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Transwarp Knowledge Studio

星环知识中台

一键构图
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多源异构
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大模型增强
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AI知识助理
融合大模型技术的多模态智能知识中台
星环知识中台(Transwarp Knowledge Studio)针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景,结合大语言模型技术,提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发,提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。
组件介绍
知识图谱全业务流程基座
提供知识图谱各阶段流程配置,集成和适配各工具侧及业务组件,提供知识图谱构建及应用全业务流程视图。
知识抽取融合组件
提供基于规则抽取、模型抽取、人工标注、知识融合为一体的业务支持,集成到全业务流程基座的配置和流程中,根据不同项目和应用进行定制化半定制化开发。
知识计算组件
提供知识统计、图挖掘算法、知识推理算法、自然语言处理算法等知识计算算法,支撑关系网络分析、时空轨迹碰撞、知识关系计算等应用场景实现。
知识视野
知识图谱页面渲染,知识图谱交互,知识地图,知识视角切换,知识图谱布局,知识图谱素材管理。
知识应用
智能搜索,知识推理,智能问答。
选择Transwarp Knowledge Studio的六大理由
一键图谱构建
面向行业知识图谱一键构建,自动化构建的能力,无需人工干预。
多源异构
提供结构化、半结构化、非结构化的知识接入方案,支持主流数据源、提供快速适配其它数据源的能力。
可视化知识融合
以知识建模为依据,提供精准的知识融合配置,提供基于本体、关系、属性级别的数据融合策略,界面可视化配置。
精准知识抽取模式
人工标注、规则抽取、模型抽取、人工审核都是基于知识建模为依据,提高知识抽取的精准性。
增量图谱构建能力
提供基于时间维度、业务主键维度、文件更新时间维度的增量抽取能力、增量图谱构建能力。
大模型增强
在大模型预训练阶段和推理阶段将知识图谱纳入其中,可以显著提高大模型在特定领域的知识获取能力及访问特定领域知识方面的性能,还可以利用知识图谱来解释大模型的事实和推理过程,大幅提高大模型的可解释性。
Transwarp Knowledge Studio能力扩展-业务组件
文本标注组件
文本标注组件
基于知识建模,将知识模型转换为标注标签,提供命名实体识别标注、关系标注和分类标注等,支持基于字典、规则、模型的自动标注功能,提供标注结果的导入、导出、审核、转换等功能。
NLP模型训练组件
NLP模型训练组件
NLP模型训练提供样本集管理和模型训练配置,支持bert-crf、bert-span、UIE、TextCNN、bert等分类及抽取两大类模型训练,支持模型训练各stage状态显示、日志显示、模型训练结果F1、损失函数、准确率、召回率等详细展示,支持模型的归档和导出等。
文本抽取组件
文本抽取组件
轻量级多模态知识抽取软件,方便快捷的一键部署,支持自定义抽取策略配置及定制化模型抽取两种方式,支持多种数据源接入,提供规则、模板、字典、模型多种抽取策略配置方式,根据业务需要,可以完成多种知识抽取。
智能问答组件
智能问答组件
基于知识图谱的智能检索、智能问答服务,提供配置化的问题模板、槽位填充、意图识别、语义联想等功能。
数据清洗组件
数据清洗组件
数据清洗组件提供三种方式的数据清洗转换策略,基于同义词的标准业务转换,基于正则的数据校验过滤策略,基于规则的数据格式转换策略等,针对抽取完成的数据进行合格性验证和筛选、过滤配置以支撑知识图谱的数据准确性、唯一性和完整性。
业务构建引擎组件
业务构建引擎组件
支持多数据源数据接入,支持图计算、时空时序计算,通过构建业务流程配置的方式支撑基于知识图谱、GIS、时序相结合的业务场景。
知识融合组件
知识融合组件
知识融合组件提供基于属性的业务主键和基于属性相似度的实体冲突检测机制,当检测到实体冲突后,提供保留、覆盖、合并等三种方式的融合解决策略。
  • 文本标注组件
  • 文本抽取组件
  • 数据清洗组件
  • 知识融合组件
  • NLP模型训练组件
  • 智能问答组件
  • 业务构建引擎组件
文本标注组件
基于知识建模,将知识模型转换为标注标签,提供命名实体识别标注、关系标注和分类标注等,支持基于字典、规则、模型的自动标注功能,提供标注结果的导入、导出、审核、转换等功能。
Transwarp Knowledge Studio能力扩展-二次开发组件
图谱渲染组件
图谱渲染组件
基于 D3js、echarts 框架开发,支持实体、关系、属性展现,图谱路径高亮,图例搜索,图谱下转,图谱时间轴现、多种图谱布局方式,样式调整等功能。
通用用户权限组件
通用用户权限组件
基于RBAC的用户权限体系,以sprintboot starter 集成。
离线地图组件
离线地图组件
基于开源 Leaflet 二次封装,支持 google、高德、百度、Bing 地图等多家厂商离线地图数据,支持卫星、3D、通用图层渲染,实现地图标点、路径标识,测距等功能,配合图数据 GIS 功能完成多种基于GIS 的应用。
前后端开发脚手架
前后端开发脚手架
前基于VUE框架生成,后端基于springboot通过archetype 生成应用开发框架。
时序图谱组件
时序图谱组件
基于时间维度的图谱呈现,知识建模时设置本体属性类型为时序类型,图谱构建时针对时序属性作索引优化,图谱渲染时可选择时间轴为条件进行时序图谱查询。
通用算法工具包
通用算法工具包
中心性、图嵌入、相似度、路径发现、社区发现、链路预测及 NLP 相关算法包。
图谱通用查询组件
图谱通用查询组件
基于 cypher 的通用查询,包括实体查询、关系查询、路径查询及图谱统计分析功能。
  • 图谱渲染组件
  • 离线地图组件
  • 时序图谱组件
  • 图谱通用查询组件
  • 通用用户权限组件
  • 前后端开发脚手架
  • 通用算法工具包
图谱渲染组件
基于 D3js、echarts 框架开发,支持实体、关系、属性展现,图谱路径高亮,图例搜索,图谱下转,图谱时间轴现、多种图谱布局方式,样式调整等功能。
应用案例
  • 地理知识图谱智能应用
  • 工程地勘知识图谱应用
  • 某政务智能研判应用
客户需求
○ 现有地理信息数据保障能力不足的问题,地理信息数据之间的融合度不够,无法为地理信息数据智能化保障提供理论基础。
解决方案
○ 借助星环知识中台,通过知识图谱技术将现有分散的地理信息数据融合关联,为地理知识体系构建提供实用化、专业化的工具支撑。
项目成果
○ 满足地理知识体系构建的需求,助力地理信息数据精确化保障能力提升,辅助政务决策支持。

星环科技,构建明日数据世界