大模型计算机语言有哪些

大语言模型的应用场景非常广泛，以下是一些主要的领域：自然语言处理(NLP)：大语言模型在自然语言处理领域有广泛的应用，如文本分类、情感分析、机器翻译等。计算机视觉(CV)：大语言模型可以应用于计算机视觉任务，如图像和视频分类、目标检测、图像生成等。语音识别：大语言模型可以用于语音识别，将语音转化为文字，以及语音合成，将文字转化为语音。推荐系统：大语言模型可以用于推荐系统，根据用户的历史行为和偏好，预测其可能感兴趣的内容，并为其提供个性化的推荐。金融领域：大语言模型在金融领域也有着广泛的应用，如投资策略、风险评估、财务报告分析等。除了上述提到的应用场景，大语言模型还可以应用于其他领域，如医疗、法律等。星环科技大模型训练工具，帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了SophonLLMOps，帮助企业构建自己的行业大模型。除此之外，星环科技在行业首先推出了两大行业大模型：服务于金融行业的星环金融大模型无涯，以及大数据分析大模型SoLar“求索”。

自然语言处理指一种以语言为对象，利用计算机技术进行分析、理解和处理自然语言的技术。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是工智能和语言学交叉的领域，旨在实现计算机与人类自然语言进行交互的目的。NLP的任务包括自然语言理解、自然语言生成、信息抽取、文本分类和情感分析等。通过自然语言处理技术，可以使计算机理解人类语言，从而实现自然语言的交流、信息的检索和处理等功能。NLP技术已经广泛应于智能客服、机器翻译、情感分析、自然语生成和语音识别等领域。为了实现自然语言处理，需要将人类语言转换为计算机所能理解的形式。这通常通过文本预处理、分词、词性标注、句法分析、语义分析等步骤完成。其中，文本预处理是将原始文本转换为计算机能够处理的形式，例如将文本转换为Unicode编码、去除停用词、处理大小写等。分词是将一段文本按照单词或词组分割为不同的单元。词性标注是为每个，自然语言处理还包括一系列高级任务，例如命名实体识别、关系抽取、情感分析、机器翻译等。这些任务需要结合各种算法模型和技术手段，如语言模型、神经网络、统计学习等，以实现自然语言处理的准确和高效。自然语言处理技术的不断发展和应用，正在为人们的日常生活、工作和学习等方面带来越来越多的便捷和效益。

自然语言处理指一种以语言为对象，利用计算机技术进行分析、理解和处理自然语言的技术。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是工智能和语言学交叉的领域，旨在实现计算机与人类自然语言进行交互的目的。NLP的任务包括自然语言理解、自然语言生成、信息抽取、文本分类和情感分析等。通过自然语言处理技术，可以使计算机理解人类语言，从而实现自然语言的交流、信息的检索和处理等功能。NLP技术已经广泛应于智能客服、机器翻译、情感分析、自然语生成和语音识别等领域。为了实现自然语言处理，需要将人类语言转换为计算机所能理解的形式。这通常通过文本预处理、分词、词性标注、句法分析、语义分析等步骤完成。其中，文本预处理是将原始文本转换为计算机能够处理的形式，例如将文本转换为Unicode编码、去除停用词、处理大小写等。分词是将一段文本按照单词或词组分割为不同的单元。词性标注是为每个，自然语言处理还包括一系列高级任务，例如命名实体识别、关系抽取、情感分析、机器翻译等。这些任务需要结合各种算法模型和技术手段，如语言模型、神经网络、统计学习等，以实现自然语言处理的准确和高效。自然语言处理技术的不断发展和应用，正在为人们的日常生活、工作和学习等方面带来越来越多的便捷和效益。

大语言模型的应用场景非常广泛，以下是一些主要的领域：自然语言处理(NLP)：大语言模型在自然语言处理领域有广泛的应用，如文本分类、情感分析、机器翻译等。计算机视觉(CV)：大语言模型可以应用于计算机视觉任务，如图像和视频分类、目标检测、图像生成等。语音识别：大语言模型可以用于语音识别，将语音转化为文字，以及语音合成，将文字转化为语音。推荐系统：大语言模型可以用于推荐系统，根据用户的历史行为和偏好，预测其可能感兴趣的内容，并为其提供个性化的推荐。金融领域：大语言模型在金融领域也有着广泛的应用，如投资策略、风险评估、财务报告分析等。除了上述提到的应用场景，大语言模型还可以应用于其他领域，如医疗、法律等。星环科技大模型训练工具，帮助企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了帮助企业用户基于大模型构建未来应用，星环科技推出了SophonLLMOps，帮助企业构建自己的行业大模型。除此之外，星环科技在行业首先推出了两大行业大模型：服务于金融行业的星环金融大模型无涯，以及大数据分析大模型SoLar“求索”。

大模型算力是指计算机系统执行大模型相关计算任务的能力。大模型的重要性训练效率：大模型通常具有庞大的参数规模和海量的训练数据，高效的算力能够显著加快模型训练速度，缩短研发周期。性能保障：在模型的推理处理大规模并行计算任务时效率相对较低，通常作为大模型训练和推理的辅助设备。GPU：图形处理器，拥有大量计算核心，特别适合进行大规模矩阵运算，在深度学习场景下表现出色，是目前大模型训练和推理的主流、更前沿的技术和模型架构提供了可能，推动大模型技术不断进步与发展，进而拓展人工智能的应用边界和深度。主要算力来源硬件设备：CPU：中央处理器，擅长处理多线程并发任务，适用于逻辑控制密集型工作负载，但在硬件加速设备。FPGA：现场可编程门阵列，可以通过重新配置实现不同的计算架构，灵活性较高，适用于一些对定制化计算有要求的场景，但开发难度相对较大。算力单位常用的算力单位有FLOPS（FloatingPointOperationsPerSecond），即每秒浮点运算次数，衡量处理器浮点运算能力的重要指标，常用单位有TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）、PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）等。

大模型算力是指计算机系统执行大模型相关计算任务的能力。大模型的重要性训练效率：大模型通常具有庞大的参数规模和海量的训练数据，高效的算力能够显著加快模型训练速度，缩短研发周期。性能保障：在模型的推理处理大规模并行计算任务时效率相对较低，通常作为大模型训练和推理的辅助设备。GPU：图形处理器，拥有大量计算核心，特别适合进行大规模矩阵运算，在深度学习场景下表现出色，是目前大模型训练和推理的主流、更前沿的技术和模型架构提供了可能，推动大模型技术不断进步与发展，进而拓展人工智能的应用边界和深度。主要算力来源硬件设备：CPU：中央处理器，擅长处理多线程并发任务，适用于逻辑控制密集型工作负载，但在硬件加速设备。FPGA：现场可编程门阵列，可以通过重新配置实现不同的计算架构，灵活性较高，适用于一些对定制化计算有要求的场景，但开发难度相对较大。算力单位常用的算力单位有FLOPS（FloatingPointOperationsPerSecond），即每秒浮点运算次数，衡量处理器浮点运算能力的重要指标，常用单位有TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）、PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）等。

大模型在多个领域有着广泛的应用，以下是一些主要的应用场景：自然语言处理内容创作与编辑：可生成新闻、小说、文案等各类文本，还能进行语法检查、风格调整等优化工作。问答与对话系统：能回答多领域知识问题，用于智能客服、智能助手等，以对话形式解决用户咨询。文本分类与情感分析：可将文本分类，如新闻分类、邮件分类等，还能判断文本情感倾向，用于舆情监测、产品评价分析等。计算机视觉图像识别与分类：精准识别图像中的

大模型在多个领域有着广泛的应用，以下是一些主要的应用场景：自然语言处理内容创作与编辑：可生成新闻、小说、文案等各类文本，还能进行语法检查、风格调整等优化工作。问答与对话系统：能回答多领域知识问题，用于智能客服、智能助手等，以对话形式解决用户咨询。文本分类与情感分析：可将文本分类，如新闻分类、邮件分类等，还能判断文本情感倾向，用于舆情监测、产品评价分析等。计算机视觉图像识别与分类：精准识别图像中的

、语法规则和上下文，来产生相应的语言表达效果。但是，对于机器来说，要忠实地表达人类的语言需要消耗大量的计算资源和时间，这是由于语言界面不同，其对应的计算机语言模型也需要相应地不同。LLM通过学习大量的大语言模型（LargeLanguageModel，简称LLM）是然语言处理领域的一种重要技术，大语言模型可以为人工智能提供更为精准和自然的语言处理能力。LLM的核心思想是利用机器学习算法学习大规模语料库中的语言模型，并通过对学到的模型进行概率推断来构建对应的文本生成模型。大语言模型有助于提高机器的语言理解和生成能力。通常来说，人类的语言表达和理解非常灵活和多样化。我们可以使用不同的语言风格、词汇语料库，可以在高效的情况下生成基于人类语言的文本，从而提高机器的语言达和理解能力。大语言模型可以用于各种语言处理任务。由于LLM可以生成自然而然的文本，因此它可以用于各种语言处理任务，如问答系统、文本摘要、机器翻译、语音合成等，在这些任务中，LLM可以将大量的语言特征、语法规则、词汇义项等信息嵌到它的内部模型中，然后通过模型概率推断的方式，生成相应的文本结果。大语言模型是构建人工智能的重要组成部分

大模型推理平台有哪些随着人工智能技术的快速发展，大型预训练模型已成为当前AI领域的重要研究方向和应用基础。这些拥有数十亿甚至数千亿参数的模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域展现出惊人的能力。然而，如何有效地部署和运行这些"庞然大物"，使其在实际应用中发挥价值，就需要依赖专门的大模型推理平台。大模型推理平台的基本概念大模型推理平台是指专门为大型人工智能模型提供计算资源、优化推理开发而非底层基础设施。主流大模型推理平台的类型当前市场上的大模型推理平台大致可以分为三类：公有云服务、私有化部署方案和开源框架。公有云服务用户按需付费使用，优势在于无需维护硬件、弹性伸缩能力强。私有化部署方案通常面向企业客户，提供更高安全性和定制化服务。开源框架则允许开发者在自有基础设施上构建推理系统，灵活性最高但技术门槛也较高。大模型推理平台的核心功能优秀的大模型推理平台通常具备多项关键功能。首先是模型优化能力，包括量化压缩、图优化、内核融合等技术，可显著降低推理延迟和资源消耗。其次是批处理与调度功能，能智能合并多个请求，提高GPU利用率。第三是自动扩展机制，根据负载动态调整计算资源。此外

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...