地管理水资源,提升水资源利用效率。智慧水务大数据平台包括数据采集、数据分享、数据分析、决策支持和应用推广等多个方面。通过物联网技术,水资源智慧监测系统可以实时采集水质、水位、水压等数据,并通过大数据分析处理这些数据,自动识别异常情况,为决策提供科学依据。智慧水务大数据平台不仅可以提高水资源为政府提供便捷、科学的水资源管理方案,通过全局视角、数据智能分析,可迅速快速定位饮用水水源地,节约人力财力资源,确保水资源质量和供应量;在企业管理方面,智慧水务大数据平台可以支持企业实现污水排放标准的自动监测,统计企业产业污染排放量,推动企业环保治理。另外,智慧水务大数据平台还可以提供水资源分析预测服务,为企业提供水资源供应情况、价格趋势走向等信息,帮助企业制定科学的发展战略。智慧水务大数据平台为

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智慧水务大数据平台
智慧水务大数据平台是利用物联网、大数据、云计算等先进技术,对水务系统中的水源、供水、用水、排水等环节产生的海量数据进行采集、整合、分析和挖掘,从而实现水务管理智能化、精细化、高效化的综合性平台。数据客户满意度。同时,通过对用户反馈数据的分析,不断优化服务质量。系统集成与对接与现有系统集成:智慧水务大数据平台可以与水务企业的现有系统进行集成,实现数据共享和业务协同,避免信息孤岛。与外部系统对接:与用水量等。高效的数据传输:借助通信网络,将采集到的数据及时、准确地传输到大数据平台,确保数据的时效性和完整性。数据存储与管理海量数据存储:采用分布式存储技术,如分布式文件系统,能够存储海量的水务数据。同时,对水质进行综合评估,为水质管理提供决策支持。平台功能与应用智慧调度:根据实时数据和用水需求预测,实现对供水系统的智能调度,优化水泵的运行状态,合理调配水资源,降低能耗,提高供水效率。漏损控制:通过政府相关部门的系统,如环保部门的水质监测系统、气象部门的气象数据系统等进行对接,获取更多的外部数据,丰富平台的数据资源,为水务管理提供更全面的决策依据。

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智慧交通大数据平台
智慧交通大数据平台是一个结合大数据技术和交通管理的综合平台,智慧交通大数据平台将交通领域的各种数据收集、加工、处理分析等一系列工作有机地结合起来,以促进各种交通工具的高效、安全、便捷和环保运营。智慧交通大数据平台包括以下几个部分:交通数据采集与分析:通过各种传感器和设备采集车流、人流、气象、道路状态等各种交通相关数据,并将其实上传至智慧交通大数据平台中心服务器,进行毫秒级的分析和处理。交通数据交通管理和调度的效率和精度。通安全监测:提供交通安全监测和警能力。例如,监控交通事件,例如交通事故、道路施工、街道修建,以及在无人驾驶汽车的出现后提供现实时的路面监控和实时警报服务等。智慧交通大数据平台已经成为当今业和智慧城市发展的重要组成部分。通过利用智慧交通大数据平台提供的各种功能,交通管理和利用可以更加高效和优化,使城市可提供更智慧、更高品质、更人性化的出行环境。星环科技交通解决方案星环科技紧扣“交通强国”指导纲要,围绕城市轨交、市域公路、港口码头等方面,以大数据技术为基础汇集交通数据,以人工智能和云计算为加持赋能数据价值,打造系统性、实时性、广泛性于一体的城市交通。

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智慧大数据平台
智慧大数据平台是集成了大数据技术和人工智能算法技术的数据分析平台,可以帮助企业机构获取更多、更高质量的数据,并从中发隐藏的规律和结论,以支持作出更加准确的商业决策。智慧大数据平台通常包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等功能,并提供数据挖掘、机器学习、深度学习等高级算法技术,可以应用于各种领域,包括金融、医疗、物流等。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是公司自主研发的一站式大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。TDH是通用的高性能大数据平台,提供标准的SQL开发接口,有着优秀的数据库兼容性,不仅可以帮助各个行业用户开发创新的数字化业务,还可以替代关系型数据库提升系统的运维难度,是行业内较早实现基于容器技术管理大数据基础软件的产品。2018年3月,TDH5.1成为全球第一个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据平台。从2020年开始TDH平台支持多

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智慧大数据平台
智慧大数据平台是一种集成了多种现代信息技术的系统,旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能,为不同领域提供智能化的解决方案。数据接入管理:智慧大数据平台能够配置多种数据源,并支持ETL、数据稽核、数据转换等功能,以去除重复、错误或无关的数据,检查数据的完整性、及时性、合法性和一致性,并实现数据的标准化和规范化处理。数据规模庞大:智慧大数据平台能够处理海量数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,处理能力通常以PB、EB为单位。多样化数据类型:平台可以处理各种类型的数据,如文本、图片、音频、视频等,从不同来源收集的数据进行整合和分析。高速处理能力:智慧大数据平台能够实现并行处理,提高计算效率和性能。数据安全性:智慧大数据平台具备强大的数据安全功能,包括数据加密、访问控制、权限管理等,保障数据的机密性和完整性。数据可视化:支持数据可视化功能,通过图表、报表等形式直观、数据复制、Web服务、数据采集、数据爬虫等多种接入方式。数据存储管理:平台管理数据的存储格式、数据模型和存储策略,支持关系型数据库、数据仓库、列式存储、文件系统等多种存储形态。数据加工管理:包括数据清洗

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智慧大数据平台
智慧大数据平台是一种集成了多种现代信息技术的系统,旨在通过数据的采集、存储、处理、分析和可视化等功能,为不同领域提供智能化的解决方案。数据接入管理:智慧大数据平台能够配置多种数据源,并支持ETL、数据稽核、数据转换等功能,以去除重复、错误或无关的数据,检查数据的完整性、及时性、合法性和一致性,并实现数据的标准化和规范化处理。数据规模庞大:智慧大数据平台能够处理海量数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,处理能力通常以PB、EB为单位。多样化数据类型:平台可以处理各种类型的数据,如文本、图片、音频、视频等,从不同来源收集的数据进行整合和分析。高速处理能力:智慧大数据平台能够实现并行处理,提高计算效率和性能。数据安全性:智慧大数据平台具备强大的数据安全功能,包括数据加密、访问控制、权限管理等,保障数据的机密性和完整性。数据可视化:支持数据可视化功能,通过图表、报表等形式直观、数据复制、Web服务、数据采集、数据爬虫等多种接入方式。数据存储管理:平台管理数据的存储格式、数据模型和存储策略,支持关系型数据库、数据仓库、列式存储、文件系统等多种存储形态。数据加工管理:包括数据清洗

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智慧交通大数据平台
一、智慧交通大数据平台是什么智慧交通大数据平台是融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等先进技术的综合性平台。它通过分布在城市各个角落的传感器、摄像头、车载设备等,实时采集交通流量、车速、路况、车辆、路况等因素,为用户推荐最优的出行路线和出行方式。无论是驾车、公交、地铁还是骑行,用户都能在平台上获取最便捷的出行方案。三、应用场景举例城市交通管理:交通管理部门利用智慧交通大数据平台,实现对城市交通的位置等多源数据。这些数据就像城市交通的“神经信号”,被源源不断地传输到大数据平台进行汇总和处理。平台运用先进的数据挖掘和分析算法,对海量数据进行深度解析,挖掘数据背后隐藏的交通规律和趋势,为交通管理和部门和公众发出预警信息。例如,当某条主干道车流量持续增大,车速明显下降时,平台会自动判断该路段可能出现拥堵,并及时推送拥堵预警给周边车辆驾驶员,引导他们提前规划绕行路线。交通流量优化与调控:借助大数据,平台还能根据停车场的实时数据,引导车辆快速找到空闲车位,减少在停车场内的寻位时间,提高停车场的利用率。出行规划与导航:基于大数据分析,平台为公众提供个性化的出行规划服务。它综合考虑出行时间、交通方式

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智慧政务大数据平台项目建设方案
智慧政务大数据平台项目建设方案随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步的重要力量。在政务领域,构建智慧政务大数据平台是提高政府治理能力和服务水平的必然选择。本文将详细介绍智慧政务大数据平台的建设方案,从项目背景到实施路径,为相关建设提供参考。一、项目背景与意义当前,政府部门在日常管理和服务过程中积累了海量数据,但由于数据孤岛现象严重,这些数据的价值未能得到充分挖掘。智慧政务大数据平台的标准和交换机制,可以实现数据的互联互通和深度利用。这不仅有助于提高政府工作的透明度和公信力,还能促进跨部门协同,优化资源配置。二、建设目标与原则智慧政务大数据平台的建设目标主要包括三个方面:一是实现,推动政府数据有序开放,促进社会创新和经济发展。三、总体架构设计智慧政务大数据平台采用分层架构设计,主要包括基础设施层、数据资源层、平台服务层和应用层。基础设施层提供计算、存储和网络等基础支撑;数据资源层建设,旨在打破部门壁垒,实现数据共享与融合,为政府决策提供科学依据,同时提高公共服务效率。从技术层面看,大数据、云计算和人工智能等技术的成熟为平台建设提供了有力支撑。通过整合多源异构数据,构建统一的数据

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如何打造智慧政务大数据平台?
如何打造智慧政务大数据平台?在数字化浪潮席卷全球的今天,智慧政务大数据平台已成为提高政府治理能力和服务水平的重要工具。它通过整合分散的政务数据资源,实现跨部门、跨层级的协同共享,为科学决策和精准服务提供有力支撑。那么,如何构建一个高效、安全的智慧政务大数据平台呢?一、明确建设目标与需求建设智慧政务大数据平台的首要任务是明确目标和需求。不同地区、不同层级的政府部门职能各异,对数据的需求也不尽相同机制,确保数据的准确性、完整性和时效性,为后续的数据分析和应用打下坚实基础。三、搭建安全可靠的技术架构技术架构是平台的骨架。一个成熟的智慧政务大数据平台通常采用分层设计,包括数据采集层、存储计算层、分析处理数据素养和应用能力。通过定期评估应用效果,收集用户反馈,不断优化平台功能,确保其长期发挥价值。智慧政务大数据平台建设是一项系统工程,需要统筹规划、分步实施。只有坚持需求导向、问题导向、效果导向,才能真正发挥数据作为新型生产要素的作用,推动政府数字化转型,实现治理体系和治理能力现代化。治理等重点领域,开发多样化的数据应用场景。例如,通过汇聚多源数据构建城市运行"仪表盘",实现精准施策;开发"一网通办"服务,让群众少跑腿;利用大数据分析预测社会风险,提高应急响应能力。应用开发应注重
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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

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什么是分布式时空数据库?
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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...