针对关联关系简单的知识图谱需求，如单一渠道的风险分析，用户可以使用Sophon KG的蓝图定义模块，所见即所得地拖拽出所需的实体和对应关联关系，完成图构建。同时，对特定场景，系统内置了蓝图和蓝图模板，用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。

针对复杂的知识图谱需求，如医药知识图谱，可以使用Sophon KG的本体定义模块，用户通过交互式配置即可完成概念层级以及实体和关系属性的继承定义，平台支持可视化展示，使得知识结构一目了然。

智能知识抽取：平台内置金融场景的知识抽取模型，可以实现事件、实体、关系、属性的自动化抽取。针对其他业务场景，用户也可以上传自己训练好的抽取模型，只要将模型和对应的抽取任务绑定即可实现知识的自动化抽取。此外，平台支持用户将抽取结果与已有的图谱进行融合，实现非结构化数据的半自动化构图。

Sophon KG支持用户通过业务使用习惯，输入关键词、句，就能通过Sophon KG平台识别用户意图，且给出用户所关心的答案，并以概念-实体-关系构成的图谱形式进行结果呈现。

Sophon KG内置丰富图算法，包括深度图算法、分布式图计算算法等，用于知识推理。如反欺诈场景，用户运用图计算功能定位欺诈人员所属社区，分析相关人/物、关系、事件和群体的异常指标，进行深度交互式分析、一键式固化和泛化，有效降低图计算分析业务的应用难度，并提高欺诈识别的覆盖率与准确性。